Data/hora: 06/06/2024 11:02:31

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	14/10/2009	
Data da última atualização: 	10/02/2020	
Autoria: 	DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. de P.; ANDRADE, R. G.	
Afiliação: 	RAFAEL COLL DELGADO, UFV; GILBERTO CHOHAKU SEDIYAMA, UFV; EVALDO DE PAIVA LIMA, UFV; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM.	
Título: 	Imagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009.	
Páginas: 	Não paginado.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	CBA 2009.	
Conteúdo: 	Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agrícolas para região que compreende parte da região Leste de Goiás. Através dos resultados obtidos no presente trabalho concluiu-se que a técnica utilizada demonstrou ser eficaz na determinação de áreas agrícolas (pivôs centrais). Também foi possível classificar e estimar as áreas agrícolas sobre a refletância dos alvos na cena de estudo.	
Palavras-Chave: 	Agricultura brasileira; Áreas agrícolas da região Leste de Goiás; Classificação das imagens digitais; Classificador Bayes; Determinação de áreas agrícolas.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (14126-1) - ADD - PC - DD -  -  - 2009.00004 - DIS