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Registros recuperados : 133 | |
121. | | DIAS, I. A.; HORTA, R. P.; MATOS, M.; HELM, C. V.; MAGALHAES, W. L. E.; LIMA, E. A. de; SILVA, B. J. G. da; MUNIZ, G. I. B. de; CADEMARTORI, P. H. G. de. Exploring the antioxidant and antimicrobial properties of the water-soluble fraction derived from pyrolytic lignin separation in fast-pyrolysis bio-oil. Biomass Conversion and Biorefinery, p. 1-12, 2023. Online first. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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122. | | ANDERSEN, S. L. F.; CASTOLDI, R.; GARCIA, J. A. A.; BRACHT, A.; PERALTA, R. A.; LIMA, E. A. de; HELM, C. V.; MOREIRA, R. de F. P. M.; PERALTA, R. M. Improving enzymatic saccharifcation of Eucalyptus grandis branches by ozone pretreatment. Wood Science and Technology, v. 53, n. 1, p. 49-69, Jan. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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123. | | TIMM, T. G.; AMÂNCIO, B. R.; LOREGIAN, K. E.; MAGNANI, E.; HELM, C. V.; LIMA, E. A. de; MARCONDES, M. I.; HELENA BRANCO, R.; PAULA, E. M. de; BENEDETI, P. D. B.; TAVARES, L. B. B. Peach palm shells (Bactris gasipaes Kunth) bioconversion by Lentinula edodes: Potential as new bioproducts for beef cattle feeding. Bioresource Technology, v. 394, 130292, 2024. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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124. | | LIMA, E. A. de; FURLANETTO, C.; SOUSA, M. G.; MENEZES, A. C. M.; SOUSA, F. R. de; ALMEIDA, M. R. A.; SERGIO JÚNIOR, A.; FERRAO, M. A. G.; CARNEIRO, R. M. D. G. Resistência multipla e resposta de hiperasensibilidade do cafeeiro 'Conilon 14' a Meloidogyne ssp. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Sustentabilidade e inclusão Social. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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125. | | LIMA, E. A. de; FURLANETTO, C.; SOUSA, M. G.; MENEZES, A. C. M.; SOUSA, F. R. de; ALMEIDA, M. R. A.; SERGIO JÚNIOR, A.; FERRAO, M. A. G.; CARNEIRO, R. M. D. G. Resistência multipla e resposta de hiperasensibilidade do cafeeiro 'Conilon 14' a Meloidogyne ssp. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Sustentabilidade e inclusão Social. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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126. | | VIEIRA, T. F.; CORRÊA, R. C. G.; MOREIRA, R. de F. P. M.; PERALTA, R. A.; LIMA, E. A. de; HELM, C. V.; GARCIA, J. A. A.; BRACHT, A.; PERALTA, R. M. Valorization of peach palm (Bactris gasipaes Kunth) waste: production of antioxidant xylooligosaccharides. Waste and Biomass Valorization, 2021. Publicado em 6 de maio de 2021. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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127. | | CARNEIRO, F. A.; RÊGO, E. C. S.; COSTA, T. S.; LIMA, E. A. de; OLIVEIRA, S. A.; DUARTE, K. E.; ROCHA, O. C.; RODRIGUES, G. C.; CARVALHO, M. A. F.; BARTHOLO, G. F.; GUERRA, A. F.; MARRACCINI, P.; GRATTAPAGLIA, D.; ANDRADE, A. C. Applied coffee genomics: towards a GWS program. In: WORKSHOP ON BIOTIC AND ABIOTIC STRESS TOLERANCE IN PLANTS, 2013, Ilheus. The challenge for the 21st century: book of abstracts. Ilhéus: International Advanced Biology Consortium, 2013. p. 12. Resumo S01T02. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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128. | | TIMM, T. G.; ULLER, S. E.; ANDRADE, D. R. M.; HELM, C. V.; LIMA, E. A. de; AMÂNCIO, B. R.; LOREGIAN, K. E.; MAGNANI, E.; MARCONDES, M. I.; BRANCO, R. H.; PAULA, E. M.; BENEDETI, P. Del B.; TAVARES, L. B. B. Bioeconomic valorization of Bactris Gasipaes Kunth shells as a substrate for shitake mushrooms and its by product for beef cattle feed. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS E NUTRIÇÃO, 15., 2023, Campinas. Caderno de resumos [...]. Campinas: Galoá Science, 2023. p. 1006-1007. SLACAN 2023. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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129. | | CARNEIRO, F. de A.; RÊGO, É. C. S.; AQUINO, S. O. de; COSTA, T. S.; LIMA, E. A. de; ROCHA, O. C.; RODRIGUES, G. C.; CARVALHO, M. A. de F.; MARRACCINI, P.; BARTHOLO, G. F.; GUERRA, A. F.; SILVA JUNIOR, O. B. da; GRATTAPAGLIA, D.; ANDRADE, A. C. Estrutura e diversidade genética de uma população de Coffea canephora conilon utilizando marcadores SNPs identificados por nextRAD. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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130. | | CARNEIRO, F. de A.; RÊGO, É. C. S.; AQUINO, S. O. de; COSTA, T. S.; LIMA, E. A. de; ROCHA, O. C.; RODRIGUES, G. C.; CARVALHO, M. A. de F.; MARRACCINI, P.; BARTHOLO, G. F.; GUERRA, A. F.; SILVA JUNIOR, O. B. da; GRATTAPAGLIA, D.; ANDRADE, A. C. Estrutura e diversidade genética de uma população de Coffea canephora conilon utilizando marcadores SNPs identificados por nextRAD. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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131. | | CARNEIRO, F. de A.; RÊGO, É. C. S.; AQUINO, S. O. de; COSTA, T. S.; LIMA, E. A. de; ROCHA, O. C.; RODRIGUES, G. C.; CARVALHO, M. A. de F.; MARRACCINI, P.; BARTHOLO, G. F.; GUERRA, A. F.; SILVA JUNIOR, O. B. da; GRATTAPAGLIA, D.; ANDRADE, A. C. Estrutura e diversidade genética de uma população de Coffea canephora conilon utilizando marcadores SNPs identificados por nextRAD. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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132. | | SPACKI, K. de C.; NOVI, D. M. P.; DURIGON, D. C.; FRAGA, F. C.; SANTOS, L. F. O.; HELM, C. V.; LIMA, E. A. de; PERALTA, R. A.; MOREIRA, R. de F. P. M.; CORRÊA, R. C. G.; BRACHT, A.; PERALTA, R. M. Improving enzymatic saccharification of peach palm (Bactris gasipaes) waste by biological pretreatment with Pleurotus ostreatus. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS E NUTRIÇÃO, 15., 2023, Campinas. Caderno de resumos [...]. Campinas: Galoá Science, 2023. p. 109-110. SLACAN 2023. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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133. | | SPACKI, K. de C.; NOVI, D. M. P.; OLIVEIRA-JUNIOR, V. A. de; DURIGON, D. C.; FRAGA, F. C.; SANTOS, L. F. O. dos; HELM, C. V.; LIMA, E. A. de; PERALTA, R. A.; MOREIRA, R. de F. P. M.; CORRÊA, R. C. G.; BRACHT, A.; PERALTA, R. M. Improving enzymatic saccharification of peach palm (Bactris gasipaes) wastes via biological pretreatment with Pleurotus ostreatus. Plants, v. 12, n. 15, 2824, p. 1-16, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 133 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
24/03/2022 |
Data da última atualização: |
24/06/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
NICOLODELLI, G.; HERCULANO, R. D.; MARANGONI, B. S.; RIBEIRO, M. C. S.; MILORI, D. M. B. P.; MENEGATTI, C. R. |
Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
Título: |
Differentiation of latex biomembrane with collagen and non-collagen using laser induced breakdown spectroscopy. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Materials Today Communications, v. 30, 103099, 2022. |
Páginas: |
1 - 7 |
ISSN: |
2352-4928 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2021.103099 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Studies on the interaction of a biomaterial with other components are important to enhance its positive effects and resolve its limitations. Therefore, the search for fast and low-cost techniques is essential for the analysis, characterization and differentiation of these biomaterials. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is a multielemental, fast, with reduced analytical cost and environmentally clean technique that does not require the use of reagents for sample preparation. In this work, an elemental characterization of collagen and non-collagen latex samples was performed by LIBS technique. Multivariate analyzes, such as principal component analysis (PCA) and machine learning (ML) algorithms were applied on LIBS data in order to differentiate the classes. The main elements detected in the LIBS spectra examined were due to C, Fe, Mg, Ca, Na, H, N and K. The best results were achieved using LIBS spectral data from the specific range: 656.15–656.55 nm combined with 744.08–744.48 nm. The elements H and N were identified as the main discriminating factors between the samples studied. The leave one out cross-validation tests indicates that collagen latex biomembrane can be differentiated from non-collagen samples with 94.44% accuracy using the Weighted K-Nearest Neighbor algorithm. |
Palavras-Chave: |
Chemometric analysis; LIBS; Machine learning algorithms; Natural latex. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02138naa a2200265 a 4500 001 2141291 005 2022-06-24 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2352-4928 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2021.103099$2DOI 100 1 $aNICOLODELLI, G. 245 $aDifferentiation of latex biomembrane with collagen and non-collagen using laser induced breakdown spectroscopy.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $a1 - 7 520 $aStudies on the interaction of a biomaterial with other components are important to enhance its positive effects and resolve its limitations. Therefore, the search for fast and low-cost techniques is essential for the analysis, characterization and differentiation of these biomaterials. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is a multielemental, fast, with reduced analytical cost and environmentally clean technique that does not require the use of reagents for sample preparation. In this work, an elemental characterization of collagen and non-collagen latex samples was performed by LIBS technique. Multivariate analyzes, such as principal component analysis (PCA) and machine learning (ML) algorithms were applied on LIBS data in order to differentiate the classes. The main elements detected in the LIBS spectra examined were due to C, Fe, Mg, Ca, Na, H, N and K. The best results were achieved using LIBS spectral data from the specific range: 656.15–656.55 nm combined with 744.08–744.48 nm. The elements H and N were identified as the main discriminating factors between the samples studied. The leave one out cross-validation tests indicates that collagen latex biomembrane can be differentiated from non-collagen samples with 94.44% accuracy using the Weighted K-Nearest Neighbor algorithm. 653 $aChemometric analysis 653 $aLIBS 653 $aMachine learning algorithms 653 $aNatural latex 700 1 $aHERCULANO, R. D. 700 1 $aMARANGONI, B. S. 700 1 $aRIBEIRO, M. C. S. 700 1 $aMILORI, D. M. B. P. 700 1 $aMENEGATTI, C. R. 773 $tMaterials Today Communications$gv. 30, 103099, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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