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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
29/11/2017 |
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Data da última atualização: |
05/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LEITE, P. S. da S.; PEREIRA, E. dos S.; NUNES, J. A. R.; DELGADO, I. D.; BERCHEMBROCK, Y. V.; FONSECA, J. M. O.; PARRELLA, R. A. da C. |
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Afiliação: |
Pakizza Sherma da Silva Leite, Universidade Federal de Lavras; Emilly dos Santos Pereira, Universidade Federal de Viçosa; José Airton Rodrigues Nunes, Universidade Federal de Lavras; Ivan Dario Delgado, Universidade Federal de Lavras; Yasmin Vasques Berchembrock, Universidade Federal de Lavras; Jales Mendes Oliveira Fonseca, Universidade Federal de Lavras; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS. |
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Título: |
Correlação genética entre caracteres agroindustriais em sorgo sacarino. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 231. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Seleção indireta; Sorgum bicolor. |
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Thesagro: |
Melhoramento genético vegetal. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167807/1/Correlacao-genetica.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
25/10/2016 |
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Data da última atualização: |
25/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. |
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Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
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Título: |
Customized computer vision and sensor system for colony recognition and live bacteria counting in agriculture. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Sensors & Transducers, [S. l.], v. 201, n. 6, p. 65-77, jun. 2016. |
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ISSN: |
1726-5479 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Bacterial colony counting; Hough transform; Intelligent sensing. |
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Thesaurus NAL: |
computer vision. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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