Data/hora: 04/06/2024 10:58:48

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 23/06/2009
Data da última atualização: | 25/05/2017
Autoria: | LEITE, M. A. de A.
Afiliação: | MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA.
Título: | Modelo fuzzy para recuperação da informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | 2009.
Páginas: | 183 f.
Idioma: | Português
Notas: | Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.
Conteúdo: | Com a crescente popularidade da World Wide Web mais pessoas têm acesso à informação cujo volume vem expandindo ao longo do tempo. A área de recuperação de informação ganhou um novo desafio visando buscar os recursos pelo significado da informação neles contida. Uma forma de recuperar a informação, pelo seu significado, é pelo uso de uma base de conhecimento que modela os conceitos de um domínio e seus relacionamentos. Atualmente, ontologias têm sido utilizadas para modelar bases de conhecimento. Para tratar com a imprecisão e a incerteza, presentes no conhecimento e no processo de recuperação de informação, são empregadas técnicas da teoria de conjuntos fuzzy. Trabalhos precedentes codificam a base de conhecimento utilizando apenas uma ontologia. Entretanto, uma coleção de documentos pode tratar temas pertencentes a domínios diferentes, expressos por ontologias distintas, que podem estar relacionados. Neste trabalho, uma forma de organização e representação do conhecimento em múltiplas ontologias relacionadas foi investigada e um novo método de expansão de consulta foi desenvolvido. A organização do conhecimento e o método de expansão de consulta foram integrados no modelo fuzzy para recuperação de informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. O desempenho do modelo foi comparado com outro modelo fuzzy para recuperação de informação e com a máquina de busca Lucene do projeto Apache. Em ambos os casos o modelo proposto apresentou uma melhora nas medidas de precisão e cobertura. Palavras-chave: Recuperação de informação fuzzy, Representação do conhecimento, Expansão da consulta, Ontologia.
Palavras-Chave: | Lógica difusa; Ontologia; Ontology; Recuperação da informação; Representação do conhecimento; Sistemas difusos.
Thesaurus Nal: | Fuzzy logic; Information retrieval.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17876/1/MAAL_Tese.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (13170-1) - UPC - TS - PP -  -  - 2009.00001 - DIS