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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
25/03/2008 |
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Data da última atualização: |
09/01/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LAVORANTI, O. J.; DIAS, C. T. dos S.; KRAZNOWSKI, W. J. |
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Afiliação: |
Osmir José Lavoranti, Embrapa Florestas; Carlos Tadeu dos Santos Dias, USP/ESALQ; Wojtek J. Kraznowski, School of Mathematical Sciences. |
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Título: |
Phenotypic stability via ammi model with bootstrap re-sampling. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 54, p. 45-52, jan./jun. 2007. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
As posições críticas dos estatísticos, que atuam em programas de melhoramento genético, referem-se à falta de uma análise criteriosa da estrutura da interação do genótipo com o ambiente (GE) como um dos principais problemas para a recomendação de cultivares. A metodologia AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) propõe ser mais eficiente que as análises usuais na interpretação e compreensão da interação GE, entretanto, à dificuldade de se interpretar a interação quando há baixa explicação do primeiro componente principal; à dificuldade de se quantificar os escores como baixos, considerando estável os genótipos e/ou ambientes, além de não apresentar o padrão de resposta do genótipo, o que caracteriza os padrões de adaptabilidade, mostram-se como os principais pontos negativos. Visando minimizar esses problemas desenvolveu-se uma metodologia via reamostragem "bootstrap", no modelo AMMI. Foram analisadas 20 progênies de Eucalyptus grandis, procedentes da Austrália, e implantadas em sete testes de progênies nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, sendo a interação GE significativa (valor p<0,001). A metodologia "bootstrap" AMMI eliminou as dúvidas relacionadas e mostrou-se precisa e confiável. O coeficiente "bootstrap" de estabilidade (CBE), baseado na distância quadrada de Mahalanobis, obtidos através da região de predição para o vetor nulo, mostrou-se adequado para predições das estabilidades fenotípicas. |
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Palavras-Chave: |
Bootstrap prediction region; Confidence regions; GE interaction; Interação genótipo-ambiente; Região bootstrap de predição; Região de confiança. |
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Thesagro: |
Eucalyptus Grandis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF/42684/1/PFB54_p45-52.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| 1. |  | LIMA, B. J. F. de S.; VOIDALESKI, M. F.; GOMES, R. R.; FORNARI, G.; SOARES, J. M. B; BOMBASSARO, A.; SCHNEIDER, G. X.; SOLEY, B. da S.; AZEVEDO, C. de M. P. e S. de; MENEZES, C.; MORENO, L. F.; ATTILI-ANGELIS, D.; KLISIOWICZ, D. do R.; DE HOOG, S.; VICENTE, V. A. Selective isolation of agents of chromoblastomycosis from insect-associated environmental sources. Fungal Biology, v. 124, n. 3-4, p. 194-204, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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