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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
29/05/2008 |
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Data da última atualização: |
29/05/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
LASTE, K. C. D.; GONÇALVES, F. S.; UCHÔAS, E. da S.; FARIA, S. M. de. |
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Afiliação: |
Keila Caroline Dalle Laste, UFRRJ; Fernando Soares Gonçalves. UFRRJ; Elisabeth da Silva Uchôas, UFRRJ; Sérgio Miana de Faria, Embrapa Agrobiologia. |
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Título: |
Seleção de estirpes de bactérias eficientes na fixação biológica de nitrogênio em simbiose comm leguminosas florestais. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2007. |
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Páginas: |
29 p. |
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ISSN: |
1517-8498 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Parceria: UFRRJ. |
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Conteúdo: |
Experimentos conduzidos em condições esterilizados (vasos de Leonard); Experimentos conduzidos em vasos com solo não esterilizado; Experimentos conduzidos em condições esterilizadas (vasos de Leonard); Experimentos conduzidos em vasos com solo não esterilixado. |
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Palavras-Chave: |
FBN; Fixação biológica de nitrogênio; Leguminosa florestal. |
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Thesagro: |
Simbiose. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/11/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SERVIDONE, G.; TERNES, S.; VILAMIU, R.; LARANJEIRA, F. F. |
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Afiliação: |
GABRIELA SERVIDONE, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); SÔNIA TERNES, CNPTIA; RAPHAEL VILAMIU, Cefet Angra dos Reis; FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF. |
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Título: |
Aspectos introdutórios de um modelo baseado no indivíduo para estudo da dinâmica espacial do HLB do citros. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016. |
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Páginas: |
p. 1-8. |
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ISBN: |
978-85-7029-135-6 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2016. Nº 16604. |
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Conteúdo: |
RESUMO - O Huanglongbing (HLB) é uma doença incurável que afeta plantas de citros em todo o país. Como o Brasil é um dos maiores produtores de citros do mundo, essa doença pode causar um grande impacto econômico na agricultura brasileira. Visando contribuir para novas estratégias de controle da doença, estão sendo realizados estudos focados na modelagem baseada no indivíduo (MBI) para avaliar a propagação espaço-temporal da doença em áreas de plantio com a presença de um novo hospedeiro alternativo mais atrativo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver a estrutura computacional de um MBI, utilizando o software R e o pacote Shiny que possibilita executar as simulações via web, a partir de premissas e estudos biológicos prévios da doença. As simulações iniciais indicam que a estrutura computacional concebida possibilita uma melhor visualização da progressão da doença, bem como facilita o teste de diferentes geometrias de plantio envolvendo os hospedeiros principal e alternativo. |
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Palavras-Chave: |
Coffee production; Huanglongbing; Image recognition; Modelagem baseada no indivíduo; R Shiny; Software R. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Citrus; Greening disease; Image analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149586/1/PL-16604-CIIC-Servidone.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO - O Huanglongbing (HLB) é uma doença incurável que afeta plantas de citros em todo o país. Como o Brasil é um dos maiores produtores de citros do mundo, essa doença pode causar um grande impacto econômico na agricultura brasileira. Visando contribuir para novas estratégias de controle da doença, estão sendo realizados estudos focados na modelagem baseada no indivíduo (MBI) para avaliar a propagação espaço-temporal da doença em áreas de plantio com a presença de um novo hospedeiro alternativo mais atrativo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver a estrutura computacional de um MBI, utilizando o software R e o pacote Shiny que possibilita executar as simulações via web, a partir de premissas e estudos biológicos prévios da doença. As simulações iniciais indicam que a estrutura computacional concebida possibilita uma melhor visualização da progressão da doença, bem como facilita o teste de diferentes geometrias de plantio envolvendo os hospedeiros principal e alternativo.
650 $aArtificial intelligence
650 $aCitrus
650 $aGreening disease
650 $aImage analysis
653 $aCoffee production
653 $aHuanglongbing
653 $aImage recognition
653 $aModelagem baseada no indivíduo
653 $aR Shiny
653 $aSoftware R
700 1 $aTERNES, S.
700 1 $aVILAMIU, R.
700 1 $aLARANJEIRA, F. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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