Data/hora: 04/06/2024 23:34:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	19/08/1996	
Data da última atualização: 	20/09/2007	
Autoria: 	LANGEVIN, F.; FACON, J.	
Título: 	SAIC: Segmentação Automática de Imagens do Cérebro.	
Ano de publicação: 	1993	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO GRÁFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS, 6., 1993, Recife. Anais... Recife: SBC: UFPe, 1993.	
Páginas: 	p.343-347.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Evento conhecido como SIBGRAPI. Editado por Luiz H. de Figueiredo e Jonas de Miranda Gomes.	
Conteúdo: 	Computed tomography and magnetic resonance imaging provide complementary characteristic and diagnostic information. This paper discusses the automatic  segmentation of maningful regions of the human brain. The images of the human brain present many details with small contrasts. We propose a hybrid method where the segmentation is performed through optimal edge detection ansd connected set analysis. We demonstrate the results of this process from poor contrasted dual-echo images. 	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (3875-1) - ADD - PL - -- - 006.6 - SIM - 1994.00004 - DIS