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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
26/10/2019 |
Data da última atualização: |
06/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MACIEL, I. C. de F.; BARBOSA, F. A.; TOMICH, T. R.; PEREIRA, L. G. R.; ALVARENGA, R. C.; LOPES, L. S.; MALACCO, V. M. R.; ROWNTREE, J. E.; THOMPSON, L. R.; LANA, A. M. Q. |
Afiliação: |
Isabella Cristina de Faria Maciel, Universidade Federal de Minas Gerais; Fabiano Alvim Barbosa, De Heus Animal Nutrition B. V.; THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL; LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL; RAMON COSTA ALVARENGA, CNPMS; Leandro Sâmia Lopes, Universidade Federal de Minas Gerais; Victor Marco Rocha Malacco, Universidade Federal de Minas Gerais; Jason E. Rowntree, Michigan State University; Logan R. Thompson, Michigan State University; Ângela Maria Quintão Lana, Universidade Federal de Minas Gerais. |
Título: |
Could the breed composition improve performance and change the enteric methane emissions from beef cattle in a tropical intensive production system? |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
PlosONE, v. 14, n. 7, e0220247, July 2019. |
DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220247 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Crossbreeding has been used to improve performance in beef cattle, however the effects of breed composition on methane (CH4) production, yield and intensity from cattle raised in tropical intensive and integrated systems remain unknown. To assess the impact of breed composition on performance and methane emissions, Nellore (NEL; yr 1: BW = 171.5± 19.4 kg; n = 10; yr 2: BW = 215.8±32.3 kg, n = 25) and Angus x Nellore crossbred (AN; yr 1: BW = 214.2±26.4 kg, n = 10; yr 2: BW = 242.5±32.2 kg, n = 25) were compared. The animals grazed on integrated crop-livestock system in the growing phase (stocking rate 2452 kg BW/ha, herbage mass 4,884 kg dry matter (DM)/ha, forage allowance 5.9 kg DM/100kg BW) and then were finished in a feedlot. Steers (n = 8) from each breed composition were randomly selected in each phase to measure CH4 production using a sulfur hexafluoride (SF6) tracer technique and DM intake (DMI) using titanium dioxide. Compared with NEL, AN had both superior total gain and average daily gain (ADG) in the grazing period. The AN presented greater ADG in the feedlot with a shorter finishing period and resulted in greater carcass yield and carcass ADG. Methane production (kg/period) was lower in NEL (19% less) than AN in grazing (P<0.01), and no difference was observed in feedlot. The NEL had less CH4 intensity (CH4/BW) in grazing but greater CH4 per unit of ADG in the feedlot compared to AN. Breed composition did not influence the CH4 yield (CH4/DMI) in either phase, despite the difference in feedlot DMI (kg/day). In conclusion, crossbreeding may be an option to improve performance and reduce the CH4 per ADG in tropical climate conditions, resulting in lower methane emission per kg of meat produced. MenosCrossbreeding has been used to improve performance in beef cattle, however the effects of breed composition on methane (CH4) production, yield and intensity from cattle raised in tropical intensive and integrated systems remain unknown. To assess the impact of breed composition on performance and methane emissions, Nellore (NEL; yr 1: BW = 171.5± 19.4 kg; n = 10; yr 2: BW = 215.8±32.3 kg, n = 25) and Angus x Nellore crossbred (AN; yr 1: BW = 214.2±26.4 kg, n = 10; yr 2: BW = 242.5±32.2 kg, n = 25) were compared. The animals grazed on integrated crop-livestock system in the growing phase (stocking rate 2452 kg BW/ha, herbage mass 4,884 kg dry matter (DM)/ha, forage allowance 5.9 kg DM/100kg BW) and then were finished in a feedlot. Steers (n = 8) from each breed composition were randomly selected in each phase to measure CH4 production using a sulfur hexafluoride (SF6) tracer technique and DM intake (DMI) using titanium dioxide. Compared with NEL, AN had both superior total gain and average daily gain (ADG) in the grazing period. The AN presented greater ADG in the feedlot with a shorter finishing period and resulted in greater carcass yield and carcass ADG. Methane production (kg/period) was lower in NEL (19% less) than AN in grazing (P<0.01), and no difference was observed in feedlot. The NEL had less CH4 intensity (CH4/BW) in grazing but greater CH4 per unit of ADG in the feedlot compared to AN. Breed composition did not influence the CH4 yield (CH4/DMI) in either phase, de... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Integração lavoura-pecuária; Sistema integrado. |
Thesagro: |
Clima Tropical; Cruzamento Animal; Gado de Corte; Gás; Metano; Raça; Sistema de Cultivo. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203802/1/Artigo-PlosOne-Thierry-Could-breed.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
29/08/2002 |
Data da última atualização: |
07/06/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ZANDONADI, R. S.; PINTO, F. A. C.; SENA JUNIOR, D. G.; MANTOVANI, E. C. |
Afiliação: |
Embrapa Milho e Sorgo; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS. |
Título: |
Identificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores. |
Palavras-Chave: |
Lagarta elasmo; Redes neurais artificiais; Visao artificial. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Milho. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51111/1/Identificacao-plantas.pdf
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Marc: |
LEADER 01853nam a2200217 a 4500 001 1485524 005 2018-06-07 008 2002 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aZANDONADI, R. S. 245 $aIdentificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA$c2002 300 $c1 CD-ROM. 520 $aA crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores. 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aMilho 653 $aLagarta elasmo 653 $aRedes neurais artificiais 653 $aVisao artificial 700 1 $aPINTO, F. A. C. 700 1 $aSENA JUNIOR, D. G. 700 1 $aMANTOVANI, E. C.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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