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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
07/04/2004 |
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Data da última atualização: |
27/07/2007 |
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Autoria: |
KLEPKER, D.; OLIVEIRA JUNIOR, A de; BORKERT, C. M. |
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Título: |
Critical levels of copper for soybean in cerrado soil. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD SOYBEAN RESEARCH CONFERENCE, 7.; INTERNATIONAL SOYBEAN PROCESSING AND UTILIZATION CONFERENCE, 4.; CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 3., 2004, Foz do Iguassu. Abstracts of contributed papers and posters. Londrina: Embrapa Soybean, 2004. |
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Páginas: |
p. 257. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 228). |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Editado por Flávio Moscardi, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Odilon Ferreira Saraiva, Paulo Roberto Galerani, Francisco Carlos Krzyzanowski, Mercedes Concordia Carrão-Panizzi. |
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Conteúdo: |
In micronutrient (Zn, Mn, Cu and B) fertilization trials performed since 1997 at two sites in the Balsas, MA, region, copper was the only micronutrient shown to constantly increase soybean yields. Recommended doses and critical levels of Cu in the soil have been assessed using the Mehlich-1 extracting solution, in a Red-yellow Latosol (LVAd). Although both sites has the same soil types one is a sandy clay loam (27% of clay) and the other has clay texture (55% of clay). In the sandy clay loam critical Cu levels were determined in the growing seasons of 2000/01 and 2001/02 while in the clay soil they were determined only in the 2001/02. The Cu doses that gave the Maximum Economic Yield (MEY) were approximately 1 kg/ha of Cu in the sandy clay loam and 6.5 kg/ha in the clay soil. The critical levels for the Mehlich-1 solution in the sandy clay loam were 0.39 mg/dm3 and 0.59 mg/dm3 of Cu in the growing seasons of 2000/01 and 2001/02, respectively. In the clay soil, the critical level was 0.78 mg/dm3 of Cu. The higher critical level for Cu given in the clay soil, may be related to its higher organic matter (OM) content (57.5 g/kg) compared to the sandy clay loam soil (29.3 g/kg OM), as well as to its higher MEY doses. The fact that the critical levels of Cu and the critical range recommended (0.5 and 0.80 mg/dm3) vary with soil texture means that texture dependent recommendations should be developed to maximize efficiency of fertilizer use. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
02/03/2010 |
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Data da última atualização: |
19/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; RICCIOTTI, R. F. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHÁ, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estagiário CNPTIA. |
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Título: |
DiagData. Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O DiagData é um sistema que permite utilizar uma grande quantidade de dados e informações geradas pela Embrapa, na área de manejo e controle de doenças de plantas, através de seus experimentos e publicações. A mineração de dados é utilizada para extrair conhecimento de todos esses dados de modo que este conhecimento possa ser utilizado para antever a ocorrência de uma doença e evitar a sua disseminação. O conhecimento gerado pela mineração de dados é extraído em formato de regras, que são utilizadas para o desenvolvimento de sistemas inteligentes preditivos. O sistema utiliza recurso de software livre chamado Weka encarregado de gerar o conhecimento. Do Weka foi utilizado o algoritmo de árvore de decisão J48, responsável por gerar as regras. Para gerar o sistema preditivo foi utilizado um sistema de inferência fuzzy chamado Fuzzygen, também desenvolvido na Embrapa Informática Agropecuária. |
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Palavras-Chave: |
Controle de doenças de plantas; Data mining; DiagData; Fuzzygen; Inferência fuzzy; Mineração de dados; Plant disease control; Sistema preditivo; Software Weka. |
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Thesaurus NAL: |
Prediction. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO DiagData é um sistema que permite utilizar uma grande quantidade de dados e informações geradas pela Embrapa, na área de manejo e controle de doenças de plantas, através de seus experimentos e publicações. A mineração de dados é utilizada para extrair conhecimento de todos esses dados de modo que este conhecimento possa ser utilizado para antever a ocorrência de uma doença e evitar a sua disseminação. O conhecimento gerado pela mineração de dados é extraído em formato de regras, que são utilizadas para o desenvolvimento de sistemas inteligentes preditivos. O sistema utiliza recurso de software livre chamado Weka encarregado de gerar o conhecimento. Do Weka foi utilizado o algoritmo de árvore de decisão J48, responsável por gerar as regras. Para gerar o sistema preditivo foi utilizado um sistema de inferência fuzzy chamado Fuzzygen, também desenvolvido na Embrapa Informática Agropecuária.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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