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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
10/11/2004 |
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Data da última atualização: |
27/03/2017 |
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Autoria: |
SABATINI, G. A.; BARROS, A. T. M.; RIBOLLA, P. E. M.; GONZALEZ, R.; KLAFKE, G. M.; SOUZA, E. R.; SCHUMAKER, T. T. S. |
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Afiliação: |
Instituto de Ciência Biométricas-USP; Embrapa Pantanal-CPAP; Instituto de Biociência-UNESP (Botucatu). |
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Título: |
Detecção molecular de resistência aos piretróides (KDR) em mosca-dos-chifres (Haematobia irritans irritans) de diferentes regiões do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária, v.13, supl. 1, p.337, 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 13.; SIMPÓSIO LATINO-AMERICANO DE RICKETISIOSES, 1., Ouro Preto, 2004. |
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Conteúdo: |
No Brasil, a mosca-dos-chifres (mde), Haematobia irritans irritans, compromete a performance produtiva dos bovinos, causando cerca de US$ 150 milhões/ano de prejuízo. Seu controle, que é realizado quase exclusivamente com base no uso de inseticidas, tem levado ao desenvolvimento de resistência, principalmente a piretróides. Diferentes mecanismos podem estar envolvidos na resistência a este grupo de inseticidas, porém, o de maior importância é o knock-down resistance, mediado pelo gene kdr. Exemplares de mde de diferentes estados brasileiros foram capturados e o DNA genômico foi extraído individualmente (fervura). O gene kdr (PCR) foi pesquisado empregando-se iniciadores específicos, tendo sido detectado tanto em heterozigoze (SR) como em homozigoze (RR) em populações de todas as regiões geográficas: Norte (Rondônia); Nordeste (Maranhão); Centro-Oeste (Mato Grosso e Mato Grosso do Sul); Sudeste (Minas Gerais) e Sul (Rio Grande do Sul). Até o momento, este tipo de mecanismo de resistência a piretróides havia sido molecularmente notificado apenas em populações de mde dos EUA. |
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Palavras-Chave: |
Bovine; Brasil; Fly-dos-horns; Inseticidas; Mosca-dos-chifres. |
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Thesagro: |
Bovino; Parasitologia. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; insecticides; parasitology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
06/06/2023 |
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Data da última atualização: |
06/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 4 |
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Autoria: |
SOARES, A. C.; SOARES, J. C.; SANTOS, D. M. dos; MIGLIORINI, F. L.; POPOLIN-NETO, M.; PINTO, D. dos S. C.; CARVALHO, W. A.; BRANDAO, H. de M.; PAULOVICH, F. V.; CORREA, D. S.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; MATTOSO, L. H. C. |
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Afiliação: |
ANDREY COATRINI SOARES; JULIANA COATRINI SOARES, Universidade de São Paulo; DANILO MARTINS DOS SANTOS; FERNANDA L. MIGLIORINI; MARIO POPOLIN-NETO, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo; DANIELLE DOS SANTOS CINELLI PINTO; WANESSA ARAUJO CARVALHO, CNPGL; HUMBERTO DE MELLO BRANDAO, CNPGL; FERNANDO VIEIRA PAULOVICH, Eindhoven University of Technology; DANIEL SOUZA CORREA, CNPDIA; OSVALDO N. OLIVEIRA JUNIOR, Universidade de São Paulo; LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA. |
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Título: |
Nanoarchitectonic E-tongue of electrospun zein/curcumin carbon dots for detecting Staphylococcus aureus in milk. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
ACS Omega, v. 8, n. 15, p. 13721-13732, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1021/acsomega.2c07944?urlappend=%3Fref%3DPDF&jav=VoR&rel=cite-as |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
We report a nanoarchitectonic electronic tongue made with flexible electrodes coated with curcumin carbon dots and zein electrospun nanofibers, which could detect Staphylococcus aureus(S. aureus) in milk using electrical impedance spectroscopy. Electronic tongues are based on the global selectivity concept in which the electrical responses of distinct sensing units are combined to provide a unique pattern, which in this case allowed the detection of S. aureus through non-specific interactions. The electronic tongue used here comprised 3 sensors with electrodes coated with zein nanofibers, carbon dots, and carbon dots with zein nanofibers. The capacitance data obtained with the three sensors were processed with a multidimensional projection technique referred to as interactive document mapping (IDMAP) and analyzed using the machine learning-based concept of multidimensional calibration space (MCS). The concentration of S. aureus could be determined with the sensing units, especially with the one containing zein as the limit of detection was 0.83 CFU/mL (CFU stands for colony-forming unit). This high sensitivity is attributed to molecular-level interactions between the protein zein and C?H groups in S. aureus according to polarization-modulated infrared reflection-absorption spectroscopy (PM-IRRAS) data. Using machine learning and IDMAP, we demonstrated the selectivity of the electronic tongue in distinguishing milk samples from mastitis-infected cows from milk collected from healthy cows, and from milk spiked with possible interferents. Calibration of the electronic tongue can also be reached with the MCS concept employing decision tree algorithms, with an 80.1% accuracy in the diagnosis of mastitis. The low-cost electronic tongue presented here may be exploited in diagnosing mastitis at early stages, with tests performed in the farms without requiring specialized laboratories or personnel. MenosWe report a nanoarchitectonic electronic tongue made with flexible electrodes coated with curcumin carbon dots and zein electrospun nanofibers, which could detect Staphylococcus aureus(S. aureus) in milk using electrical impedance spectroscopy. Electronic tongues are based on the global selectivity concept in which the electrical responses of distinct sensing units are combined to provide a unique pattern, which in this case allowed the detection of S. aureus through non-specific interactions. The electronic tongue used here comprised 3 sensors with electrodes coated with zein nanofibers, carbon dots, and carbon dots with zein nanofibers. The capacitance data obtained with the three sensors were processed with a multidimensional projection technique referred to as interactive document mapping (IDMAP) and analyzed using the machine learning-based concept of multidimensional calibration space (MCS). The concentration of S. aureus could be determined with the sensing units, especially with the one containing zein as the limit of detection was 0.83 CFU/mL (CFU stands for colony-forming unit). This high sensitivity is attributed to molecular-level interactions between the protein zein and C?H groups in S. aureus according to polarization-modulated infrared reflection-absorption spectroscopy (PM-IRRAS) data. Using machine learning and IDMAP, we demonstrated the selectivity of the electronic tongue in distinguishing milk samples from mastitis-infected cows from milk collected from ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Calibração; Doença infecciosa; Nanofibra; Produto lácteo; Propriedade elétrica. |
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Thesagro: |
Bactéria; Leite; Produto Derivado do Leite; Zeína. |
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Thesaurus NAL: |
Beverages; Calibration; Dairy products; Electrical properties; Infectious diseases. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154290/1/Nanoarchitectonic-E8209tongue-of-electrospun-zein-curcumin-carbon.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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