|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
Data corrente: |
13/07/2006 |
Data da última atualização: |
05/12/2023 |
Autoria: |
CAMPOS, R. T.; KHAN, A. S.; FRAGA, A. C. |
Título: |
Impacto sócio-econômico da seca sobre a população rural cearense - 1987. |
Ano de publicação: |
1991 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim Técnico Cieníifico - CCA, v. 1, n. 1, p. 1-17, 1991. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Ceará; Estrutura familiar; Impacto socieconomico. |
Thesagro: |
Emprego; População Rural; Produção; Renda; Seca. |
Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
Marc: |
LEADER 00649naa a2200241 a 4500 001 1526977 005 2023-12-05 008 1991 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCAMPOS, R. T. 245 $aImpacto sócio-econômico da seca sobre a população rural cearense - 1987. 260 $c1991 650 $aEmprego 650 $aPopulação Rural 650 $aProdução 650 $aRenda 650 $aSeca 653 $aBrasil 653 $aCeará 653 $aEstrutura familiar 653 $aImpacto socieconomico 700 1 $aKHAN, A. S. 700 1 $aFRAGA, A. C. 773 $tBoletim Técnico Cieníifico - CCA$gv. 1, n. 1, p. 1-17, 1991.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
19/01/2021 |
Data da última atualização: |
19/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. |
Afiliação: |
JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV. |
Título: |
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. |
Conteúdo: |
The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability. |
Thesagro: |
Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Genotype; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220451/1/Ciencia-rural-51-2.pdf
|
Marc: |
LEADER 02011naa a2200313 a 4500 001 2129445 005 2021-01-19 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406$2DOI 100 1 $aEVANGELISTA, J. S. P. C. 245 $aSoybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology.$h[electronic resource] 260 $c2021 500 $aTítulo em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. 520 $aThe genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability. 650 $aGenotype 650 $aGenotype-environment interaction 650 $aPlant breeding 650 $aSoybeans 650 $aInteração Genética 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aSeleção Genética 650 $aSoja 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aPEIXOTO, M. A. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aTEODORO, P. E. 700 1 $aSILVA, F. L. da 700 1 $aBHERING, L. L. 773 $tCiência Rural$gv. 51, n. 2, e20200406, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|