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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
30/11/2004 |
Data da última atualização: |
08/03/2010 |
Autoria: |
PEREIRA NETO, O. C.; GUIMARÃES, M. F.; JORGE, L. A. C. |
Título: |
Desempenho de redes neurais na quantificação de plantas daninhas em cultura de soja. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A evolução da tecnologia aplicada a agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma: o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontual e mais precisa. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida a baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, avaliando-se a eficiência da classificação digital de imagens realizada por redes neurais, em comparação com os classificadores comumente utilizados. A foto foi classificada de forma manual e digital, segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem e pelos classificadores Maxver, Maxver-ICM. Distância Euclidiana e Bhattacharya do software SPRING. Cada mapa gerado digitalmente foi sobreposto ao gerado manualmente (verdade terrestre), e dessas intersecções foram calculadas as porcentagens de acerto das classificações. O melhor percentual de acerto foi conseguido com o classificador por Redes Neurais. |
Palavras-Chave: |
Classificação Digital; Foto. |
Thesaurus Nal: |
area; spring. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01677naa a2200193 a 4500 001 1028696 005 2010-03-08 008 2004 bl --- 0-- u #d 100 1 $aPEREIRA NETO, O. C. 245 $aDesempenho de redes neurais na quantificação de plantas daninhas em cultura de soja. 260 $c2004 520 $aA evolução da tecnologia aplicada a agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma: o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontual e mais precisa. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida a baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, avaliando-se a eficiência da classificação digital de imagens realizada por redes neurais, em comparação com os classificadores comumente utilizados. A foto foi classificada de forma manual e digital, segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem e pelos classificadores Maxver, Maxver-ICM. Distância Euclidiana e Bhattacharya do software SPRING. Cada mapa gerado digitalmente foi sobreposto ao gerado manualmente (verdade terrestre), e dessas intersecções foram calculadas as porcentagens de acerto das classificações. O melhor percentual de acerto foi conseguido com o classificador por Redes Neurais. 650 $aarea 650 $aspring 653 $aClassificação Digital 653 $aFoto 700 1 $aGUIMARÃES, M. F. 700 1 $aJORGE, L. A. C. 773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Registros recuperados : 1 | |
1. | | PAIXÃO, J. L. de F.; PRATA, M. C. de A.; FURLONG, J.; TASSINARI, W. S.; BITHENCOURT. V. R. E. P.; ANGELO, I. da C. Comparação entre parasiticida químico convencional, fitoterápicos e homeopatia, no controle de R. microplus em bovinos leiteiros. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM IN VETERINARY SCIENCES, 5., 2017, Seropédica. Anais... Seropédica: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, 2017. p. 17.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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Registros recuperados : 1 | |
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