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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  26/01/2010
Data da última atualização:  25/03/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  FERRAZ, R. P. D.; MEIRELLES, M. S. P.; JOBÁGGY, E.; JONATHAN, M.; COUTINHO, H. L. da C.
Afiliação:  RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; ESTEBAN JOBÁGGY, UNIVERSIDADE NACIONAL DE SANT LUIS; MILTON JONATHAN; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS.
Título:  Utilização de dados MODIS e modelo SEBAL para a estimativa da perda de água por evapotranspiração: uma proposição metodológica para o monitoramento do impacto da expansão da cultura canavieira na dinâmica hídrica regional.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 175-182.
Idioma:  Português
Conteúdo:  This work proposes a methodology for sugarcane expansion monitoring and its possible impacts in the regional hydric dynamic through the real evapotranspiration estimation (ET) based on Terra/Modis satellite data. The methodological approach is based on a systematic and automatic land use mapping that uses a sequence of temporal profiles Vegetation Index (NDVI) built with Modis data JONATHAN (2005). Previous Studies (MEIRELLES et al, 2006 JONATHAN et al 2008); as well as some preliminaries results developed on the scope of this work, shown the applicability of the proposed method as a tool for regional monitoring land use dynamic and its impacts. The real evapotranspiration is calculated through SEBAL algorithm (Surface Energy Balance for Land) developed by BASTIAANSSEN (1995) for energy balance estimation. The study area is the southern portion of Goias state in Brazil, where the sugar cane expansion has being increasing drastically in the last decades. O objetivo deste trabalho é apresentar uma combinação de procedimentos metodológicos, relacionados à distinção da cultura da cana-de-açúcar por meio do aperfeiçoamento de uma metodologia de classificação automática do uso do solo, desenvolvida por JONATHAN (2005, (a) e (b)), e da utilização do Modelo SEBAL para a estimativa da ET real, ambos a partir de dados do sensor MODIS/Aqua.
Palavras-Chave:  Dados MODIS; Modelo SEBAL; Mudanças de uso do solo.
Thesagro:  Evapotranspiração; Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184937/1/175-182.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS14505 - 1UPCAA - DD2009.00188
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1.Imagem marcado/desmarcadoCOUTINHO, H. L. da C.; SCHLINDWEIN, S.; SIEBER, S.; JOBAGGY, E. Sensor TTC - the La Plata River basin application: policy cases, main land use change drivers and case studies. In: IMPACT ASSESSMENT OF LAND USE CHANGES INTERNATIONAL CONFERENCE, 2008, Berlin. Book of abstracts. Berlin: Humboldt University, 2008. p. 129.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Solos.
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2.Imagem marcado/desmarcadoFERRAZ, R. P. D.; MEIRELLES, M. S. P.; JOBÁGGY, E.; JONATHAN, M.; COUTINHO, H. L. da C. Utilização de dados MODIS e modelo SEBAL para a estimativa da perda de água por evapotranspiração: uma proposição metodológica para o monitoramento do impacto da expansão da cultura canavieira na dinâmica hídrica regional. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 175-182.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Biblioteca(s): Embrapa Solos.
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