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| Registros recuperados : 157 | |
| 19. |  | JACOMINE, P. K. T. (coord.). Zoneamento edafoclimático do babaçu nos estados do Maranhão e Piauí. Rio de Janeiro, RJ: EMBRAPA - Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos, 1984. 557 p. (Embrapa. Serviço Nacional de Levantamento e Conservção de Solos. Boletim de Pesquisa, 26). Acompanha 1 mapa color. e 3 mapas preto x branco, escala 1:750.000. Convênio EMBRAPA-SNLCS/SUDENE-DRN.
Autores: JACOMINE, P. K. T. (Coord.); CAVALCANTI, A. C.; PESSÔA, S. C. P.; LOPES, O. F.; BURGOS, N.; MEDEIROS, L. A. R.; MÉLO...| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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| Registros recuperados : 157 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
05/01/2024 |
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Data da última atualização: |
05/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, P. K. A.; SILVA, M. A. S. da; COSTA, J. V. T. A.; SILVA, B. H. S. A. DA; KANO, C.; DOMPIERI, M. H. G. |
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Afiliação: |
PAULINA K. A. SANTOS, EMBRAPA TERRITORIAL; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; JOSÉ VICTOR T. A. COSTA, SUPERINTENDÊNCIA FEDERAL DA AGRICULTURA DO AMAPÁ; BRUNA H. S. A. DA SILVA, EMBRAPA TERRITORIAL; CRISTIAINI KANO, CNPM; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM. |
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Título: |
Kernel Maps of the Bactrocera carambolae Occurrence in Amapá, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Avanços na agricultura digital colaborativa: anais. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023. SBIAGRO 2023. |
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Páginas: |
8 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract: This work analyzes the spatial distribution of the Bactrocera carambolae occurrence between 2014 and 2019 in Amap´a, Brazil. They monitored the quarantine pest present using traps distributed throughout the state. The technicians checked traps every fifteen days, recorded the occurrence, and sent the information to MAPA. To analyze the spatial distribution, we evaluated the degree of randomness of the traps using the non-homogeneous K function. Subsequently, we applied the quartic kernel function on the occurrences and the simulated occurrences, considering the non-homogeneous phenomenon and having the population per census tracts and highways as covariates. The results showed that we could use the method to monitor the pest on a regional scale. Resumo: Este trabalho analisa a distribuição espacial da ocorrência de Bactrocera carambolae entre 2014 e 2019 no Amapá, Brasil. Os técnicos monitoraram a presença da praga quarentenária por meio de armadilhas distribuídas por todo o estado. Eles verificavam as armadilhas a cada quinze dias, registravam a ocorrência e enviavam as informações ao MAPA. Para analisar a distribuição espacial, avaliamos o grau de aleatoriedade das armadilhas usando a função K não homogênea. Posteriormente, aplicamos a função de kernel quártico nas ocorrências e nas ocorrências simuladas, considerando o fenômeno não homogêneo e tendo como covariáveis a população por setores censitários e rodovias. Os resultados mostraram que poderíamos usar o m´método para monitorar a praga em escala regional. MenosAbstract: This work analyzes the spatial distribution of the Bactrocera carambolae occurrence between 2014 and 2019 in Amap´a, Brazil. They monitored the quarantine pest present using traps distributed throughout the state. The technicians checked traps every fifteen days, recorded the occurrence, and sent the information to MAPA. To analyze the spatial distribution, we evaluated the degree of randomness of the traps using the non-homogeneous K function. Subsequently, we applied the quartic kernel function on the occurrences and the simulated occurrences, considering the non-homogeneous phenomenon and having the population per census tracts and highways as covariates. The results showed that we could use the method to monitor the pest on a regional scale. Resumo: Este trabalho analisa a distribuição espacial da ocorrência de Bactrocera carambolae entre 2014 e 2019 no Amapá, Brasil. Os técnicos monitoraram a presença da praga quarentenária por meio de armadilhas distribuídas por todo o estado. Eles verificavam as armadilhas a cada quinze dias, registravam a ocorrência e enviavam as informações ao MAPA. Para analisar a distribuição espacial, avaliamos o grau de aleatoriedade das armadilhas usando a função K não homogênea. Posteriormente, aplicamos a função de kernel quártico nas ocorrências e nas ocorrências simuladas, considerando o fenômeno não homogêneo e tendo como covariáveis a população por setores censitários e rodovias. Os resultados mostraram que poderíamos usar o m´m... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Quarantine pest. |
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Thesagro: |
Praga Quarentenária. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160490/1/6193.pdf
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Marc: |
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300 $a8 p.
520 $aAbstract: This work analyzes the spatial distribution of the Bactrocera carambolae occurrence between 2014 and 2019 in Amap´a, Brazil. They monitored the quarantine pest present using traps distributed throughout the state. The technicians checked traps every fifteen days, recorded the occurrence, and sent the information to MAPA. To analyze the spatial distribution, we evaluated the degree of randomness of the traps using the non-homogeneous K function. Subsequently, we applied the quartic kernel function on the occurrences and the simulated occurrences, considering the non-homogeneous phenomenon and having the population per census tracts and highways as covariates. The results showed that we could use the method to monitor the pest on a regional scale. Resumo: Este trabalho analisa a distribuição espacial da ocorrência de Bactrocera carambolae entre 2014 e 2019 no Amapá, Brasil. Os técnicos monitoraram a presença da praga quarentenária por meio de armadilhas distribuídas por todo o estado. Eles verificavam as armadilhas a cada quinze dias, registravam a ocorrência e enviavam as informações ao MAPA. Para analisar a distribuição espacial, avaliamos o grau de aleatoriedade das armadilhas usando a função K não homogênea. Posteriormente, aplicamos a função de kernel quártico nas ocorrências e nas ocorrências simuladas, considerando o fenômeno não homogêneo e tendo como covariáveis a população por setores censitários e rodovias. Os resultados mostraram que poderíamos usar o m´método para monitorar a praga em escala regional.
650 $aPraga Quarentenária
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