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Registros recuperados : 227 | |
161. | | IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; LIMA JUNIOR, F. de M.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da; CHAPLA, M. V. Controle químico de Amaranthus palmeri com resistência múltipla aos herbicidas inibidores da EPSPS e ALS na cultura da soja. In: SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE PLANTAS DANINHAS EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO TROPICAL, 2.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL AMAZÔNICO SOBRE PLANTAS DANINHAS, 5., 2017, Alta Floresta. Resumos... Alta Floresta: SBCPD, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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162. | | METZ, L. H.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; LIMA JUNIOR, F. M.; CHAPLA, M. V.; BALAN, M. A.; FONSECA, B. T. da. Controle de plantas daninhas na soja cultivance® com a combinação de (imazapic+imazapyr) em pré-emergência e diferentes herbicidas em pós-emergência em aplicações únicas e sequenciais. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 91-94. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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163. | | METZ, L. H.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; LIMA JUNIOR, F. M.; CHAPLA, M. V.; BALAN, M. A.; FONSECA, B. T. da. Controle de plantas daninhas na soja cultivance® com a combinação de (imazapic+imazapyr) em pré-emergência e diferentes herbicidas em pós-emergência em aplicações únicas e sequenciais. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 91-94. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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164. | | METZ, L. H.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; LIMA JUNIOR, F. M.; CHAPLA, M. V.; BALAN, M. A.; FONSECA, B. T. da. Controle de plantas daninhas em soja RR2 com diferentes herbicidas em pré e pós-emergência em aplicações únicas e sequenciais. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 99-103. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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165. | | METZ, L. H.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; LIMA JUNIOR, F. M.; CHAPLA, M. V.; BALAN, M. A.; FONSECA, B. T. da. Controle de plantas daninhas em soja RR2 com diferentes herbicidas em pré e pós-emergência em aplicações únicas e sequenciais. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 99-103. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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166. | | LUDWIG, T. D.; CAVALIERI, S. D.; MARCON, E. F.; CANEZIN, A. C. O.; WOIAND, H. M. G.; SANCHEZ, F. B.; PRADO, R.; IKEDA, F. S. Controle de cultivares de algodoeiro de diferentes biotecnologias com o herbicida fomesafen. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 13., 2022, Salvador, BA. Algodão brasileiro: desafios e perspectivas no novo cenário mundial: livro de resumos. Patos de Minas, MG: Abrapa; Brasília, DF: Embrapa, 2022. [p. 153.] Editores técnicos: Abrapa, Embrapa. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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167. | | CAVALIERI, S. D.; MARCON, E. F.; CANEZIN, A. C. O.; LUDWIG, T. D.; WOIAND, H. M. G.; SANCHEZ, F. B.; PRADO, R.; IKEDA, F. S. Controle de cultivares de algodoeiro de diferentes biotecnologias com herbicidas registrados para a cultura da soja em pré-emergência. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 13., 2022, Salvador, BA. Algodão brasileiro: desafios e perspectivas no novo cenário mundial: livro de resumos. Patos de Minas, MG: Abrapa; Brasília, DF: Embrapa, 2022. [p. 152.] Editores técnicos: Abrapa, Embrapa. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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168. | | CAVALIERI, S. D.; MARCON, E. F.; CANEZIN, A. C. O.; LUDWIG, T. D.; WOIAND, H. M. G.; SANCHEZ, F. B.; PRADO, R.; IKEDA, F. S. Controle de cultivares de algodoeiro de diferentes biotecnologias com herbicidas registrados para a cultura da soja em pré-emergência. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 13., 2022, Salvador, BA. Algodão brasileiro: desafios e perspectivas no novo cenário mundial: livro de resumos. Patos de Minas, MG: Abrapa; Brasília, DF: Embrapa, 2022. [p. 152.] Editores técnicos: Abrapa, Embrapa. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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169. | | FONSECA, B. T. da; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; METZ, L. H.; LIMA JUNIOR, F. de M.; FERNANDES, D. O.; RAMOS JUNIOR, E. U. Comunidade de plantas daninhas em milho segunda safra consorciado com diferentes densidades de Crotalaria spectabilis e Crotalaria ochroleuca. In: SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE PLANTAS DANINHAS EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO TROPICAL, 2.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL AMAZÔNICO SOBRE PLANTAS DANINHAS, 5., 2017, Alta Floresta. Resumos... Alta Floresta: SBCPD, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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170. | | SILVA, J. N. da; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; CHAPLA, M. V.; LIMA JUNIOR, F. de M.; BALAN, M. A.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da. Comunidade de plantas daninhas em propriedades rurais com sistemas integrados em Mato Grosso. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 79-82. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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171. | | SILVA, J. N. da; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; CHAPLA, M. V.; LIMA JUNIOR, F. de M.; BALAN, M. A.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da. Comunidade de plantas daninhas em propriedades rurais com sistemas integrados em Mato Grosso. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 79-82. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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172. | | MARCON, E. F.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; CANEZIN, A. C. O.; LUDWIG, T. D.; WOIAND, H. M. G.; SANCHEZ, F. B. Controle de algodoeiro cv. FM 944 GL oriundo de sementes deslintadas e com línter com herbicidas registrados para a cultura da soja em pré-emergência. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CIÊNCIA DAS PLANTAS DANINHAS, 32., 2022, Rio Verde. Plantas daninhas e suas interações nos sistemas de produção agrícola: anais. Londrina: SBCPD; Rio Verde, GO: Universidade de Rio Verde, 2022. p. 253. Editores técnicos: Guilherme Braga Pereira Braz, Naiara Guerra. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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173. | | MARCON, E. F.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; CANEZIN, A. C. O.; LUDWIG, T. D.; WOIAND, H. M. G.; SANCHEZ, F. B. Controle de algodoeiro cv. FM 944 GL oriundo de sementes deslintadas e com línter com herbicidas registrados para a cultura da soja em pré-emergência. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CIÊNCIA DAS PLANTAS DANINHAS, 32., 2022, Rio Verde. Plantas daninhas e suas interações nos sistemas de produção agrícola: anais. Londrina: SBCPD; Rio Verde, GO: Universidade de Rio Verde, 2022. p. 253. Editores técnicos: Guilherme Braga Pereira Braz, Naiara Guerra. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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174. | | MARCON, E. F.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; CANEZIN, A. C. O.; LUDWIG, T. D.; WOIAND, H. M. G.; PRADO, R. Controle de algodoeiro cv. FM 985 GLTP oriundo de sementes deslintadas e com línter com herbicidas registrados para a cultura da soja em pré-emergência. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CIÊNCIA DAS PLANTAS DANINHAS, 32., 2022, Rio Verde. Plantas daninhas e suas interações nos sistemas de produção agrícola: anais. Londrina: SBCPD; Rio Verde, GO: Universidade de Rio Verde, 2022. p. 252. Editores técnicos: Guilherme Braga Pereira Braz, Naiara Guerra. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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175. | | MARCON, E. F.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; CANEZIN, A. C. O.; LUDWIG, T. D.; WOIAND, H. M. G.; PRADO, R. Controle de algodoeiro cv. FM 985 GLTP oriundo de sementes deslintadas e com línter com herbicidas registrados para a cultura da soja em pré-emergência. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CIÊNCIA DAS PLANTAS DANINHAS, 32., 2022, Rio Verde. Plantas daninhas e suas interações nos sistemas de produção agrícola: anais. Londrina: SBCPD; Rio Verde, GO: Universidade de Rio Verde, 2022. p. 252. Editores técnicos: Guilherme Braga Pereira Braz, Naiara Guerra. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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176. | | LIMA JÚNIOR, F. de M.; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da; CHAPLA, M. V.; BALAN, M. A. Controle de vassourinha-de-botão (Spermacoce spp.) com aplicações de herbicidas em pré e pós-emergência. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 87-90. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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177. | | LIMA JÚNIOR, F. de M.; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da; CHAPLA, M. V.; BALAN, M. A. Controle de vassourinha-de-botão (Spermacoce spp.) com aplicações de herbicidas em pré e pós-emergência. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 87-90. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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178. | | PRADO, R.; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; CANEZIN, A. C. O.; MARCON, E. F.; WOIAND, H. M. G.; SILVA, A. de J.; PALADINO, V. G. Estudo de Resistência de Eleusine indica aos Herbicidas Glyphosate e Clethodim no Médio-Norte Mato-Grossense. ENCONTRO DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA ALGODÃO, 15., 2020, Campina Grande. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 15. Editores técnicos: Marleide Magalhães de Andrade Lima (CNPA), Raul Porfírio de Almeida (CNPA). Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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179. | | IKEDA, F. S.; CANEZIN, A. C. O.; LUDWIG, T. D.; WOIAND, H. M. G.; PRADO, R.; SANCHEZ, F. B.; CAVALIERI, S. D. Flora infestante e produtividade de algodoeiro após cultivo de culturas de cobertura na primeira safra. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 13., 2022, Salvador, BA. Algodão brasileiro: desafios e perspectivas no novo cenário mundial: livro de resumos. Patos de Minas, MG: Abrapa; Brasília, DF: Embrapa, 2022. [p. 155.] Editores técnicos: Abrapa, Embrapa. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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180. | | SILVA, A. de J.; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; OLIVEIRA, D. S.; WOIAND, H. M. G.; SILVA, C. C.; OLIVEIRA, L. R. de. Dessecação acelerada de capim-marandu com a aplicação sequencial de glyphosate e amônio-glufosinate. Weed Control Journal, v. 22, e202300747, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Algodão. |
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Registros recuperados : 227 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
15/05/2017 |
Data da última atualização: |
15/12/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. |
Afiliação: |
GABI NUNES SILVA, UFV-DE; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV-DE; ISABELA DE CASTRO SANT'ANNA, UFV-DBG; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV-DBG; EVELINE TEIXEIRA CAIXETA, SAPC; PEDRO CRESCENCIO SOUZA CARNEIRO, UFV-DBG; RENATO DOMICIANO SILVA ROSADO, UFV-DBG; KÁTIA NOGUEIRA PESTANA, CNPMF; DÊNIA PIRES DE ALMEIDA, UFV-IBAA; MARCIANE DA SILVA OLIVEIRA, UFV-DBG. |
Título: |
Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 3, p. 186-193, mar. 2017. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Redes neurais artificiais comparadas com modelos lineares generalizados sob o enfoque bayesiano para predição de resistência à ferrugem em café arábica. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the use of artificial neural networks in comparison with Bayesian generalized linear regression to predict leaf rust resistance in Arabica coffee (Coffea arabica). This study used 245 individuals of a F2 population derived from the self-fertilization of the F1 H511-1 hybrid, resulting from a crossing between the susceptible cultivar Catuaí Amarelo IAC 64 (UFV 2148-57) and the resistant parent Híbrido de Timor (UFV 443-03). The 245 individuals were genotyped with 137 markers. Artificial neural networks and Bayesian generalized linear regression analyses were performed. The artificial neural networks were able to identify four important markers belonging to linkage groups that have been recently mapped, while the Bayesian generalized model identified only two markers belonging to these groups. Lower prediction error rates (1.60%) were observed for predicting leaf rust resistance in Arabica coffee when artificial neural networks were used instead of Bayesian generalized linear regression (2.4%). The results showed that artificial neural networks are a promising approach for predicting leaf rust resistance in Arabica coffee. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Predição. |
Thesagro: |
Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix; Marcador molecular. |
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Genetic markers; Prediction. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159883/1/Artificial-neural-networks.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159878/1/Artificial-neural-networks.pdf
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Marc: |
LEADER 02409naa a2200337 a 4500 001 2069618 005 2017-12-15 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, G. N. 245 $aArtificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee.$h[electronic resource] 260 $c2017 500 $aTítulo em português: Redes neurais artificiais comparadas com modelos lineares generalizados sob o enfoque bayesiano para predição de resistência à ferrugem em café arábica. 520 $aThe objective of this work was to evaluate the use of artificial neural networks in comparison with Bayesian generalized linear regression to predict leaf rust resistance in Arabica coffee (Coffea arabica). This study used 245 individuals of a F2 population derived from the self-fertilization of the F1 H511-1 hybrid, resulting from a crossing between the susceptible cultivar Catuaí Amarelo IAC 64 (UFV 2148-57) and the resistant parent Híbrido de Timor (UFV 443-03). The 245 individuals were genotyped with 137 markers. Artificial neural networks and Bayesian generalized linear regression analyses were performed. The artificial neural networks were able to identify four important markers belonging to linkage groups that have been recently mapped, while the Bayesian generalized model identified only two markers belonging to these groups. Lower prediction error rates (1.60%) were observed for predicting leaf rust resistance in Arabica coffee when artificial neural networks were used instead of Bayesian generalized linear regression (2.4%). The results showed that artificial neural networks are a promising approach for predicting leaf rust resistance in Arabica coffee. 650 $aArtificial intelligence 650 $aGenetic markers 650 $aPrediction 650 $aCoffea Arábica 650 $aHemileia Vastatrix 650 $aMarcador molecular 653 $aInteligência artificial 653 $aPredição 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aSANT'ANNA, I. de C. 700 1 $aCRUZ, C. D. 700 1 $aCAIXETA, E. T. 700 1 $aCARNEIRO, P. C. S. 700 1 $aROSADO, R. D. S. 700 1 $aPESTANA, K. N. 700 1 $aALMEIDA, D. P. de 700 1 $aOLIVEIRA, M. da S. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 52, n. 3, p. 186-193, mar. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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