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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
23/10/2014 |
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Data da última atualização: |
12/06/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
HOFF, R.; FARIAS, A. R.; GEBLER, L.; TORRI, R. M.; BUFFON, E. C.; SCHRAMMEL, B. M.; RECZKO, C. A. |
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Afiliação: |
ROSEMARY HOFF, CNPUV; ANDRE RODRIGO FARIAS, CNPUV; LUCIANO GEBLER, CNPUV. |
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Título: |
Sistema de informações geográficas aplicado à gestão ambiental na fruticultura. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PALHARES, J. C. P.; GEBLER, L. (Ed.). Gestão ambiental na agropecuária. Brasília, DF: Embrapa, 2014. v. 2, cap. 8, p. 341-368. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste capítulo, será introduzida uma breve definição e caracterização dos Sistemas de Informações Geográficas (SIGs), enfatizando suas possibilidades de utilização e contrastando seus pontos positivos e negativos. Posteriormente, serão apresentados três estudos empíricos com aplicação da ferramenta de SIG, bem como escalas diferentes de abordagem: o SIG no planejamento ambiental de uma região de indicação geográfica, de uma fazenda experimental e de uma pequena propriedade de produção de maçãs. |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; Gestão ambiental; Planejamento ambiental. |
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Thesagro: |
Agricultura; Geografia; Sensoriamento remoto; Sistema de informação; Sistema de Informação Geográfica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110494/1/Capitulo-9-Hoff.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/11/2008 |
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Data da última atualização: |
05/02/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Internacional - A |
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Autoria: |
FARIA, C. U. de; MAGNABOSCO, C. U.; ALBUQUERQUE, L. G. de; REYES, A. de los; BEZERRA, L. A. F.; LOBO, R. B. |
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Afiliação: |
Carina Ubirajara de Faria, UFG; Cláudio Ulhôa Magnabosco, CPAC; Lúcia Galvão de Albuquerque, UNESP; Arcadio de los Reyes, UFG; Luiz Antônio Framartino Bezerra, USP; Raysildo Barbosa Lobo, ANCP. |
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Título: |
Análise genética de escores de avaliação visual de bovinos com modelos bayesianos de limiar e linear. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 7, p. 835-841, jul. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas de parâmetros genéticos obtidas em análises bayesianas uni-característica e bi-característica, em modelo animal linear e de limiar, considerando-se as características categóricas morfológicas de bovinos da raça Nelore. Os dados de musculosidade, estrutura física e conformação foram obtidos entre 2000 e 2005, em 3.864 animais de 13 fazendas participantes do Programa Nelore Brasil. Foram realizadas análises bayesianas uni e bi-características, em modelos de limiar e linear. De modo geral, os modelos de limiar e linear foram eficientes na estimação dos parâmetros genéticos para escores visuais em análises bayesianas uni-características. Nas análises bi-características, observou-se que: com utilização de dados contínuos e categóricos, o modelo de limiar proporcionou estimativas de correlação genética de maior magnitude do que aquelas do modelo linear; e com o uso de dados categóricos, as estimativas de herdabilidade foram semelhantes. A vantagem do modelo linear foi o menor tempo gasto no processamento das análises. Na avaliação genética de animais para escores visuais, o uso do modelo de limiar ou linear não influenciou a classificação dos animais, quanto aos valores genéticos preditos, o que indica que ambos os modelos podem ser utilizados em programas de melhoramento genético. |
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Palavras-Chave: |
Amostra de Gibbs; amostragem de Gibbs; breeding values; características morfológicas; Gibbs sampling; morphological traits; Valor genético; valores genéticos. |
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Thesagro: |
Gado de Corte. |
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Thesaurus NAL: |
beef cattle. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/44850/1/43n07a07.pdf
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Marc: |
LEADER 02313naa a2200301 a 4500
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520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas de parâmetros genéticos obtidas em análises bayesianas uni-característica e bi-característica, em modelo animal linear e de limiar, considerando-se as características categóricas morfológicas de bovinos da raça Nelore. Os dados de musculosidade, estrutura física e conformação foram obtidos entre 2000 e 2005, em 3.864 animais de 13 fazendas participantes do Programa Nelore Brasil. Foram realizadas análises bayesianas uni e bi-características, em modelos de limiar e linear. De modo geral, os modelos de limiar e linear foram eficientes na estimação dos parâmetros genéticos para escores visuais em análises bayesianas uni-características. Nas análises bi-características, observou-se que: com utilização de dados contínuos e categóricos, o modelo de limiar proporcionou estimativas de correlação genética de maior magnitude do que aquelas do modelo linear; e com o uso de dados categóricos, as estimativas de herdabilidade foram semelhantes. A vantagem do modelo linear foi o menor tempo gasto no processamento das análises. Na avaliação genética de animais para escores visuais, o uso do modelo de limiar ou linear não influenciou a classificação dos animais, quanto aos valores genéticos preditos, o que indica que ambos os modelos podem ser utilizados em programas de melhoramento genético.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 43, n. 7, p. 835-841, jul. 2008.
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Embrapa Cerrados (CPAC) |
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