|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
Data corrente: |
28/12/2020 |
Data da última atualização: |
28/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GUIDUCCI, R. do C. N.; HIRAKURI, M. H. |
Afiliação: |
ROSANA DO CARMO NASCIMENTO GUIDUCCI, CNPAE; MARCELO HIROSHI HIRAKURI, CNPSO. |
Título: |
Análise de risco econômico em sistemas de produção de grãos nas regiões brasileiras. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 58., 2020, Foz do Iguaçu. Cooperativismo, inovação e sustentabilidade para o desenvolvimento rural: anais... Foz do Iguaçu: UNIOESTE, 2020. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
58º SOBER. Grupo de Trabalho (GT): 1. Mercados Agrícolas e Comércio Exterior. |
Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho teve por objetivo analisar o risco econômico em sistemas de produção de grãos nas cinco regiões brasileiras. Foram coletados dados primários da estrutura de custos e de receita em propriedades rurais nos municípios de Querência (MT), Cascavel (PR), Uberaba (MG), Balsas (MA), Araguaína (TO) e Paragominas (PA), safra 2017/2018. O método de Monte Carlo foi usado nas simulações de risco, tendo como variáveis séries históricas de produtividade e preços de grãos e de insumos nos mercados locais. Os resultados indicaram que a soja é o cultivo de maior estabilidade econômica. Milho safrinha apresentou maior risco comparado à safra verão, exceto no Nordeste e Norte. Em geral, os valores determinísticos do lucro líquido localizaram-se no intervalo de 90% de probabilidade, o que indica a confiabilidade das simulações na previsão dos resultados. A análise de sensibilidade mostrou que nas regiões tradicionais, preço é o fator de maior impacto nos resultados das simulações de risco para soja, enquanto produtividade teve maior influência nas demais culturas. Em regiões menos tradicionais na produção de grãos, a produtividade foi o fator determinante em todas as culturas. Semente e adubo foram os insumos de maior impacto nos resultados. Abstract: This work aimed to analyze the economic risk in grain production systems in the five Brazilian regions. Primary data on the cost and revenue structure were collected on rural properties in the municipalities of Querência (MT), Cascavel (PR), Uberaba (MG), Balsas (MA), Araguaína (TO) and Paragominas (PA), 2017/18 crop. The Monte Carlo method was used in risk simulations, having as variables historical series of productivity, grain price and input price in local markets. The results indicated that soybeans are the most economically stable crop. Safrinha corn presented higher risk compared to summer crop, except in the Northeast and North. In general, the deterministic values of net income were within the 90% probability range, which indicates the reliability of simulations in predicting the results. The sensitivity analysis showed that in traditional grain producing regions, price is the factor with the greatest impact on the results of risk simulations for soybeans, while productivity had a greater influence on other crops. In less traditional regions in grain production, productivity was the determining factor in all crops. Seed and fertilizer were the inputs with the greatest impact on results. MenosResumo: Este trabalho teve por objetivo analisar o risco econômico em sistemas de produção de grãos nas cinco regiões brasileiras. Foram coletados dados primários da estrutura de custos e de receita em propriedades rurais nos municípios de Querência (MT), Cascavel (PR), Uberaba (MG), Balsas (MA), Araguaína (TO) e Paragominas (PA), safra 2017/2018. O método de Monte Carlo foi usado nas simulações de risco, tendo como variáveis séries históricas de produtividade e preços de grãos e de insumos nos mercados locais. Os resultados indicaram que a soja é o cultivo de maior estabilidade econômica. Milho safrinha apresentou maior risco comparado à safra verão, exceto no Nordeste e Norte. Em geral, os valores determinísticos do lucro líquido localizaram-se no intervalo de 90% de probabilidade, o que indica a confiabilidade das simulações na previsão dos resultados. A análise de sensibilidade mostrou que nas regiões tradicionais, preço é o fator de maior impacto nos resultados das simulações de risco para soja, enquanto produtividade teve maior influência nas demais culturas. Em regiões menos tradicionais na produção de grãos, a produtividade foi o fator determinante em todas as culturas. Semente e adubo foram os insumos de maior impacto nos resultados. Abstract: This work aimed to analyze the economic risk in grain production systems in the five Brazilian regions. Primary data on the cost and revenue structure were collected on rural properties in the municipalities of Querência (MT),... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Monte Carlo. |
Thesagro: |
Análise de Risco; Grão; Lucro. |
Thesaurus Nal: |
Risk analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219695/1/Ana769lise-de-risco-econo770mico-em-sistemas-SOBER-2020.pdf
|
Marc: |
LEADER 03344nam a2200193 a 4500 001 2128739 005 2020-12-28 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGUIDUCCI, R. do C. N. 245 $aAnálise de risco econômico em sistemas de produção de grãos nas regiões brasileiras.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 58., 2020, Foz do Iguaçu. Cooperativismo, inovação e sustentabilidade para o desenvolvimento rural: anais... Foz do Iguaçu: UNIOESTE$c2020 500 $a58º SOBER. Grupo de Trabalho (GT): 1. Mercados Agrícolas e Comércio Exterior. 520 $aResumo: Este trabalho teve por objetivo analisar o risco econômico em sistemas de produção de grãos nas cinco regiões brasileiras. Foram coletados dados primários da estrutura de custos e de receita em propriedades rurais nos municípios de Querência (MT), Cascavel (PR), Uberaba (MG), Balsas (MA), Araguaína (TO) e Paragominas (PA), safra 2017/2018. O método de Monte Carlo foi usado nas simulações de risco, tendo como variáveis séries históricas de produtividade e preços de grãos e de insumos nos mercados locais. Os resultados indicaram que a soja é o cultivo de maior estabilidade econômica. Milho safrinha apresentou maior risco comparado à safra verão, exceto no Nordeste e Norte. Em geral, os valores determinísticos do lucro líquido localizaram-se no intervalo de 90% de probabilidade, o que indica a confiabilidade das simulações na previsão dos resultados. A análise de sensibilidade mostrou que nas regiões tradicionais, preço é o fator de maior impacto nos resultados das simulações de risco para soja, enquanto produtividade teve maior influência nas demais culturas. Em regiões menos tradicionais na produção de grãos, a produtividade foi o fator determinante em todas as culturas. Semente e adubo foram os insumos de maior impacto nos resultados. Abstract: This work aimed to analyze the economic risk in grain production systems in the five Brazilian regions. Primary data on the cost and revenue structure were collected on rural properties in the municipalities of Querência (MT), Cascavel (PR), Uberaba (MG), Balsas (MA), Araguaína (TO) and Paragominas (PA), 2017/18 crop. The Monte Carlo method was used in risk simulations, having as variables historical series of productivity, grain price and input price in local markets. The results indicated that soybeans are the most economically stable crop. Safrinha corn presented higher risk compared to summer crop, except in the Northeast and North. In general, the deterministic values of net income were within the 90% probability range, which indicates the reliability of simulations in predicting the results. The sensitivity analysis showed that in traditional grain producing regions, price is the factor with the greatest impact on the results of risk simulations for soybeans, while productivity had a greater influence on other crops. In less traditional regions in grain production, productivity was the determining factor in all crops. Seed and fertilizer were the inputs with the greatest impact on results. 650 $aRisk analysis 650 $aAnálise de Risco 650 $aGrão 650 $aLucro 653 $aMonte Carlo 700 1 $aHIRAKURI, M. H.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 162 | |
41. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LAZZAROTTO, J. J.; HIRAKURI, M. H. Análises de correlações entre cotações internacionais do petróleo e de commodities agrícolas. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 31., 2010, Brasília, DF. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2010. p. 27-29. Editores técnicos: Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campo Leite, César de Castro, Jussara Flores de Oliveira Arbues, Wellington Cavalcanti.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
43. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | HIRAKURI, M. H.; LAZZAROTTO, J. J. Análise de cenários para a produção de trigo para a safra 2010: um estudo de caso para a região de Londrina, no estado do Paraná. In: CONGRESSO SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 48., 2010, Campo Grande, MS. Tecnologias, desenvolvimento e integração social: anais. Campo Grande, MS: SOBER, 2010. 12 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Acesso ao objeto digital](/consulta/web/img/pdf.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
44. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | HIRAKURI, M. H.; LAZZAROTTO, J. J. A evolução das exportações de soja em grão. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 31., 2010, Brasília, DF. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2010. p. 33-35. Editores técnicos: Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campo Leite, César de Castro, Jussara Flores de Oliveira Arbues, Wellington Cavalcanti.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
47. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LAZZAROTTO, J. J.; HIRAKURI, M. H. Resultados econômicos de dois sistemas agrícolas fentre a variações em fatores operacionais e de mercado. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 31., 2010, Brasília, DF. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2010. p. 30-32. Editores técnicos: Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campo Leite, César de Castro, Jussara Flores de Oliveira Arbues, Wellington Cavalcanti.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
50. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | HIRAKURI, M. H.; LAZZAROTTO, J. J.; AVILA, M. T. de. Avaliação da relação entre soja e produção de biodiesel. In: CONGRESSO SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 48., 2010, Campo Grande, MS. Tecnologias, desenvolvimento e integração social: anais. Campo Grande, MS: SOBER, 2010. Palestra 167.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Acesso ao objeto digital](/consulta/web/img/pdf.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
52. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | DALL'AGNOL, A.; MORAES, A. S.; HIRAKURI, M. H. Aspectos econômicos. In: OLIVEIRA, A. B. de; LEITE, R. M. V. B. de C.; SEIXAS, C. D. S.; KERN, H. S. Soja: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília, DF: Embrapa, 2019. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). p. 259-274.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Acesso restrito ao objeto digital](/consulta/web/img/lock.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
54. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LAZZAROTTO, J. J.; GARAGORRY, F. L.; HIRAKURI, M. H. Dinâmica espacial da produção brasileira de soja no período de 1975 a 2003. In: CONGRESSO SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 48., 2010, Campo Grande, MS. Tecnologias, desenvolvimento e integração social: anais. Campo Grande, MS: SOBER, 2010. 18 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Acesso ao objeto digital](/consulta/web/img/pdf.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
55. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | DE MORI, C.; TOSTO, S. G.; HIRAKURI, M. H. Caracterização e avaliação econômica de sistemas de cultivo de trigo nos Biomas Pampa, Mata Atlântica e Cerrado. In: TÔSTO, S. G.; BELARMINO, L. C.; CASTRO, G. S. A.; MANGABEIRA, J. A. de C.; SILVA, O. F. da. (Ed.). Caracterização e avaliação econômica de sistemas de produção e cultivo de grãos em biomas brasileiro. Brasília, DF: Embrapa, 2018. cap. 11. p. 194-228.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Soja; Embrapa Territorial. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Acesso ao objeto digital](/consulta/web/img/pdf.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
57. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | HIRAKURI, M. H.; LAZZAROTTO, J. J.; AVILA, M. T. de. A soja e a produção de biodiesel. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 31., 2010, Brasília, DF. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2010. p. 36-38. Editores técnicos: Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campo Leite, César de Castro, Jussara Flores de Oliveira Arbues, Wellington Cavalcanti.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| ![Visualizar detalhes do registro](/consulta/web/img/visualizar.png) ![Imprime registro no formato completo](/consulta/web/img/print.png) |
Registros recuperados : 162 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|