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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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Data corrente: |
16/10/2023 |
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Data da última atualização: |
16/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
HIDALGO CHÁVEZ, D. W.; SILVA, F. L. C. DA; PINTO, R. V.; CARVALHO, C. W. P. de; FREITAS-SILVA, O. |
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Afiliação: |
DAVY WILLIAM HIDALGO CHÁVEZ, UFRRJ; FELIPE LEITE COELHO DA SILVA, UFRRJ; RENAN VICENTE PINTO, UFRRJ; CARLOS WANDERLEI PILER DE CARVALHO, CTAA; OTNIEL FREITAS SILVA, CTAA. |
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Título: |
Streamlined approaches for image classification using principal component analysis and hierarchical clustering of extrudates from coffee and sorghum blends. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
CyTA: Journal of Food, v. 21, n. 1, p. 606-613, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1080/19476337.2023.2263513 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This article describes simple methods to group images including principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering of principal components (HCPC). Images of expanded and low expanded extrudates were processed using two optimization alternatives: a) image size reduction (from 2126 to 25 pixels); and b) grayscale conversion before size reduction. After applying PCA and HCPC, all tests yielded consistently similar results with the same PCA distribution and identical HCPC groups. Furthermore, expanded and low expanded extrudates formed groups with their respective peers. The RAM allocated to images and the time required to process them was reduced from 1727 Mb to less than 5 Mb and from ~ 2000s to just 0.1s, respectively. These results demonstrate the e feasibility of using these two simple multivariate statistical techniques for image classification. |
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Palavras-Chave: |
Image classification. |
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Thesaurus Nal: |
Image analysis; Principal component analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157235/1/Streamlined-approaches-for-image-classification-using-principal-component-analysis-and-hierarchical-clustering-of-extrudates-from-coffee-and-sorghum-b.pdf
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Marc: |
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650 $aImage analysis
650 $aPrincipal component analysis
653 $aImage classification
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
01/08/2007 |
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Data da última atualização: |
09/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
OLIVEIRA, C. A. V. de; CORREIA, R. C.; SILVA, C. N. da; CUNHA, W. da; FERREIRA, T. V. do C. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO VASCONCELOS DE OLIVEIRA, CPATSA; REBERT COELHO CORREIA, CPATSA. |
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Título: |
Zoneamento e tipificação dos sistemas agrícolas do município de Barro Duro - PI. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
Petrolina: Embrapa Semi-Árido, 1999. |
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Páginas: |
21 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Série: |
(Embrapa Semi-Árido. Documencos, 107). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Características do município; Coleta de dados; Modelo estatístico; Sistemas de produção; Tipos de sistema de produção praticados pelos pequenos produtoires; Distribuição dos pequenos produtores por tipo; Estrutura da propriedade; Uso de tecnologias; Estrutura familiar e mão de obra; Estrura da renda; Estrutura hídrica. |
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Palavras-Chave: |
Barro Duro; Nordeste; Recursos naturais; Sistema agrícola; Tipificação; Zoneamento. |
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Thesagro: |
Pequeno Produtor; Zoneamento Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural zoning. |
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Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA/35945/1/SDC107.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
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