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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
12/02/2015 |
Data da última atualização: |
12/02/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; MONTGOMERY, D. R.; GILLESPIE, A. R.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; SILVA, N. C. |
Afiliação: |
OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR; RENATO FONTES GUIMARÃES; DAVID R. MONTGOMERY; ALAN R. GILLESPIE; ROBERTO ARNALDO TRANCOSO GOMES; EDER DE SOUZA MARTINS, CPAC; NILTON CORREIA SILVA. |
Título: |
Karst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Remote sensing, v. 6, p. 330-351, 2014. |
DOI: |
10.3390/rs6010330 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth, area size and circularity index appropriate for distinguishing dolines were identified from the maximum overall accuracy obtained by comparison with a true doline map. Our results indicate that the best performance of the proposed methodology for meso-scale karst feature detection was using ALOS/PRISM data with a threshold depth > 2 m; areas > 13,125 m2 and circularity indexes > 0.3 (overall accuracy of 0.53). The overall correct identification of around half of the true dolines suggests the potential to substantially improve doline identification using higher-resolution LiDAR-generated DEMs. MenosAbstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise DEM; Brasil. |
Thesagro: |
Calcário; Sensoriamento remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; Geographic information systems; Karsts; Limestone; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117884/1/Karst-depression-Eder.pdf
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Marc: |
LEADER 03057naa a2200325 a 4500 001 2008550 005 2015-02-12 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.3390/rs6010330$2DOI 100 1 $aCARVALHO JÚNIOR, O. A. de 245 $aKarst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. 260 $c2014 520 $aAbstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth, area size and circularity index appropriate for distinguishing dolines were identified from the maximum overall accuracy obtained by comparison with a true doline map. Our results indicate that the best performance of the proposed methodology for meso-scale karst feature detection was using ALOS/PRISM data with a threshold depth > 2 m; areas > 13,125 m2 and circularity indexes > 0.3 (overall accuracy of 0.53). The overall correct identification of around half of the true dolines suggests the potential to substantially improve doline identification using higher-resolution LiDAR-generated DEMs. 650 $aBrazil 650 $aGeographic information systems 650 $aKarsts 650 $aLimestone 650 $aRemote sensing 650 $aCalcário 650 $aSensoriamento remoto 650 $aSistema de Informação Geográfica 653 $aAnálise DEM 653 $aBrasil 700 1 $aGUIMARÃES, R. F. 700 1 $aMONTGOMERY, D. R. 700 1 $aGILLESPIE, A. R. 700 1 $aGOMES, R. A. T. 700 1 $aMARTINS, E. de S. 700 1 $aSILVA, N. C. 773 $tRemote sensing$gv. 6, p. 330-351, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Registros recuperados : 58 | |
21. | | COSTA, N. S.; HERMUCHE, P.; COBUCI, J. A.; PAIVA, S. R.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A.; GOMES, R. A. T.; COSTA, C. N.; McMANUS, C. M. Georeferenced evaluation of genetic breeding value patterns in Brazilian Holstein cattle. Genetics and Molecular Research, v. 13, n. 4, p. 9806-9816, 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
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24. | | PAIVA, S. R.; HERMUCHE, P.; COSTA JUNIOR, J.; MCMANUS, C. M.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JUNIOR, O. A.; WILSON, C.; KREHBIEL, B.; BLACKBURN, H. D. Gene bank collection strategies based upon geographic and environmental indicators. In: WORLD CONGRESS ON GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 11., 2018, Auckland, New Zealand. Proceedings... Massey University, 2018.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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25. | | BORGES, M. E. S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MARTINS, E. de S.; ARCOVERDE, G. F. B.; GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T. Emprego do processamento digital dos parâmetros morfométricos no mapeamento geomorfológico da Bacia do Rio Preto. Espaço e Geografia, Brasília, v. 10, n. 2, p. 401-429, 2007.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - C |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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26. | | CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; MONTGOMERY, D. R.; GILLESPIE, A. R.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; SILVA, N. C. Karst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. Remote sensing, v. 6, p. 330-351, 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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27. | | REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da; SPERA, S. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Levantamento pedológico da bacia hidrográfica do Ribeirão Taguatinga, DF, escala 1:25.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2004. 54 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 135).Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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28. | | CARVALHO JUNIOR, O. A. de; CARDOSO, F. B. da F.; MARTINS, E. de S.; JUNQUEIRA, F. de F.; CARVALHO, A. P. F. de; REATTO, A.; GUIMARAES, R. F. Quantificação do índice de vazios do solo utilizando técnicas de processamento de imagens digitais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2002. 15 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 60).Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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29. | | ARCOVERDE, G. F. B.; BORGES, M. E. S.; MARTINS, E. de S.; RAMOS, V. M.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GOMES, R. A. T. Mapeamento pedológico em relevos cársticos a partir da análise morfométrica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. P. 1725-1732Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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30. | | MARTINS, E. de S.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; MELLO, G. de A.; REATTO, A.; MORAES, R. A. V. de; PIRES, A. C. B.; GUIMARÃES, R. F. Mapeamento da superfície basal do manto de intemperismo pelo comportamento da resistidade elétrica do Distrito Federal. Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 9, n. 2, p. 15-28, 2008.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - B |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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31. | | CHAVES, T. A.; LIMA, J. E. F. W.; AQUINO, F. de G.; VILELA, M. de F.; GOMES, R. A. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Mapeamento do uso e cobertura da terra na Bacia Experimental do Córrego Sarandi, DF em escala 1:5.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2014. 25 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 320).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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34. | | SILVA, S. X. DE B.; NUNES, C. C. da S.; SANTANA, O. S.; GUIMARÃES, R. F.; SANTOS FILHO, H. P.; VILDOSO, C. I. A. Serviço de vigilância ativa da defesa agropecuária detectou nova ocorrência fitossanitária na citricultura baiana. Bahia Agrícola, v. 9, n.2, p. 30-37, mar. 2013.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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35. | | SPERA, S. T.; REATTO, A.; MARTINS, E. de S.; FARIAS, M. F. R.; SILVA, A. V. da; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Solos e aptidão agrícola das terras da área de proteção ambiental de Cafuringa, Distrito Federal. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2002. 54 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 45).Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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36. | | LOPES, F. B.; SILVA, M. C. da; MIYAGI, E. S.; FIORAVANTI, M. C. S.; FACO, O.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; McMANUS, C. M. Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 32, n. 11, p. 1073-1081, nov. 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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37. | | SPERA, S. T.; BRAGA, A. R. dos S.; MARTINS, E. de S.; CARDOSO, E. A.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; SILVA, A. V. da; FARIAS, M. F. R. Aptidão agrícola das terras da bacia do alto curso do Rio Descoberto, DF/GO, escala de 1:100.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 115)Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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38. | | MÜHLETHALER, B.; RAMOS, V. M.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; BETTIOL, G. M.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; BRAGA, A. R. dos S. Avaliação do uso da morfometria como suporte para a elaboração de mapa pedológico na bacia do Ribeirão da Pedreira - DF. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 3167-3174 Na publicação: Adriana Reatto.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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39. | | MARTINS, E. de S.; REATTO, A.; FARIAS, M. R.; VALVERDE, A. A.; BLOISE, G. L. F.; CARDOSO, E. A.; SPERA, S. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. Domínios hidrogeológicos da margem direita do Córrego Divisa, Bacia do São Bartolomeu-DF, escala 1:10.000. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2002. 17 p. (Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 68).Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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40. | | MCMANUS, C.; BARCELLOS, J. O. J.; FORMENTON, B. K.; HERMUCHE, P. M.; CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; GIANEZINI, M.; DIAS, E. A.; LAMPERT, V. do N.; ZAGO, D.; BRACCINI NETO, J. Dynamics of cattle production in Brazil. Plos One, v. 11, n. 1, 27 Jan. 2016. e0147138.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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