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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
30/11/2004 |
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Data da última atualização: |
08/03/2010 |
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Autoria: |
PEREIRA NETO, O. C.; GUIMARÃES, M. F.; JORGE, L. A. C. |
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Título: |
Desempenho de redes neurais na quantificação de plantas daninhas em cultura de soja. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A evolução da tecnologia aplicada a agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma: o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontual e mais precisa. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida a baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, avaliando-se a eficiência da classificação digital de imagens realizada por redes neurais, em comparação com os classificadores comumente utilizados. A foto foi classificada de forma manual e digital, segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem e pelos classificadores Maxver, Maxver-ICM. Distância Euclidiana e Bhattacharya do software SPRING. Cada mapa gerado digitalmente foi sobreposto ao gerado manualmente (verdade terrestre), e dessas intersecções foram calculadas as porcentagens de acerto das classificações. O melhor percentual de acerto foi conseguido com o classificador por Redes Neurais. |
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Palavras-Chave: |
Classificação Digital; Foto. |
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Thesaurus Nal: |
area; spring. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA evolução da tecnologia aplicada a agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma: o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontual e mais precisa. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida a baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, avaliando-se a eficiência da classificação digital de imagens realizada por redes neurais, em comparação com os classificadores comumente utilizados. A foto foi classificada de forma manual e digital, segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem e pelos classificadores Maxver, Maxver-ICM. Distância Euclidiana e Bhattacharya do software SPRING. Cada mapa gerado digitalmente foi sobreposto ao gerado manualmente (verdade terrestre), e dessas intersecções foram calculadas as porcentagens de acerto das classificações. O melhor percentual de acerto foi conseguido com o classificador por Redes Neurais.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
24/07/2003 |
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Data da última atualização: |
19/03/2018 |
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Autoria: |
LOURENÇO JÚNIOR, J. de B.; LOURENÇO, L. F. H.; AMANJÁS, C. C.; SOUSA, C. L.; COSTA, N. A. da; CARVALHO, L. D. de M.; SANTOS, N. F. A. |
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Afiliação: |
JOSÉ DE BRITO LOURENÇO JUNIOR, CPATU; NORTON AMADOR DA COSTA, CPATU; LUIZ OCTAVIO DANIN DE MOURA CARVALHO, CPATU. |
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Título: |
Income and physical-chemiscal characteristics of "babyburger" elaborated with secondary cut of "baby buffalo". |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BUFFALO SYMPOSIUM OF AMERICAS, 1., 2002, Belém, PA. Proceedings... Belém, PA: APCB: FCAP, 2002. |
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Páginas: |
p. 564-566. |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Baby bufalo. |
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Thesagro: |
Hamburger; Propriedade Físico-Química; Valor Nutritivo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174104/1/Income-and-physical.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
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