Data/hora: 18/06/2024 00:43:44

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Data corrente: | 30/11/2004
Data da última atualização: | 08/03/2010
Autoria: | PEREIRA NETO, O. C.; GUIMARÃES, M. F.; JORGE, L. A. C.
Título: | Desempenho de redes neurais na quantificação de plantas daninhas em cultura de soja.
Ano de publicação: | 2004
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A evolução da tecnologia aplicada a agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma: o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontual e mais precisa. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida a baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, avaliando-se a eficiência da classificação digital de imagens realizada por redes neurais, em comparação com os classificadores comumente utilizados. A foto foi classificada de forma manual e digital, segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem e pelos classificadores Maxver, Maxver-ICM. Distância Euclidiana e Bhattacharya do software SPRING. Cada mapa gerado digitalmente foi sobreposto ao gerado manualmente (verdade terrestre), e dessas intersecções foram calculadas as porcentagens de acerto das classificações. O melhor percentual de acerto foi conseguido com o classificador por Redes Neurais.
Palavras-Chave: | Classificação Digital; Foto.
Thesaurus Nal: | area; spring.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (8495-1) - UPC - SP - -- - PROCI-04.00036 -  - 2004.00036 - DIS