|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
27/12/2023 |
Data da última atualização: |
27/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. |
Afiliação: |
GABRIELA DA ROCHA SALDANHA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; NIRIELE BRUNO RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; ERIKA ELISSANDRA CASSIMIRO RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; LEONARDO DURVAL DUARTE GUIMARÃES, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO MATO GROSSO. |
Título: |
Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. |
Palavras-Chave: |
Granulometria do solo; Mapeamento digital; Modelos preditivos. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160243/1/Predicao-espacial-de-areia-total-atraves-de-machine-learning-2023.pdf
|
Marc: |
LEADER 01041nam a2200217 a 4500 001 2160243 005 2023-12-27 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSALDANHA, G. da R. 245 $aPredição espacial de areia total através de machine learning$bestudo de caso Projeto Salitre, Bahia.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206.$c1206 520 $aO objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. 653 $aGranulometria do solo 653 $aMapeamento digital 653 $aModelos preditivos 700 1 $aPINHEIRO, H. S. K. 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aRODRIGUES, N. B. 700 1 $aRAMOS, E. E. C. 700 1 $aGUIMARÃES, L. D. D.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
15/12/2021 |
Data da última atualização: |
15/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DEMBESKI, R. A. S.; FOCHESATTO, E.; DANELLI, A. L. D.; STANCZYK, D. F. C.; GOUVEA, J. A. de. |
Afiliação: |
RAQUEL AKSENEN SOARES DEMBESKI, (Centro Universitário Vale Do Iguaçu, raqueldembeski@gmail.com); ELIZANDRO FOCHESATTO, (Centro Universitário Vale Do Iguaçu, elizandrofochesatto@hotmail.com); ANDERSON LUIZ DURANTE DANELLI, (Centro Universitário Vale Do Iguaçu, andersondanelli@hotmail.com); DANIELI FERNANDA CHAVES STANCZYK, (Centro Universitário Vale Do Iguaçu, danieli_chaves@hotmail.com); JORGE ALBERTO DE GOUVEA, CNPT. |
Título: |
Acúmulo térmico de híbridos de canola em duas épocas de semeadura. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: CRBTIB, 4 a 7 nov. 2019. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A canola (Brassica napus var. oleifera) é cultivada no Brasil ainda em pequena escala comparada com outros países traducionais. |
Palavras-Chave: |
Acúmulo térmico; Híbridos de canola. |
Thesaurus NAL: |
Canola. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229266/1/2019-PA-VI-Epocas-de-Semeadura-Epocas-e-graus-dia-Dembesski-Resumo-1.pdf
|
Marc: |
LEADER 00811nam a2200193 a 4500 001 2137921 005 2021-12-15 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDEMBESKI, R. A. S. 245 $aAcúmulo térmico de híbridos de canola em duas épocas de semeadura.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: CRBTIB, 4 a 7 nov. 2019.$c2019 520 $aA canola (Brassica napus var. oleifera) é cultivada no Brasil ainda em pequena escala comparada com outros países traducionais. 650 $aCanola 653 $aAcúmulo térmico 653 $aHíbridos de canola 700 1 $aFOCHESATTO, E. 700 1 $aDANELLI, A. L. D. 700 1 $aSTANCZYK, D. F. C. 700 1 $aGOUVEA, J. A. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|