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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
12/02/2015 |
Data da última atualização: |
12/02/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; MONTGOMERY, D. R.; GILLESPIE, A. R.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; SILVA, N. C. |
Afiliação: |
OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR; RENATO FONTES GUIMARÃES; DAVID R. MONTGOMERY; ALAN R. GILLESPIE; ROBERTO ARNALDO TRANCOSO GOMES; EDER DE SOUZA MARTINS, CPAC; NILTON CORREIA SILVA. |
Título: |
Karst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Remote sensing, v. 6, p. 330-351, 2014. |
DOI: |
10.3390/rs6010330 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth, area size and circularity index appropriate for distinguishing dolines were identified from the maximum overall accuracy obtained by comparison with a true doline map. Our results indicate that the best performance of the proposed methodology for meso-scale karst feature detection was using ALOS/PRISM data with a threshold depth > 2 m; areas > 13,125 m2 and circularity indexes > 0.3 (overall accuracy of 0.53). The overall correct identification of around half of the true dolines suggests the potential to substantially improve doline identification using higher-resolution LiDAR-generated DEMs. MenosAbstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise DEM; Brasil. |
Thesagro: |
Calcário; Sensoriamento remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; Geographic information systems; Karsts; Limestone; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117884/1/Karst-depression-Eder.pdf
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Marc: |
LEADER 03057naa a2200325 a 4500 001 2008550 005 2015-02-12 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.3390/rs6010330$2DOI 100 1 $aCARVALHO JÚNIOR, O. A. de 245 $aKarst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. 260 $c2014 520 $aAbstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth, area size and circularity index appropriate for distinguishing dolines were identified from the maximum overall accuracy obtained by comparison with a true doline map. Our results indicate that the best performance of the proposed methodology for meso-scale karst feature detection was using ALOS/PRISM data with a threshold depth > 2 m; areas > 13,125 m2 and circularity indexes > 0.3 (overall accuracy of 0.53). The overall correct identification of around half of the true dolines suggests the potential to substantially improve doline identification using higher-resolution LiDAR-generated DEMs. 650 $aBrazil 650 $aGeographic information systems 650 $aKarsts 650 $aLimestone 650 $aRemote sensing 650 $aCalcário 650 $aSensoriamento remoto 650 $aSistema de Informação Geográfica 653 $aAnálise DEM 653 $aBrasil 700 1 $aGUIMARÃES, R. F. 700 1 $aMONTGOMERY, D. R. 700 1 $aGILLESPIE, A. R. 700 1 $aGOMES, R. A. T. 700 1 $aMARTINS, E. de S. 700 1 $aSILVA, N. C. 773 $tRemote sensing$gv. 6, p. 330-351, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
18/09/2007 |
Data da última atualização: |
28/04/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - B |
Autoria: |
BUZA, A. G.; TOURINHO, M. M.; SILVA, J. N. M. |
Afiliação: |
ALFREDO GABRIEL BUZA, Universidade de Angola; MANOEL MALHEIROS TOURINHO, UFRA; JOSÉ NATALINO MACÊDO SILVA, Embrapa Amazônia Oriental. |
Título: |
Caracterização da colheita florestal em Cabinda, Angola. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Revista de Ciências Agrárias, Belém, PA, n. 45, p. 59-78, jan./jun. 2006. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Procurando obter conhecimentos relacionados à exploração florestal, realizou-se um diagnóstico sobre a atividade florestal em Angola, através de um estudo de caso efetuado na província de Cabinda, norte do país, no ano de 2001. A metodologia empregada envolveu a aplicação de entrevistas, observação documental e descritiva realizada nas áreas de extração da madeira (Buco Zau e Belize), nas instituições governamentais e nas empresas que lidam com a exploração florestal. As entrevistas também foram dirigidas a trabalhadores e administradores, utilizando-se um formulário padronizado. Com as observações pode-se concluir que: sendo os recursos florestais um patrimônio do Estado, o acesso ao recurso florestal é feito por licenciamento através do Instituto de Desenvolvimento Florestal - IDF; o uso comercial da floresta visa apenas a extração da madeira; as comunidades nos locais de extração usufruem da floresta em níveis de sobrevivência; identificaram-se três grupos de atores envolvidos na exploração florestal em Cabinda, a saber: a comunidade, os empresários com unidades de transformação e os empresários sem unidades de transformação (extratores). As técnicas de extração utilizadas ainda são rudimentares, sem planejamento e planos de manejo; a extração é dependente do mercado externo, que dita as espécies a serem extraídas. Só no período de 1996-2000, o mercado externo consumiu 85% da madeira extraída, majoritariamente em tora. |
Palavras-Chave: |
Província de Cabinda. |
Thesagro: |
Exploração Florestal. |
Thesaurus NAL: |
Angola. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/43158/1/Ufra45-59.pdf
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Marc: |
LEADER 02017naa a2200181 a 4500 001 1386444 005 2023-04-28 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBUZA, A. G. 245 $aCaracterização da colheita florestal em Cabinda, Angola. 260 $c2006 520 $aProcurando obter conhecimentos relacionados à exploração florestal, realizou-se um diagnóstico sobre a atividade florestal em Angola, através de um estudo de caso efetuado na província de Cabinda, norte do país, no ano de 2001. A metodologia empregada envolveu a aplicação de entrevistas, observação documental e descritiva realizada nas áreas de extração da madeira (Buco Zau e Belize), nas instituições governamentais e nas empresas que lidam com a exploração florestal. As entrevistas também foram dirigidas a trabalhadores e administradores, utilizando-se um formulário padronizado. Com as observações pode-se concluir que: sendo os recursos florestais um patrimônio do Estado, o acesso ao recurso florestal é feito por licenciamento através do Instituto de Desenvolvimento Florestal - IDF; o uso comercial da floresta visa apenas a extração da madeira; as comunidades nos locais de extração usufruem da floresta em níveis de sobrevivência; identificaram-se três grupos de atores envolvidos na exploração florestal em Cabinda, a saber: a comunidade, os empresários com unidades de transformação e os empresários sem unidades de transformação (extratores). As técnicas de extração utilizadas ainda são rudimentares, sem planejamento e planos de manejo; a extração é dependente do mercado externo, que dita as espécies a serem extraídas. Só no período de 1996-2000, o mercado externo consumiu 85% da madeira extraída, majoritariamente em tora. 650 $aAngola 650 $aExploração Florestal 653 $aProvíncia de Cabinda 700 1 $aTOURINHO, M. M. 700 1 $aSILVA, J. N. M. 773 $tRevista de Ciências Agrárias, Belém, PA$gn. 45, p. 59-78, jan./jun. 2006.
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