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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
20/09/2021 |
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Data da última atualização: |
10/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GUIMARÃES, E. da S.; CRESTANA, S. |
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Afiliação: |
SILVIO CRESTANA, CNPDIA. |
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Título: |
Utilização de um modelo matemático e computacional para determinar o volume elementar representativo em imagens tomográficas de solo, em 2D e 3D. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 8, 2021. |
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Páginas: |
85542-85548 |
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ISSN: |
2525-8761 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, após o processo de decomposição foram gerados os gráficos em formato bloxplot para análise dos quartis e confirmação do VER em caixas/subvolumes de 64 pixels para Z2 e 64 voxels para Z3 . MenosA tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Octree; Quadtree; Volume elementar representativo (VER). |
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Categoria do assunto: |
-- |
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520 $aA tecnologia avança desbravando fronteiras em todos os setores, a aplicação de métodos não invasivos na agricultura vem sendo estudada de maneira mais intensa. Pesquisadores têm desenvolvido equipamentos cada vez mais precisos e compactos para mensuração de atributos de solo. No limiar do conhecimento são desenvolvidas técnicas para ampliar o protagonismo do Brasil em tecnologias para agricultura tropical, máquinas e implementos automatizados, imagens de solos são estudadas com tomografia computadorizada. Por conseguinte a pesquisa em métodos e técnicas para aplicação de recursos computacionais avançados advindos da ciência dos solos (Data Science) e da teoria da imagem tornam-se essenciais. Diante desta conjectura, visando á preservação das amostras extraídas, a reutilização dos dados da amostra e a diminuição do tempo de analise dos dados de interesse, este artigo apresenta a utilização de um modelo matemático e computacional em imagens tomográficas advindas de seis tipos de solo com manejos distintos, tendo como finalidade a determinação do volume elementar representativo e a porosidade total. Foram utilizadas técnicas para geração de imagens com características conhecidas como o empacotamento de círculos para imagens 2D e o empacotamento compacto de esferas para imagens 3D, isto para validarem os algoritmos desenvolvidos. O método Quadtree foi aplicado para a decomposição das imagens 2D e o método Octree para a decomposição da pilha de imagens que compunham a imagem 3D, após o processo de decomposição foram gerados os gráficos em formato bloxplot para análise dos quartis e confirmação do VER em caixas/subvolumes de 64 pixels para Z2 e 64 voxels para Z3 .
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
01/07/2021 |
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Data da última atualização: |
01/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MÜLLER, M.; SCHNEIDER, J. R.; KLEIN, V. A.; SILVA, E. da; SILVA JUNIOR, J. P. da; SOUZA, A. M.; CHAVARRIA, G. |
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Afiliação: |
MARIELE MÜLLER, 1 Agronomy Post-Graduate Program, Faculty of Agronomy and Veterinary Medicine, University of Passo Fundo, Passo Fundo, Brazil, 2; JULIA RENATA SCHNEIDER, 1 Agronomy Post-Graduate Program, Faculty of Agronomy and Veterinary Medicine, University of Passo Fundo, Passo Fundo, Brazil, 2; VILSON ANTÔNIO KLEIN, Agronomy Post-Graduate Program, Faculty of Agronomy and Veterinary Medicine, University of Passo Fundo, Passo Fundo, Brazil; ELIARDO DA SILVA, Faculty of Agronomy and Veterinary Medicine, University of Passo Fundo, Passo Fundo, Brazil, 3 Embrapa Wheat, Passo Fundo, Brazil, 4; JOSE PEREIRA DA SILVA JUNIOR, CNPT; ADRIANO MENDONÇA SOUZA, Department of Statistics, Federal University of Santa Maria, Santa Maria, Brazil; GERALDO CHAVARRIA, Agronomy Post-Graduate Program, Faculty of Agronomy and Veterinary Medicine, University of Passo Fundo, Passo Fundo, Brazi. |
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Título: |
Soybean root growth in response to chemical, physical, and biological soil variations. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Plant Science, v. 12, article 602569, Feb. 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Environmental conditions affect crop yield, and water deficit has been highlighted by the negative impact on soybean grain production. Radicial growth in greater volume and depth can be an alternative to minimize losses caused by a lack of water. Therefore, knowledge of how soybean roots behave before the chemical, physical, and biological attributes of the soil can help establish managements that benefit in-depth root growth. The objective was to evaluate the growth of soybean roots in response to chemical, physical, and biological variations in the soil, in different soil locations and depths. Six experiments were conducted in different locations. Soil samples were collected every 5 cm of soil up to 60 cm of soil depth for chemical, physical, and biological analysis. The roots were collected every 5 cm deep up to 45 cm deep from the ground. The six sites presented unsatisfactory values of pH and organic matter, and resented phosphorus, potassium, and calcium at high concentrations in the first centimeters of soil depth. The total porosity of the soil was above 0.50 m3 m−3 , but the proportion of the volume of macropores, micropores, and cryptopores resulted in soils with resistance to penetration to the roots. Microbial biomass was higher on the soil surface when compared to deeper soil layers, however, the metabolic quotient was higher in soil depth, showing that microorganisms in depth have low ability to incorporate carbon into microbial biomass. Root growth occurred in a greater proportion in the first centimeters of soil-depth, possibly because the soil attributes that favor the root growth is concentrated on the soil surface. MenosEnvironmental conditions affect crop yield, and water deficit has been highlighted by the negative impact on soybean grain production. Radicial growth in greater volume and depth can be an alternative to minimize losses caused by a lack of water. Therefore, knowledge of how soybean roots behave before the chemical, physical, and biological attributes of the soil can help establish managements that benefit in-depth root growth. The objective was to evaluate the growth of soybean roots in response to chemical, physical, and biological variations in the soil, in different soil locations and depths. Six experiments were conducted in different locations. Soil samples were collected every 5 cm of soil up to 60 cm of soil depth for chemical, physical, and biological analysis. The roots were collected every 5 cm deep up to 45 cm deep from the ground. The six sites presented unsatisfactory values of pH and organic matter, and resented phosphorus, potassium, and calcium at high concentrations in the first centimeters of soil depth. The total porosity of the soil was above 0.50 m3 m−3 , but the proportion of the volume of macropores, micropores, and cryptopores resulted in soils with resistance to penetration to the roots. Microbial biomass was higher on the soil surface when compared to deeper soil layers, however, the metabolic quotient was higher in soil depth, showing that microorganisms in depth have low ability to incorporate carbon into microbial biomass. Root growth occur... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Glycine max Merril; Principal component analyses; Root volume; Soil nutrition; Soil porosity. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224226/1/Muller-et-al2021-1.pdf
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Marc: |
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245 $aSoybean root growth in response to chemical, physical, and biological soil variations.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aEnvironmental conditions affect crop yield, and water deficit has been highlighted by the negative impact on soybean grain production. Radicial growth in greater volume and depth can be an alternative to minimize losses caused by a lack of water. Therefore, knowledge of how soybean roots behave before the chemical, physical, and biological attributes of the soil can help establish managements that benefit in-depth root growth. The objective was to evaluate the growth of soybean roots in response to chemical, physical, and biological variations in the soil, in different soil locations and depths. Six experiments were conducted in different locations. Soil samples were collected every 5 cm of soil up to 60 cm of soil depth for chemical, physical, and biological analysis. The roots were collected every 5 cm deep up to 45 cm deep from the ground. The six sites presented unsatisfactory values of pH and organic matter, and resented phosphorus, potassium, and calcium at high concentrations in the first centimeters of soil depth. The total porosity of the soil was above 0.50 m3 m−3 , but the proportion of the volume of macropores, micropores, and cryptopores resulted in soils with resistance to penetration to the roots. Microbial biomass was higher on the soil surface when compared to deeper soil layers, however, the metabolic quotient was higher in soil depth, showing that microorganisms in depth have low ability to incorporate carbon into microbial biomass. Root growth occurred in a greater proportion in the first centimeters of soil-depth, possibly because the soil attributes that favor the root growth is concentrated on the soil surface.
653 $aGlycine max Merril
653 $aPrincipal component analyses
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700 1 $aCHAVARRIA, G.
773 $tFrontiers in Plant Science$gv. 12, article 602569, Feb. 2021.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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