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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
20/10/2010 |
Data da última atualização: |
03/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; BERNARDI, A. C. de C.; GREGO, C. R. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; CELIA REGINA GREGO, CNPM. |
Título: |
Estimativa de parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação de técnicas de sensoriamento remoto. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010, Belém, PA. Anais... Belém, PA: SBMET, 2010. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Atualmente, o sorgo é um dos grãos mais produzidos no mundo, superado apenas pela soja, milho, trigo e arroz (Simões, 2008). No Brasil, a área cultivada com sorgo tem se expandido, com plantio em sucessão à soja, principalmente quando é maior o risco climático da escolha pela cultura de milho (Casela, 2002). Segundo o IBGE (2009), a safra de sorgo 2009/10 terá acréscimo de 1,1%, com produção estimada em 1.869.419 toneladas. Ao considerar a análise espacialmente explícita de parâmetros biofísicos da cultura, torna-se fundamental a aplicação de técnicas de sensoriamento remoto nas quais possuem como vantagem a possibilidade de extração de informações da produção agrícola de forma rápida e menos onerosa (Papa, 2009). Informações de sensores remotos têm alimentado diversos modelos e algoritmos para obtenção de parâmetros biofísicos da superfície da terra (Andrade et al., 2009). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorith for Land) é um algoritmo que tem como vantagem a obtenção de alguns parâmetros biofísicos com poucos dados observacionais de forma efetiva e econômica. Diante do exposto, este trabalho objetivou estimar parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor TM do satélite Landsat 5. |
Palavras-Chave: |
Solo-planta-atmosfera. |
Thesagro: |
Atmosfera; Planta; Sensoriamento Remoto; Solo; Sorgo. |
Categoria do assunto: |
-- F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/26970/1/434-13122.pdf
https://www2.cppse.embrapa.br/PROCI(ACCB2010.00110).pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/864699/1/OK-EstimativaParametroBiofisico.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Origem |
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Registros recuperados : 279 | |
3. | | GREGO, C. R.; MIRANDA, E. E. D. Assentamentos rurais geram emprego ou desemprego na amazônica? In: BUAINAIN, A. M.; DEDECCA, C. (Coord.). Emprego e trabalho na agricultura brasileira. Brasília, DF: IICA, 2009. p. 339-350. (Série Desenvolvimento Rural Sustentável, v. 9) Trabalho apresentado no Seminário: "Emprego e trabalho na agricultura brasileira". Nead-MDA, Brasília, 3 a 5 dezembro de 2007.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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5. | | GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P. de. Pré-processamento dos dados. In: OLIVEIRA, R. P. de; GREGO, C. R.; BRANDAO, Z. N. (Ed.). Geoestatística aplicada na agricultura de precisão utilizando o Vesper. Brasília, DF: Embrapa, 2015. cap. 2, p. 29-40.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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19. | | GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P. de; VIEIRA, S. R. Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 74-83Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 279 | |
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