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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/01/2016 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; PERON, T. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; TAIS MARQUES PERON, Estagiária CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
Numerical models to forecast the sugarcane production in regional scale based on time series of NDVI/AVHRR images. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 8., 2015, Annecy. Proceedings... [Piscataway]: IEEE, 2015. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The use of time series of meteorological satellite images, such as the AVHRR/NOAA, and agrometeorological data can be very useful in developing monitoring and forecasting methods for sugarcane crops because they are based on detection changes of space-time behavior. The knowledge about different sugarcane producing areas and climate in a given region is information required to develop models that can be applied simultaneously to several producing municipalities of sugarcane in order to assess the relation between NDVI and WRSI, the estimated productivity and the detection of similarity between the municipalities through distance functions. Thus, the main goal of this paper is to propose numerical models applied to monitor the sugarcane production based on time series of NDVI/AVHRR images and agrometeorological data. The regression method analyzes the relation between a single dependent variable (sugarcane production) and several independent variables (planted area, NDVI, WRSI), that is, use the independent variables whose values are known to predict the values of the selected dependent variable. The models proposed to estimate the sugarcane production using the variables planted area, NDVI and WRSI presented correlation coefficients (R2) around 0.9 and are able to estimate the sugarcane production for the state of São Paulo in Brazil |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Dados de sensoriamento remoto; Linear regression; Multiple linear regression; Remote sensing data; Séries temporais. |
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Thesaurus Nal: |
Sugarcane; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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005 2020-01-07
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGONÇALVES, R. R. do V.
245 $aNumerical models to forecast the sugarcane production in regional scale based on time series of NDVI/AVHRR images.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 8., 2015, Annecy. Proceedings... [Piscataway]: IEEE$c2015
300 $aNão paginado.
520 $aAbstract: The use of time series of meteorological satellite images, such as the AVHRR/NOAA, and agrometeorological data can be very useful in developing monitoring and forecasting methods for sugarcane crops because they are based on detection changes of space-time behavior. The knowledge about different sugarcane producing areas and climate in a given region is information required to develop models that can be applied simultaneously to several producing municipalities of sugarcane in order to assess the relation between NDVI and WRSI, the estimated productivity and the detection of similarity between the municipalities through distance functions. Thus, the main goal of this paper is to propose numerical models applied to monitor the sugarcane production based on time series of NDVI/AVHRR images and agrometeorological data. The regression method analyzes the relation between a single dependent variable (sugarcane production) and several independent variables (planted area, NDVI, WRSI), that is, use the independent variables whose values are known to predict the values of the selected dependent variable. The models proposed to estimate the sugarcane production using the variables planted area, NDVI and WRSI presented correlation coefficients (R2) around 0.9 and are able to estimate the sugarcane production for the state of São Paulo in Brazil
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650 $aTime series analysis
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700 1 $aPERON, T. M.
700 1 $aEVANGELISTA, S. R. M.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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Data corrente: |
23/01/2015 |
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Data da última atualização: |
06/02/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NASCIMENTO, L. da S. de M. do; BORGUINI, R. G.; SANTIAGO, M. C. P. de A.; PACHECO, S.; OLIVEIRA, E. M. M.; CUNHA, C. P.; MAZZA, K. E. L.; BRAGA, E. C. O.; MARTINS, V. C. |
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Afiliação: |
LUZIMAR DA SILVA DE M DO NASCIMENTO, CTAA; RENATA GALHARDO BORGUINI, CTAA; MANUELA CRISTINA P DE A SANTIAGO, CTAA; SIDNEY PACHECO, CTAA; EDNA MARIA MORAIS OLIVEIRA, CTAA; C. P. CUNHA, UFRRJ; K. E. L. MAZZA, IFRJ; E. C. O. BRAGA, UNIRIO; V. C. MARTINS, IFRJ. |
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Título: |
Identificação de ácidos fenólicos em frutos de Eugenia brasiliensis, Lam. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO EM INOVAÇÃO E TECNOLOGIA NA ÁREA DE ALIMENTOS, 3., 2014, Rio de Janeiro. Resumos... Rio de Janeiro: IFRJ, 2014. 1 CD-ROM. |
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ISSN: |
2177-3920 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Ref. SITA009 |
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Palavras-Chave: |
Ácidos fenólicos; Cromatografia líquida. |
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Thesagro: |
Eugenia Brasiliensis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 00850nam a2200253 a 4500
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008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aNASCIMENTO, L. da S. de M. do
245 $aIdentificação de ácidos fenólicos em frutos de Eugenia brasiliensis, Lam.
260 $aIn: SEMINÁRIO EM INOVAÇÃO E TECNOLOGIA NA ÁREA DE ALIMENTOS, 3., 2014, Rio de Janeiro. Resumos... Rio de Janeiro: IFRJ, 2014. 1 CD-ROM.$c2014
500 $aRef. SITA009
650 $aEugenia Brasiliensis
653 $aÁcidos fenólicos
653 $aCromatografia líquida
700 1 $aBORGUINI, R. G.
700 1 $aSANTIAGO, M. C. P. de A.
700 1 $aPACHECO, S.
700 1 $aOLIVEIRA, E. M. M.
700 1 $aCUNHA, C. P.
700 1 $aMAZZA, K. E. L.
700 1 $aBRAGA, E. C. O.
700 1 $aMARTINS, V. C.
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
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