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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
06/01/2016 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; PERON, T. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. |
Afiliação: |
RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; TAIS MARQUES PERON, Estagiária CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
Título: |
Numerical models to forecast the sugarcane production in regional scale based on time series of NDVI/AVHRR images. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 8., 2015, Annecy. Proceedings... [Piscataway]: IEEE, 2015. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: The use of time series of meteorological satellite images, such as the AVHRR/NOAA, and agrometeorological data can be very useful in developing monitoring and forecasting methods for sugarcane crops because they are based on detection changes of space-time behavior. The knowledge about different sugarcane producing areas and climate in a given region is information required to develop models that can be applied simultaneously to several producing municipalities of sugarcane in order to assess the relation between NDVI and WRSI, the estimated productivity and the detection of similarity between the municipalities through distance functions. Thus, the main goal of this paper is to propose numerical models applied to monitor the sugarcane production based on time series of NDVI/AVHRR images and agrometeorological data. The regression method analyzes the relation between a single dependent variable (sugarcane production) and several independent variables (planted area, NDVI, WRSI), that is, use the independent variables whose values are known to predict the values of the selected dependent variable. The models proposed to estimate the sugarcane production using the variables planted area, NDVI and WRSI presented correlation coefficients (R2) around 0.9 and are able to estimate the sugarcane production for the state of São Paulo in Brazil |
Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Dados de sensoriamento remoto; Linear regression; Multiple linear regression; Remote sensing data; Séries temporais. |
Thesaurus Nal: |
Sugarcane; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02310nam a2200265 a 4500 001 2033024 005 2020-01-07 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGONÇALVES, R. R. do V. 245 $aNumerical models to forecast the sugarcane production in regional scale based on time series of NDVI/AVHRR images.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 8., 2015, Annecy. Proceedings... [Piscataway]: IEEE$c2015 300 $aNão paginado. 520 $aAbstract: The use of time series of meteorological satellite images, such as the AVHRR/NOAA, and agrometeorological data can be very useful in developing monitoring and forecasting methods for sugarcane crops because they are based on detection changes of space-time behavior. The knowledge about different sugarcane producing areas and climate in a given region is information required to develop models that can be applied simultaneously to several producing municipalities of sugarcane in order to assess the relation between NDVI and WRSI, the estimated productivity and the detection of similarity between the municipalities through distance functions. Thus, the main goal of this paper is to propose numerical models applied to monitor the sugarcane production based on time series of NDVI/AVHRR images and agrometeorological data. The regression method analyzes the relation between a single dependent variable (sugarcane production) and several independent variables (planted area, NDVI, WRSI), that is, use the independent variables whose values are known to predict the values of the selected dependent variable. The models proposed to estimate the sugarcane production using the variables planted area, NDVI and WRSI presented correlation coefficients (R2) around 0.9 and are able to estimate the sugarcane production for the state of São Paulo in Brazil 650 $aSugarcane 650 $aTime series analysis 653 $aCana-de-açúcar 653 $aDados de sensoriamento remoto 653 $aLinear regression 653 $aMultiple linear regression 653 $aRemote sensing data 653 $aSéries temporais 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J. 700 1 $aPERON, T. M. 700 1 $aEVANGELISTA, S. R. M. 700 1 $aROMANI, L. A. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 65 | |
41. | | ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; NASCIMENTO, C. R.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, C; TRAINA, A. J. M. Monitoring sugar cane crops through DTW-based method for similarity search in NDVI time series. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 5., 2009, Groton, Connecticut. Proceedings... Storrs: UConn, 2009. p. 171-178. MultiTemp 2009.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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42. | | HAMADA, E.; BISONARD, E. M.; GONÇALVES, R. R. do V.; ANGELOTTI, F.; MORALES, C. del C.; RAGO, A. M. Panorama da favorabilidade da doença queima das folhas da cana-de-açucar no Brasil e na Argentina sob efeito das mudanças climáticas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. p. 775-778.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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45. | | CHINO, D. Y. T.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent K-motifs from large time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 60-69. ICEIS 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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48. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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56. | | HAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de. Avaliação da precipitação projetada pelos modelos climáticos globais para o Sudeste do Brasil utilizando SIG. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. 1 CD ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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57. | | HAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de. Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil. In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 1 CD ROM. 9 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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58. | | ALFONSI, W. M. V.; COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; PATRÍCIO, F. R. A.; GONÇALVES, R. R. do V.; SHINJI, K.; ALFONSI, E. L.; KOGA-VICENTE, A. Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, e00273, jan.-dez. 2019. Título em português: Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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59. | | SCRIVANI, R.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 554-563. 1 CD-ROM. Geopantanal 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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60. | | ROMANI, L. A. S.; CHINO, D. Y. T.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Involving users in the gestural language definition process for the NInA framework. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, 12., 2013, Manaus. Proceedings... Porto Alegre: SBC, 2013. p. 280-283. IHC 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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