Data/hora: 15/06/2024 16:13:24

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	08/07/2013	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	ROMANI, L. A. S.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; SOUSA, E. P. M. de.	
Afiliação: 	LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, ICMC/USP; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP.	
Título: 	Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite.	
Ano de publicação: 	2013	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013.	
Páginas: 	p. 1750-1757.	
ISBN: 	978-85-17-00065-2	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBSR 2013.	
Conteúdo: 	Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditie brasileira. As técnicas foram incorporadas ao software SatImagExplorer, que foi desenvolvido para auxiliar na extração de séries temporais de imagens de satélite (CHINO; ROMANI; TRAINA, 2010). Os resultados indicam que ambas as técnicas apresentaram resultados satisfatórios para classificação de diferentes classes usando séries de imagens de baixa resolução espacial.	
Palavras-Chave: 	Image processing; Processamento de imagens.	
Thesagro: 	Agricultura; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Agriculture; Image analysis; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85595/1/p1237.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17464-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS