Data/hora: 15/06/2024 12:35:05

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 04/12/2014
Data da última atualização: | 08/01/2020
Autoria: | SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; OLIVEIRA, S. R. M.; ASSAD, E. D.
Afiliação: | RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Feagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.
Título: | An approach based on satellite image time series mining to identify region susceptible to desertification.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014.
Páginas: | p. 847-850.
ISBN: | 978-1-4799-5775-0
Idioma: | Inglês
Notas: | IGARSS 2014.
Conteúdo: | In this context, we propose an approach based on time series mining through clustering algorithms to analyze satellite imagery aiding at identifying susceptible areas to desertification.
Palavras-Chave: | Análise de imagens; Séries temporais.
Thesagro: | Desertificação.
Thesaurus Nal: | Desertification; Image analysis; Time series analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18080-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS