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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
15/02/2007 |
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Data da última atualização: |
15/02/2007 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TENENTE, R. C. V.; SOUSA, A. I. M. de; GOMES, V. F.; RODRIGUES JÚNIOR, A. J. G. |
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Título: |
Techniques to eradicate Aphelenchoides besseyi Christie (1942) from infested Brachiaria brizantha seeds. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Nematologia Brasileira, Brasília, DF, v. 30, n. 2, p. 239-244, 2006. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Comprimento de radícula; Nematóides de sementes; Sementes de forrageira. |
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Thesagro: |
Aphelenchoides Besseyi; Controle Químico; Controle Térmico; Erradicação; Germinação. |
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Thesaurus Nal: |
vigor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
31/01/2011 |
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Data da última atualização: |
27/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BOSCHI, R. S.; OLIVEIRA, S. R. M.; ASSAD, E. D. |
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Afiliação: |
FEAGRI/UNICAMP; STANLEY ROBSON MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA. |
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Título: |
Análise da precipitação pluvial anual e sazonal no Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÓN ARGENTINA, 13.; VI LATINOAMERICANA DE AGROMETEOROLOGÍA, 6., 2010, Bahía Blanca, Argentina. Agrometeorología sin fronteiras en el año internacional del acercamiento de las culturas: actas. Bahía Blanca: Associación Argentina de Agrometeorología, 2010. |
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Páginas: |
p. 185-186. |
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ISBN: |
978-987-26317-0-3 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
RALDA 2010. |
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Conteúdo: |
Em particular, as técnicas de mineração de dados são usadas, estrategicamente, na segmentação de zonas pluviometricamente homogêneas, por meio de agrupamento de dados (clusterização). A definição dessas zonas é fundamental para auxiliar a análise da precipitação pluvial em diferentes granularidades de dados. Desse modo o objetivo deste trabalho é analisar a variabilidade espaçotemporal da precipitação pluviométrica no Estado do Rio Grande do Sul, usando como subsídio técnicas de mineração de dados, e comparar as possíveis alterações ocorridas nas duas décadas analisadas. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Inteligência artificial; Mineração de dados; Precipitation; Zonas pluviometricamente homogêneas. |
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Thesagro: |
Chuva; Precipitação Pluvial. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80400/1/185.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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