| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
06/02/2015 |
|
Data da última atualização: |
02/06/2017 |
|
Autoria: |
HOFIG, P.; GIASSON, E.; VENDRAME, P. R. S. |
|
Afiliação: |
PEDRO HOFIG; ELVIO GIASSON; PEDRO RODOLFO SIQUEIRA VENDRAME. |
|
Título: |
Mapeamento digital de solos com base na extrapolação de mapas entre áreas fisiograficamente semelhantes. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 12, p.958-966, dez. 2014. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Título em inglês: Digital soil mapping based on map extrapolation between physiographically similar areas. |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi testar metodologias de mapeamento digital de solos (MDS) e avaliar a possibilidade de extrapolação de mapas entre áreas fisiograficamente semelhantes. A área de referência para o treinamento do modelo localizou-se no Município de Sentinela do Sul, RS, e a extrapolação foi feita para o Município Cerro Grande do Sul, RS. Desenvolveram-se pelo MDS modelos com o uso de variáveis ambientais, como preditoras, e as classes de solos ? obtidas de um levantamento convencional na escala 1:50.000 ? como variáveis dependentes. Testou-se o uso combinado de dois modelos de árvore de decisão (AD), treinados em duas paisagens com diferentes classes de drenagem. Para Sentinela do Sul, a concordância dos mapas preditos com os produzidos pelo levantamento convencional foi avaliada por matrizes de erro. Como a importância dos erros de mapeamento é variável, criou-se uma matriz ponderada, para atribuir diferentes importâncias aos erros específicos de mapeamento entre as distintas unidades de mapeamento. A acurácia do mapa de Cerro Grande do Sul foi avaliada pela verdade de campo. A extrapolação dos mapas gera resultados satisfatórios, com acurácia maior do que 75%. O uso de modelos com duas AD separadas por paisagens homogêneas gera mapas extrapolados com maior acurácia, avaliada pela verdade de campo. |
|
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Classe de drenagem; Levantamento de solo; Topodata. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117486/1/Mapeamento-digital-de-solos.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02090naa a2200205 a 4500
001 2008046
005 2017-06-02
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aHOFIG, P.
245 $aMapeamento digital de solos com base na extrapolação de mapas entre áreas fisiograficamente semelhantes.
260 $c2014
500 $aTítulo em inglês: Digital soil mapping based on map extrapolation between physiographically similar areas.
520 $aO objetivo deste trabalho foi testar metodologias de mapeamento digital de solos (MDS) e avaliar a possibilidade de extrapolação de mapas entre áreas fisiograficamente semelhantes. A área de referência para o treinamento do modelo localizou-se no Município de Sentinela do Sul, RS, e a extrapolação foi feita para o Município Cerro Grande do Sul, RS. Desenvolveram-se pelo MDS modelos com o uso de variáveis ambientais, como preditoras, e as classes de solos ? obtidas de um levantamento convencional na escala 1:50.000 ? como variáveis dependentes. Testou-se o uso combinado de dois modelos de árvore de decisão (AD), treinados em duas paisagens com diferentes classes de drenagem. Para Sentinela do Sul, a concordância dos mapas preditos com os produzidos pelo levantamento convencional foi avaliada por matrizes de erro. Como a importância dos erros de mapeamento é variável, criou-se uma matriz ponderada, para atribuir diferentes importâncias aos erros específicos de mapeamento entre as distintas unidades de mapeamento. A acurácia do mapa de Cerro Grande do Sul foi avaliada pela verdade de campo. A extrapolação dos mapas gera resultados satisfatórios, com acurácia maior do que 75%. O uso de modelos com duas AD separadas por paisagens homogêneas gera mapas extrapolados com maior acurácia, avaliada pela verdade de campo.
653 $aÁrvore de decisão
653 $aClasse de drenagem
653 $aLevantamento de solo
653 $aTopodata
700 1 $aGIASSON, E.
700 1 $aVENDRAME, P. R. S.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 12, p.958-966, dez. 2014.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
29/10/2018 |
|
Data da última atualização: |
30/10/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MANDARINO, J. M. G.; OLIVEIRA, M. A. de; BENASSI, V. T.; LORINI, I.; FRANÇA-NETO, J. B.; HENNING, A. A.; KRZYZANOWSKI, F. C.; HENNING, F. A.; HIRAKURI, M. H. |
|
Afiliação: |
JOSE MARCOS GONTIJO MANDARINO, CNPSO; MARCELO ALVARES DE OLIVEIRA, CNPSO; VERA DE TOLEDO BENASSI, CNPSO; IRINEU LORINI, CNPSO; JOSE DE BARROS FRANCA NETO, CNPSO; ADEMIR ASSIS HENNING, CNPSO; FRANCISCO CARLOS KRZYZANOWSKI, CNPSO; FERNANDO AUGUSTO HENNING, CNPSO; MARCELO HIROSHI HIRAKURI, CNPSO. |
|
Título: |
Teor de proteína em grãos de soja coletados nas principais regiões produtoras do Brasil nas safras de 2014/15 A 2016/17. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE PÓS-COLHEITA, 7; SIMPÓSIO PARANAENSE DE PÓS-COLHEITA DE GRÃOS, 10, 2018, Londrina. Anais... Londrina: ABRAPOS, 2018. Trabalho 74. |
|
Páginas: |
p. 618-623. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Organizado por Irineu Lorini, Marcelo Alvares de Oliveira, Lêda Rita D'Antonino Faroni,Vildes Maria Scussel. |
|
Thesagro: |
Composição Química; Glycine Max; Grão; Óleo Vegetal; Proteína; Soja. |
|
Thesaurus NAL: |
Chemical composition; Grain protein; Grains; Soybean oil; Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 01229nam a2200349 a 4500
001 2098382
005 2018-10-30
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMANDARINO, J. M. G.
245 $aTeor de proteína em grãos de soja coletados nas principais regiões produtoras do Brasil nas safras de 2014/15 A 2016/17.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE PÓS-COLHEITA, 7; SIMPÓSIO PARANAENSE DE PÓS-COLHEITA DE GRÃOS, 10, 2018, Londrina. Anais... Londrina: ABRAPOS, 2018. Trabalho 74.$c2018
300 $ap. 618-623.
500 $aOrganizado por Irineu Lorini, Marcelo Alvares de Oliveira, Lêda Rita D'Antonino Faroni,Vildes Maria Scussel.
650 $aChemical composition
650 $aGrain protein
650 $aGrains
650 $aSoybean oil
650 $aSoybeans
650 $aComposição Química
650 $aGlycine Max
650 $aGrão
650 $aÓleo Vegetal
650 $aProteína
650 $aSoja
700 1 $aOLIVEIRA, M. A. de
700 1 $aBENASSI, V. T.
700 1 $aLORINI, I.
700 1 $aFRANÇA-NETO, J. B.
700 1 $aHENNING, A. A.
700 1 $aKRZYZANOWSKI, F. C.
700 1 $aHENNING, F. A.
700 1 $aHIRAKURI, M. H.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
