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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
26/05/2022 |
Data da última atualização: |
26/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
LUSTOSA JUNIOR, I. M.; CASTRO, R. V. O.; GASPAR, R. de O.; ARAÚJO, J. B. C. N.; AQUINO, F. de G.; RODRIGUES, M. I.; COSTA, L. S. da; MURTA JÚNIOR, L. S.; AMARAL, G. C. |
Afiliação: |
ILVAN MEDEIROS LUSTOSA JUNIOR; RENATO VINÍCIUS OLIVEIRA CASTRO; RICARDO DE OLIVEIRA GASPAR; JULIANA BALDAN COSTA NEVES ARAÚJO; FABIANA DE GOIS AQUINO, CPAC; MAISA ISABELA RODRIGUES; LIDIOMAR SOARES DA COSTA; LEONIDAS SOARES MURTA JÚNIOR; GENILDA CANUTO AMARAL. |
Título: |
Projeção do crescimento arbóreo em floresta estacional semidecidual submontana. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 12, n. 5, 2022. |
Páginas: |
p. 14-28 |
ISSN: |
2179-6858 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A Mata Atlântica é um hotspot global para a conservação da biodiversidade devido à sua riqueza de espécies e endemismo, porém, as ações antrópicas ameaçam e desequilibram a dinâmica dos processos naturais do bioma. Assim, com o objetivo de contribuir com estudos sobre conservação em florestas tropicais, o presente estudo investigou o comportamento da projeção em diâmetro e altura, por meio de ferramentas de regressão e inteligência artificial, com a influência de índices de competição em um fragmento de floresta estacional semidecidual na área do Bioma Mata Atlântica no sudeste do Brasil. As análises foram realizadas de acordo a classificação em grupos ecológicos e quanto à exigência por luz. Foram ajustados quatro modelos de regressão, dois para estimar o diâmetro (DAP) e dois para estimar a altura (H). No processo de aprendizado das redes, selecionaram-se as quatro melhores Redes Neurais Artificiais (RNA), em que cada RNA estimou simultaneamente as variáveis DAP e H. Dentre as redes selecionada, foi definida a melhor RNA visando contrastar com os resultados dos modelos validados. A partir das estatísticas de precisão e análises gráficas, concluiu-se que projetar o crescimento dendrométrico por RNA foi mais eficiente que por modelos tradicionais. |
Palavras-Chave: |
Competição florestal; Inteligência artificial; Mata atlântica; Sucessão ecológica. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143492/1/Fabiana-Projecao-do-crescimento-arboreo.pdf
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Marc: |
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Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
04/10/1995 |
Data da última atualização: |
11/12/2006 |
Autoria: |
MACHADO, C. C.; SANTOS, H. P. |
Afiliação: |
EMBRAPA-CNPSo. |
Título: |
Avaliacao da incidencia de C. kikuchii, S. glycines, S. sclerotiorum e D. p. f. sp. meridionalis em soja cultivada em sistemas de rotacao com trigo em semeadura direta. Experimento II, CNPTrigo, Cooperativa Agraria, Guarapuava. |
Ano de publicação: |
1989 |
Fonte/Imprenta: |
In: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Londrina, PR). Resultados de pesquisa de soja 1988/89. Londrina, 1989. |
Páginas: |
p.186-187. |
Série: |
(EMBRAPA-CNPSo. Documentos, 43). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Avaliacao; Brasil; Diaporthe phaseolorum f; Disease; Evaluation; Fitopatologia; Fungus; Incidencia; meridionalis; Paraná; Phytopathology; Soybean; sp. |
Thesagro: |
Cercospora Kikuchii; Doença; Fungo; Pesquisa; Rotação de Cultura; Sclerotinia Sclerotiorum; Septoria Glycines; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Brazil; crop rotation; incidence; research. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Embrapa Soja (CNPSO) |
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