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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  26/05/2022
Data da última atualização:  26/05/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  LUSTOSA JUNIOR, I. M.; CASTRO, R. V. O.; GASPAR, R. de O.; ARAÚJO, J. B. C. N.; AQUINO, F. de G.; RODRIGUES, M. I.; COSTA, L. S. da; MURTA JÚNIOR, L. S.; AMARAL, G. C.
Afiliação:  ILVAN MEDEIROS LUSTOSA JUNIOR; RENATO VINÍCIUS OLIVEIRA CASTRO; RICARDO DE OLIVEIRA GASPAR; JULIANA BALDAN COSTA NEVES ARAÚJO; FABIANA DE GOIS AQUINO, CPAC; MAISA ISABELA RODRIGUES; LIDIOMAR SOARES DA COSTA; LEONIDAS SOARES MURTA JÚNIOR; GENILDA CANUTO AMARAL.
Título:  Projeção do crescimento arbóreo em floresta estacional semidecidual submontana.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 12, n. 5, 2022.
Páginas:  p. 14-28
ISSN:  2179-6858
Idioma:  Português
Conteúdo:  A Mata Atlântica é um hotspot global para a conservação da biodiversidade devido à sua riqueza de espécies e endemismo, porém, as ações antrópicas ameaçam e desequilibram a dinâmica dos processos naturais do bioma. Assim, com o objetivo de contribuir com estudos sobre conservação em florestas tropicais, o presente estudo investigou o comportamento da projeção em diâmetro e altura, por meio de ferramentas de regressão e inteligência artificial, com a influência de índices de competição em um fragmento de floresta estacional semidecidual na área do Bioma Mata Atlântica no sudeste do Brasil. As análises foram realizadas de acordo a classificação em grupos ecológicos e quanto à exigência por luz. Foram ajustados quatro modelos de regressão, dois para estimar o diâmetro (DAP) e dois para estimar a altura (H). No processo de aprendizado das redes, selecionaram-se as quatro melhores Redes Neurais Artificiais (RNA), em que cada RNA estimou simultaneamente as variáveis DAP e H. Dentre as redes selecionada, foi definida a melhor RNA visando contrastar com os resultados dos modelos validados. A partir das estatísticas de precisão e análises gráficas, concluiu-se que projetar o crescimento dendrométrico por RNA foi mais eficiente que por modelos tradicionais.
Palavras-Chave:  Competição florestal; Inteligência artificial; Mata atlântica; Sucessão ecológica.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143492/1/Fabiana-Projecao-do-crescimento-arboreo.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAC37306 - 1UPCAP - DDDIGITALDIGITAL
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja; Embrapa Trigo.
Data corrente:  04/10/1995
Data da última atualização:  11/12/2006
Autoria:  MACHADO, C. C.; SANTOS, H. P.
Afiliação:  EMBRAPA-CNPSo.
Título:  Avaliacao da incidencia de C. kikuchii, S. glycines, S. sclerotiorum e D. p. f. sp. meridionalis em soja cultivada em sistemas de rotacao com trigo em semeadura direta. Experimento II, CNPTrigo, Cooperativa Agraria, Guarapuava.
Ano de publicação:  1989
Fonte/Imprenta:  In: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Londrina, PR). Resultados de pesquisa de soja 1988/89. Londrina, 1989.
Páginas:  p.186-187.
Série:  (EMBRAPA-CNPSo. Documentos, 43).
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Avaliacao; Brasil; Diaporthe phaseolorum f; Disease; Evaluation; Fitopatologia; Fungus; Incidencia; meridionalis; Paraná; Phytopathology; Soybean; sp.
Thesagro:  Cercospora Kikuchii; Doença; Fungo; Pesquisa; Rotação de Cultura; Sclerotinia Sclerotiorum; Septoria Glycines; Soja.
Thesaurus NAL:  Brazil; crop rotation; incidence; research.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO9819 - 1UMTPL - --633.340981E53r
CNPT11532 - 1UPCPL - --633.34072081E53r
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