| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
|
Data corrente: |
06/12/2007 |
|
Data da última atualização: |
19/12/2007 |
|
Autoria: |
DOMINGUES, R. J.; TÖFOLI, J. G.; OLIVEIRA, S. H. F.; GARCIA JÚNIOR, O. |
|
Título: |
Controle químico da flor preta (Colletotrichum acutatum Simmonds) do morangueiro em condições de campo. |
|
Ano de publicação: |
2001 |
|
Fonte/Imprenta: |
Arquivos do Instituto Biológico, São Paulo, v. 68, n. 2, p. 37-42, jul./dez. 2001. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Flor preta. |
|
Thesagro: |
Antracnose; Controle Químico; Doença; Fungicida; Fungo; Morango. |
|
Thesaurus Nal: |
Colletotrichum acutatum; Fragaria ananassa. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00759naa a2200253 a 4500
001 1780606
005 2007-12-19
008 2001 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aDOMINGUES, R. J.
245 $aControle químico da flor preta (Colletotrichum acutatum Simmonds) do morangueiro em condições de campo.
260 $c2001
650 $aColletotrichum acutatum
650 $aFragaria ananassa
650 $aAntracnose
650 $aControle Químico
650 $aDoença
650 $aFungicida
650 $aFungo
650 $aMorango
653 $aFlor preta
700 1 $aTÖFOLI, J. G.
700 1 $aOLIVEIRA, S. H. F.
700 1 $aGARCIA JÚNIOR, O.
773 $tArquivos do Instituto Biológico, São Paulo$gv. 68, n. 2, p. 37-42, jul./dez. 2001.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
|
Data corrente: |
19/01/2021 |
|
Data da última atualização: |
19/01/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. |
|
Afiliação: |
JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV. |
|
Título: |
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. |
|
Conteúdo: |
The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability. |
|
Thesagro: |
Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja. |
|
Thesaurus NAL: |
Genotype; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220451/1/Ciencia-rural-51-2.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02011naa a2200313 a 4500
001 2129445
005 2021-01-19
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406$2DOI
100 1 $aEVANGELISTA, J. S. P. C.
245 $aSoybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology.$h[electronic resource]
260 $c2021
500 $aTítulo em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto.
520 $aThe genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability.
650 $aGenotype
650 $aGenotype-environment interaction
650 $aPlant breeding
650 $aSoybeans
650 $aInteração Genética
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aSeleção Genética
650 $aSoja
700 1 $aALVES, R. S.
700 1 $aPEIXOTO, M. A.
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aTEODORO, P. E.
700 1 $aSILVA, F. L. da
700 1 $aBHERING, L. L.
773 $tCiência Rural$gv. 51, n. 2, e20200406, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
