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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
22/09/1992 |
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Data da última atualização: |
22/09/1992 |
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Autoria: |
GARCIA, G. J.; MARCHETTI, D. A. B. |
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Título: |
Chave de classificacao para identificacao de vegetacao em fotografias pancromaticas coloridas e infravermelhas coloridas. |
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Ano de publicação: |
1976 |
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Fonte/Imprenta: |
Anais da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, v.33, p.429-440, 1976. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Chave de classificacao para identificacao de vegetacao em fotografias pancromaticas, coloridas e infravermelhas coloridas. O trabalho em questao, objetivou a elaboracao de uma chave de classificacao para identificacao de diferentes tipos de vegetacao, natural e de culturas. Os estudos basearam-se em fotografias pancromaticas coloridas e infravermelhas coloridas de uma area teste localizada no municipio de Campinas - SP. A cobertura fotografica denominada Missao 96 resultou da colaboracao cientifica entre INPE - Instituto de Pesquisa Espaciais. NASA - National Aeronautics and Space Addministration e IAC - Instituto Agronomico do Estado de Sao Paulo. No estudo, a vegetacao foi dividida em dois grupos principais: natural e culturas. A vegetacao natural, foi subdividida em mata, cerrado, campo limpo e campo sujo, enquanto que as culturas subdivididas em cafe, pomar citrico, pomar nao citrico, eucalipto jovem, eucalipto de dois ou mais cortes, pastagens e culturas anuais. Os valores foram obtidos em amostras circulares de 10km2 inteiramente casualizados. Os resultados obtidos foram utilizados para avaliar a eficiencia da chave de classificacao e de cada tipo de fotografias. Para as condicoes estudadas, observe-se as conclusoes principais a) Para a escala utilizada, a chave de classificacao proposta apresentou uma boa porcentagem de eficiencia podendo ser recomendada para futuros trabalhos, b) No estudo da vegetacao natural, os tres tipos de fotografias reveleram a mesma eficiencia no que se refere a porcentagem de. MenosChave de classificacao para identificacao de vegetacao em fotografias pancromaticas, coloridas e infravermelhas coloridas. O trabalho em questao, objetivou a elaboracao de uma chave de classificacao para identificacao de diferentes tipos de vegetacao, natural e de culturas. Os estudos basearam-se em fotografias pancromaticas coloridas e infravermelhas coloridas de uma area teste localizada no municipio de Campinas - SP. A cobertura fotografica denominada Missao 96 resultou da colaboracao cientifica entre INPE - Instituto de Pesquisa Espaciais. NASA - National Aeronautics and Space Addministration e IAC - Instituto Agronomico do Estado de Sao Paulo. No estudo, a vegetacao foi dividida em dois grupos principais: natural e culturas. A vegetacao natural, foi subdividida em mata, cerrado, campo limpo e campo sujo, enquanto que as culturas subdivididas em cafe, pomar citrico, pomar nao citrico, eucalipto jovem, eucalipto de dois ou mais cortes, pastagens e culturas anuais. Os valores foram obtidos em amostras circulares de 10km2 inteiramente casualizados. Os resultados obtidos foram utilizados para avaliar a eficiencia da chave de classificacao e de cada tipo de fotografias. Para as condicoes estudadas, observe-se as conclusoes principais a) Para a escala utilizada, a chave de classificacao proposta apresentou uma boa porcentagem de eficiencia podendo ser recomendada para futuros trabalhos, b) No estudo da vegetacao natural, os tres tipos de fotografias reveleram a mesma eficienci... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classificacao; Fotografia pancromatica. |
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Thesagro: |
Cerrado; Fotointerpretação; Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/04/2023 |
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Data da última atualização: |
04/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BERTOLO, L. S.; CALABONI, A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C. |
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Afiliação: |
LÍDIA SANCHES BERTOLO, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; ADRIANE CALABONI, DEUTSCHE GESELLSCHAFT FÜR INTERNATIONALE ZUSAMMENARBEIT; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA. |
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Título: |
Seleção de amostras e parametrização de modelo para classificação de áreas agrícolas no cerrado usando cubo de dados Sentinel-2. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 928-931. |
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ISBN: |
978-65-89159-04-9 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. |
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Conteúdo: |
Este trabalho pretendeu testar, usando soluções inovadoras, como BDC/sits, o desenvolvimento e a sistematização de um método capaz de selecionar amostras e classificar a cobertura e uso da terra do Cerrado. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; BDC; Brazil Data Cube; Cultura agrícola; Machine learning; Random forest; Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes; Série temporal; Sits; TerraClass 2020. |
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Thesagro: |
Agricultura. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152982/1/PC-Selecao-amostras-SBSR-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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