Data/hora: 10/06/2024 14:02:02

Biblioteca(s): 	Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.	
Data corrente: 	05/12/2019	
Data da última atualização: 	05/12/2019	
Autoria: 	GRATTAPAGLIA, D.; RESENDE, R.; MÜLLER, B.; LIMA, B.; TAN, B.; TAKAHASHI, E.; ESTOPA, R.; GARCIA, C.; ROSSE, L.; SILVA JUNIOR, O.	
Afiliação: 	DARIO GRATTAPAGLIA, Cenargen; RAFAEL RESENDE, UFG; BARBARA MÜLLER, UNIVERSITY OF FLORIDA, USA; BRUNO LIMA, FIBRIA CELULOSE; BIYUE TAN, STORA ENSO AB, SWEDEN; ELIZABETE TAKAHASHI, CENIBRA CELULOSE; REGIANE ESTOPA, KLABIN S. A.; CARLA GARCIA, VERACEL CELULOSE S. A.; LEONARDO ROSSE, ELDORADO BRASIL CELULOSE; ORZENIL BONFIM DA SILVA JUNIOR, Cenargen.	
Título: 	Genomic prediction of complex traits: genomics and quantitative genetics converge to innovate Eucalyptus breeding in Brazil.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 174.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.	
Thesaurus Nal: 	Eucalyptus.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)	
Exemplares: 	CENARGEN - (37988-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS