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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
13/01/1998 |
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Data da última atualização: |
15/06/2018 |
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Autoria: |
GAMA, E. E. G. e; BARROS, D. G. de; LEITE, C. E. P.; SANTOS, M. X. dos; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N. |
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Afiliação: |
EMBRAPA/CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS. |
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Título: |
Avaliação do composto CMS 54. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EMBRAPA. Centro de Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo. Relatório técnico anual do Centro Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo: período 1992-1993. Sete Lagoas, 1994. v. 6, p. 201. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Maize. |
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Thesagro: |
Melhoramento; Milho; Zea Mays. |
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Thesaurus Nal: |
breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/41670/1/Avaliacao-composto.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
26/06/2020 |
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Data da última atualização: |
17/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
BONINI NETO, A.; BONINI, C. S. B.; REIS, A. R.; PIAZENTIN, J. C.; COLETTA, L. F. S.; PUTTI, F. F.; HEINRICHS, R.; MOREIRA, A. |
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Afiliação: |
A. Bonini Neto, Universidade Estadual de São Paulo, Tupã, SP.; C. S. B. Bonini, Universidade Estadual de São Paulo, Dracena, SP.; A. R. Reis, Universidade Estadual de São Paulo, Tupã, SP.; J. C. Piazentin, Universidade Estadual de São Paulo, Botucatu, SP.; L. F. S. Coletta, Universidade Estadual de São Paulo, Tupã, SP.; F. F. Putti, Universidade Estadual de São Paulo, Tupã, SP.; R. Heinrichs, Universidade Estadual de São Paulo, Dracena, SP.; ADONIS MOREIRA, CNPSO. |
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Título: |
Automatic Recovery Estimation of Degraded Soils by Artificial Neural Networks in Function of Chemical and Physical Attributes in Brazilian Savannah Soil. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Communications in soil science and plant analysis, v. 50, n. 14, p. 1785-1798, 2019. |
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DOI: |
10.1080/00103624.2019.1635144 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Degraded soils; Inteligência artificial; Ranking; Solos degradados. |
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Thesagro: |
Física do Solo; Química do Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Soil chemistry; Soil physics. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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