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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
02/10/2014 |
Data da última atualização: |
06/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
MAY, A.; CAMPANHA, M. M.; SILVA, A. F. da; FREITAS, R. S. de; ALBUQUERQUE, C. J. B. |
Afiliação: |
ANDRE MAY, CNPMS; MONICA MATOSO CAMPANHA, CNPMS; ALEXANDRE FERREIRA DA SILVA, CNPMS. |
Título: |
Arranjo de plantas no plantio. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: BORÉM, A.; PIMENTEL, L. D.; PARRELLA, R. A. da C. (Ed.). Sorgo: do plantio à colheita. Viçosa, MG: UFV, 2014. cap. 5, p. 119-143. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Sorgo sacarino. |
Thesagro: |
Sorghum bicolor; Sorgo açucareiro; Sorgo forrageiro; Sorgo granífero. |
Thesaurus Nal: |
Planting. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
15/01/2008 |
Data da última atualização: |
06/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
MARION, F. P.; LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; NEVES, M. C. |
Afiliação: |
Fernanda Pimentel Marion, Faculdade de Estatística-UNICAMP; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA. |
Título: |
Uso do programa livre R na estratificação dos municípios produtores de pêssego no Rio Grande do Sul |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBRAS), 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO), 12., 2007, Santa Maria. Trabalhos... 5p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Informações precisas e atualizadas sobre a produção agrícola brasileira são importantes e estratégicas, tanto do ponto de vista econômico quanto em relação à segurança alimentar. A previsão oficial de safras no Brasil ainda é realizada de forma subjetiva, mas existe um esforço da Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) para o aperfeiçoamento metodológico do atual sistema de previsão. Este trabalho pretende contribuir para esse propósito, apresentando um método de estratificação eficiente para fins de estimação de área plantada, informação fundamental para a previsão de safras. Foi utilizando o pacote computacional estatístico R, software livre e de código aberto. Como exemplo de aplicação, foi elaborado um algoritmo para estratificação dos municípios do Rio Grande do Sul, para estimação da área plantada com o pessegueiro no estado. Foi aplicado um método hierárquico de agrupamento, utilizando a função HCLUST do programa R, que resultou na formação de oito estratos sendo um deles o ?estrato certo?, onde todos os municípios serão amostrados. |
Palavras-Chave: |
Estratificação; Previsão; Programa R. |
Thesagro: |
Safra. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/101343/1/2007AA-080.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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