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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
24/09/2013 |
Data da última atualização: |
24/09/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MOREIRA, J. P.; PAGLIARINI, M. K.; ZANATTO, A. C. S.; FREITAS, M. L. M.; SOUSA, V. A. de; AGUIAR, A. V. de. |
Afiliação: |
JULIANA PRADO MOREIRA, Doutorando UNESP; MAXIMILIANO KAWAGATA PAGLIARINI, INSTITUTO FLORESTAL DE SÃO PAULO; ANTONIO CARLOS SCATENA ZANATTO, INSTITUTO FLORESTAL DE SÃO PAULO; MIGUEL LUIZ MENEZES FREITAS, INSTITUTO FLORESTAL DE SÃO PAULO; VALDERES APARECIDA DE SOUSA, CNPF; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF. |
Título: |
Estimativas de parâmetros genéticos em um teste de progênies de Pinus caribaea Morelet var. hondurensis. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. |
Páginas: |
p. 418-421. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Espécie florestal; Exótica; Melhoramento genético. |
Thesagro: |
Controle Genético; Pinus Caribaea; Progênie. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90045/1/valderes-CBMP-Estimativas.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
29/08/2006 |
Data da última atualização: |
16/10/2017 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; NEVES, M. C.; EVANGELISTA, S. R. M.; MAIA, A. de H. N. |
Afiliação: |
Embrapa Meio Ambiente. |
Título: |
Sistema para estimação de área plantada por amostragem - SEARA - proposta de delineamento amostral para café em São Paulo e para grãos em Minas Gerais. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2006. |
Páginas: |
27 p. |
Série: |
(Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 49). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A informação precisa e atualizada referente à produção agrícola brasileira é importante e estratégica, tanto do ponto de vista econômico como da segurança alimentar. O aumento da disponibilidade de imagens de sensoriamento remoto, bem como outros avanços tecnológicos recentes, como os sistemas de informação geográfica (SIGs) e os aparelhos de posicionamento global (GPS), podem facilitar a obtenção de estimativas de área plantada, um componente fundamental da previsão de safras, e permitir o acesso a uma informação essencial em aplicações ambientais: a localização espacial dos cultivos. Embora a previsão oficial de safras no Brasil ainda seja realizada de forma subjetiva, existe um esforço da Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB) para o aperfeiçoamento metodológico do sistema de previsão, que inclui o Projeto GeoSafras. A presente pesquisa, que pretende contribuir para esse esforço, é baseada numa abordagem que associa a amostragem estatística, imagens de satélite, SIG e GPS, e que foi desenvolvida preliminarmente pela Embrapa Meio Ambiente para estimar, de forma objetiva e probabilística, a área plantada com determinada cultura em um Município. |
Palavras-Chave: |
Minas Gerais; São Paulo. |
Thesagro: |
Amostragem; Café; Estatística Agrícola; Grão; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPMA/6300/1/documentos_49.pdf
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Marc: |
LEADER 02012nam a2200253 a 4500 001 1014941 005 2017-10-16 008 2006 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aLUIZ, A. J. B. 245 $aSistema para estimação de área plantada por amostragem - SEARA - proposta de delineamento amostral para café em São Paulo e para grãos em Minas Gerais.$h[electronic resource] 260 $aJaguariúna: Embrapa Meio Ambiente$c2006 300 $a27 p. 490 $a(Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 49). 520 $aA informação precisa e atualizada referente à produção agrícola brasileira é importante e estratégica, tanto do ponto de vista econômico como da segurança alimentar. O aumento da disponibilidade de imagens de sensoriamento remoto, bem como outros avanços tecnológicos recentes, como os sistemas de informação geográfica (SIGs) e os aparelhos de posicionamento global (GPS), podem facilitar a obtenção de estimativas de área plantada, um componente fundamental da previsão de safras, e permitir o acesso a uma informação essencial em aplicações ambientais: a localização espacial dos cultivos. Embora a previsão oficial de safras no Brasil ainda seja realizada de forma subjetiva, existe um esforço da Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB) para o aperfeiçoamento metodológico do sistema de previsão, que inclui o Projeto GeoSafras. A presente pesquisa, que pretende contribuir para esse esforço, é baseada numa abordagem que associa a amostragem estatística, imagens de satélite, SIG e GPS, e que foi desenvolvida preliminarmente pela Embrapa Meio Ambiente para estimar, de forma objetiva e probabilística, a área plantada com determinada cultura em um Município. 650 $aAmostragem 650 $aCafé 650 $aEstatística Agrícola 650 $aGrão 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aMinas Gerais 653 $aSão Paulo 700 1 $aNEVES, M. C. 700 1 $aEVANGELISTA, S. R. M. 700 1 $aMAIA, A. de H. N.
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Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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