| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
|
Data corrente: |
19/06/2006 |
|
Data da última atualização: |
08/03/2019 |
|
Autoria: |
SISNANDO, S. R. A.; FREITAS, M. A. de S. |
|
Título: |
Previsão e avaliação do desempenho dos contribuintes do ICMS do Estado do Ceará utilizando as Redes Neurais Artificiais. |
|
Ano de publicação: |
2006 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v.37, n.1, p.131-149, jan./mar. 2006. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Métodos de previsão convencionais sejam univariados ou multivariados, têm alcançado limitado sucesso na realização de prognósticos de séries econômicas. Este fato se deve à grande dificuldade desses modelos em manipular observações decorrentes de ambientes extremamente dinâmicos, como é, por exemplo, o comportamento dos contribuintes de Imposto Sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços (ICMS). Redes Neurais Artificiais são, em princípio, capazes de tratar com o problema de instabilidade estrutural entre as observações de uma série com parâmetros não-lineares. Nesse sentido, este trabalho procura investigar a habilidade dos modelos conexionistas em realizar avaliações e previsões acuradas do desempenho dos contribuintes do ICMS do Estado do Ceará. É proposta uma forma alternativa, por meio da identificação de padrões de comportamento. Os resultados obtidos pela aplicação de técnicas de Redes Neurais Artificiais são analisados empiricamente e confrontados com aqueles gerados pelo Modelo Atual de previsão da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz/CE). |
|
Palavras-Chave: |
Avaliação; Ceará; Previsão; Redes neurais artificiais. |
|
Thesagro: |
ICMS; Imposto; Método; Tomada de Decisão. |
|
Thesaurus Nal: |
Taxes. |
|
Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
|
Marc: |
LEADER 01842naa a2200241 a 4500
001 1157346
005 2019-03-08
008 2006 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSISNANDO, S. R. A.
245 $aPrevisão e avaliação do desempenho dos contribuintes do ICMS do Estado do Ceará utilizando as Redes Neurais Artificiais.
260 $c2006
520 $aMétodos de previsão convencionais sejam univariados ou multivariados, têm alcançado limitado sucesso na realização de prognósticos de séries econômicas. Este fato se deve à grande dificuldade desses modelos em manipular observações decorrentes de ambientes extremamente dinâmicos, como é, por exemplo, o comportamento dos contribuintes de Imposto Sobre Circulação de Mercadorias e Prestação de Serviços (ICMS). Redes Neurais Artificiais são, em princípio, capazes de tratar com o problema de instabilidade estrutural entre as observações de uma série com parâmetros não-lineares. Nesse sentido, este trabalho procura investigar a habilidade dos modelos conexionistas em realizar avaliações e previsões acuradas do desempenho dos contribuintes do ICMS do Estado do Ceará. É proposta uma forma alternativa, por meio da identificação de padrões de comportamento. Os resultados obtidos pela aplicação de técnicas de Redes Neurais Artificiais são analisados empiricamente e confrontados com aqueles gerados pelo Modelo Atual de previsão da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz/CE).
650 $aTaxes
650 $aICMS
650 $aImposto
650 $aMétodo
650 $aTomada de Decisão
653 $aAvaliação
653 $aCeará
653 $aPrevisão
653 $aRedes neurais artificiais
700 1 $aFREITAS, M. A. de S.
773 $tRevista Econômica do Nordeste, Fortaleza$gv.37, n.1, p.131-149, jan./mar. 2006.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
