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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
12/06/2015 |
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Data da última atualização: |
09/05/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de. |
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Afiliação: |
Naíssa Batista da Luz, ONU/FAO; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF; Humberto Navarro de Mesquita Júnior, Serviço Florestal Brasileiro; Joberto Veloso de Freitas, Serviço Florestal Brasileiro. |
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Título: |
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
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Páginas: |
p. 7222-7230. |
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Descrição Física: |
Disponível online. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is now being conducted. Besides the traditional approaches related to forest assessment, the NFI-BR includes a geospatial component to provide such information at landscape scale. Using a sampling grid of 20 km × 20 km, field registry sample units were established, and 100 km2 landscape sample units (LSU) were located on a 40 km × 40 km grid. LULC maps are being prepared for each LSU using RapidEye and Landsat-8 imagery. Different remote sensing techniques are being tested to characterize LULC in order to identify patterns in different themes using spatial analysis, such as forest fragmentation, state of conservation, production and forest health. The mapping approach uses a hybrid approach, here understood as the combination of automatic unsupervised pixel-by-pixel classification and object based image classification. Attributes from image objects such as spectral characteristics, texture, and context are also involved in process tree classification, as well as ancillary data such as roads, water bodies and digital terrain models. LULC maps are the basis for analyzing landscape-scale forest fragmentation analysis as well as for evaluating compliance of permanent preservation areas under recently approved environmental legislation. |
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Palavras-Chave: |
Ancillary data; Automatic image classification; Brasil; Classificação automática de imagens; Classificação orientada a objetos; Imagem de satélite; Inventário Florestal Nacional; Object-based classification. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/142855/1/2015-Marilice-Classificacao-hibrida-de-imagens-Landsat-8-e-RapidEye.pdf
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Marc: |
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520 $aIn response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is now being conducted. Besides the traditional approaches related to forest assessment, the NFI-BR includes a geospatial component to provide such information at landscape scale. Using a sampling grid of 20 km × 20 km, field registry sample units were established, and 100 km2 landscape sample units (LSU) were located on a 40 km × 40 km grid. LULC maps are being prepared for each LSU using RapidEye and Landsat-8 imagery. Different remote sensing techniques are being tested to characterize LULC in order to identify patterns in different themes using spatial analysis, such as forest fragmentation, state of conservation, production and forest health. The mapping approach uses a hybrid approach, here understood as the combination of automatic unsupervised pixel-by-pixel classification and object based image classification. Attributes from image objects such as spectral characteristics, texture, and context are also involved in process tree classification, as well as ancillary data such as roads, water bodies and digital terrain models. LULC maps are the basis for analyzing landscape-scale forest fragmentation analysis as well as for evaluating compliance of permanent preservation areas under recently approved environmental legislation.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 30 | |
| 5. |  | SANTOS, A. T. dos; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; MACHADO, S. do A.; FREITAS, J. V. de. Estrutura diamétrica de Bauhinia forficata, Commiphora leptophloeos, Croton sonderianus e Pityrocarpa moniliformis no bioma Caatinga. In: CONFERÊNCIA IUFRO 2023 AMÉRICA LATINA, 2023, Curitiba. Anais... Colombo: Embrapa Florestas, 2023. p. 118. (Embrapa Florestas. Eventos técnicos & científicos, 2).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | LUZ, N. B. da; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; MARAN, J. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; CARDOSO, D. J.; FREITAS, J. V. de. Brazilian National Forest Inventory: a landscape scale approach to monitoring and assessing forested landscapes. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701493, 2018. 14 p. Artigo de revisão.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de. Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 7222-7230. Disponível online.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MATTOS, P. P. de; FRANCISCON, L.; FREITAS, J. V. de. Classificação de imagens orientada a objetos como suporte ao componente geoespacial do Inventário Florestal Nacional Brasileiro. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INVENTÁRIO FLORESTAL, 3., 2014, Manaus. Anais... Brasília, DF: Serviço Florestal Brasileiro, 2014. p. 126. Disponível online. Resumo.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 10. | | FREITAS, J. V. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ABRANTES, M. A.; MATTOS, P. P. de; SCHAITZA, E. G.; PICHELLI, K. R.; AFONSO, S. R. Memórias do XXV Congresso Mundial da IUFRO, Curitiba, Paraná, Brasil, 29 de setembro a 5 de outubro de 2019. Brasília, DF: Embrapa, 2020. 104 p. il. color. Contém apêndices e anexos.| Tipo: Autoria/Organização/Edição de Livros |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | FREITAS, J. V. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ABRANTES, M. A.; MATTOS, P. P. de; SCHAITZA, E. G.; PICHELLI, K. R.; AFONSO, S. R. Memories of the 25th IUFRO World Congress, Curitiba, Paraná, Brazil, September 29 to October 5, 2019. Brasília, DF: Embrapa, 2020. 104 p. il. color. Contém apêndices e anexos.| Tipo: Autoria/Organização/Edição de Livros |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 12. | | PINTO, A. S. S.; BRONDI, M. G.; FREITAS, J. V. de; RIBEIRO, M. P. A.; GIORDANO, R. C.; FARINAS, C. S. Mitigação do impacto negativo de inibidores da produção de etanol celulósico em biorrefinarias por processo de lavagem concomitante com a adição de proteína de soja. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 263-266| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 17. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; PENTEADO JUNIOR, J. F.; MATTOS, P. P. de; LACERDA, A. E. B. de; PONZONI, F. J.; FREITAS, J. V. de; GOMIDE, L. A.; CIESLA, W. Evaluación de la acuracidade del mapeo de la vegetación del Inventario Forestal Nacional de Brasil. In: CONGRESO FORESTAL MUNDIAL, 13., 2009, Buenos Aires. Desarrollo forestal: equilibrio vital. Argentina: FAO, 2009. 12 p. CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; MATTOS, P. P. de; FREITAS, J. V. de; GOMIDE, G. L. A.; GARRASTAZU, M. C.; LACERDA, A. E. B. D.; VENCATO, M. de F. The importance of the National System of Permanent Plots (SisPP) for the vegetation monitoring in Brazil. In: CONGRESO FORESTAL MUNDIAL, 13., 2009, Buenos Aires. Desarrollo forestal: equilibrio vital. Argentina: FAO, 2009. Resumo.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 19. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; LUZ, N. B. da; ABRANTES, M. A.; BOGNOLA, I. A.; FREITAS, J. V. de; MATTOS, P. P. de; VIBRANS, A. C.; FRANCISCON, L.; GOMIDE, G. Detection of Pinus sp. and Hovenia dulcis as invasive species in native forests of South Brazil using National Forest Inventory (NFI-BR) data. In: WORLD FORESTRY CONGRESS, 14., 2015, Durban. Forests and people: investing in a sustainable future. Roma: FAO, 2015. Poster.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 20. | | LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de; COSTA, C. R. da. Developments in forest monitoring under the Brazilian National Forest Inventory: multi-source and hybrid image classification approaches. In: WORLD FORESTRY CONGRESS, 14., 2015, Durban. Forests and people: investing in a sustainable future. Rome: FAO, 2015. 8 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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