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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
17/08/2005 |
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Data da última atualização: |
02/07/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FREITAS, A. R. de; BARIONI JUNIOR, W. |
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Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE, SÃO CARLOS, SP.; WALDOMIRO BARIONI JUNIOR, CPPSE. |
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Título: |
Aplicação de curvas de crescimento em bovinos de corte. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO) 11.; REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA 50., 2005, Londrina. Resumos... Londrina: UEL/Departamento de Estatística e Matemática aplicada: IBS, 2005. |
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Páginas: |
p. 86 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As propriedades de sete modelos não-lineares: Brody, Richards, Von Bertalanffy, duas alternativas de Gompertz e de Logístico foram discutidas. Dados de peso (y) e idade de bovinos Canchim, do nascimento ate 40 meses de idade, foram ajustados pelo método de Gauss Newton por meio do procedimento NLIN do SAS, considerando-se os critérios: convergência o não, coeficiente de determinação e interpretabilidade biológica dos parâmetros, quadrado médio do resíduo. Dois modelos: Gompertz; y = yo.exp[(L/K)(1- e -kt)] e y = A.exp(-be kt), foram os mais adequados para predizer o crescimento. |
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Palavras-Chave: |
Curvas de Crescimento; Modelos não-lineares. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118079/1/15804.pdf
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Marc: |
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520 $aAs propriedades de sete modelos não-lineares: Brody, Richards, Von Bertalanffy, duas alternativas de Gompertz e de Logístico foram discutidas. Dados de peso (y) e idade de bovinos Canchim, do nascimento ate 40 meses de idade, foram ajustados pelo método de Gauss Newton por meio do procedimento NLIN do SAS, considerando-se os critérios: convergência o não, coeficiente de determinação e interpretabilidade biológica dos parâmetros, quadrado médio do resíduo. Dois modelos: Gompertz; y = yo.exp[(L/K)(1- e -kt)] e y = A.exp(-be kt), foram os mais adequados para predizer o crescimento.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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