Data/hora: 28/05/2024 19:13:58

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sudeste.	
Data corrente: 	27/07/2009	
Data da última atualização: 	18/06/2021	
Autoria: 	FREITAS, A. R. de; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A.; RODRIGUES, A. de A.	
Afiliação: 	ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CPPSE; ARMANDO DE ANDRADE RODRIGUES, CPPSE.	
Título: 	Análises estatísticas de dados de cortes sucessivos de alfafa: modelo linear pardrão ou modelo linear misto?	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais... Maringá: SBZ: UEL, 2009.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Dados de produção de matéria seca (PMS) de 20 Cortes mensais de 92 cultivares de alfafa (Medicago sativa L.), obtidos de um experimento em blocos casualizados realizado na Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos, SP, de 2004 a 2006, foram analisados considerando-se Cortes como medidas repetidas. O objetivo foi escolher a estrutura mais adequada da matriz de variância e covariância (R) dos erros dentro de Cortes e decidir o procedimento mais adequado para análise: GLM ou MIXED do SAS. A estrutura de R escolhida foi a Autoregressiva de Primeira Ordem de Média Móvel - ARMA(I,I), com três parâmetros estimados: autoregressivo (p= 0,9402), variância residual (0'2 =76385) e componente de média móvel (y= 0,6642). Considerando-se essa estrutura obteve significância para o efeito de cultivares (p=O,O 151); Corte (p<0,000 I) e interação cultivares x corte (p<0,0003); a segunda opção foi a Autoregressiva de Primeira Ordem - AR(I) com parâmetros p e 0'2. Conclui-se que o procedimento MIXED é mais eficiente que o GLM para analisar dados de PMS obtidos de cortes mensais de alfafa.	
Palavras-Chave: 	ARMA Procedimento; MIXED; Produção de matéria seca.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE-2009-09/18516/1/PROCIARF2009.00046.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)	
Exemplares: 	CPPSE - (18516-1) - UPC - AA - DD - PROCI-2009.00046 - FRE - 2009.00046 - DIS