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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agrobiologia.
Data corrente:  27/06/1995
Data da última atualização:  27/06/1995
Autoria:  SOUZA FILHO, B. F. DE; PESSANHA, G. G.; FRANCO, A. A.
Título:  Influencia da calagem no rendimento de diferentes cultivares de feijao no Norte Fluminense. Rio de Janeiro. Empresa de Pesquisa Agropecuaria do Estado do Rio de Janeiro. 3p. (PESAGRO-RIO. Comunicado Tecnico, 182).
Ano de publicação:  1987
Fonte/Imprenta:  , v., p.-, 1987.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  UAPNPBS.
Thesagro:  Feijão.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agrobiologia (CNPAB)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAB12454 - 1ADCSP - --10691
CNPAB12455 - 1ADCSP - --10691
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Ocidental.
Data corrente:  25/04/2018
Data da última atualização:  02/05/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 5
Autoria:  AIRES, P. S. R.; GAMBARRA-NETO, F. F.; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOUVEIA, J. P. G.; MEDEIROS, E. P. de.
Afiliação:  Priscila S.R. Aires, Federal University of Campina Grande; Francisco F. Gambarra-Neto, Federal University of Paraiba; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; ALDERI EMIDIO DE ARAUJO, CNPA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; Josivanda P.G. Gouveia, Federal University of Campina Grande; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA.
Título:  Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Journal of Spectral Imaging, v. 7, a8, p. 1-17, 2018.
DOI:  https://doi.org/10.1255/jsi.2018.a8
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Hyperspectral imaging near infrared (HSI-NIR) has the potential to be used as a non-destructive approach for the analysis of new microbiological matrices of agriculture interest. This article describes a new method for accurately and rapidly classifying the etiological agents Colletotrichum gossypii (CG) and C. gossypii var. cephalosporioides (CGC) grown in a culture medium, using scattering reflectance HSI-NIR and multivariate pattern recognition analysis.
Palavras-Chave:  Cotton crop; Fungal identification; Fungal taxonomy; Non-destructive analysis.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAA36852 - 1UPCAP - DD
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