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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
22/06/2017 |
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Data da última atualização: |
23/10/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BENDINI, H. do N.; SANCHES, I. D.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R. |
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Afiliação: |
HUGO DO NASCIMENTO BENDINI, INPE; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; THALES SEHN KORTING, INPE; LEILA MARIA GARCIA FONSECA, INPE; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE. |
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Título: |
Using Landsat 8 image time series for crop mapping in a region of Cerrado, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 41, B8, p. 845-850, 2016. Edição dos proceedings do XXIII ISPRS Congress, 12?19 July 2016, Prague. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B8-845-2016 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The objective of this research is to classify agricultural land use in a region of the Cerrado (Brazilian Savanna) biome using a time series of Enhanced Vegetation Index (EVI) from Landsat 8 OLI. Phenological metrics extracted from EVI time series, a Random Forest algorithm and data mining techniques are used in the process of classification. The area of study is a region in the Cerrado in a region of the municipality of Casa Branca, São Paulo state, Brazil. The results are encouraging and demonstrate the potential of phenological parameters obtained from time series of OLI vegetation indices for agricultural land use classification. |
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Palavras-Chave: |
Imagem de satélite; Mapeamento. |
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Thesagro: |
Cerrado; Sensoriamento remoto; Uso da terra; Vegetação. |
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Thesaurus Nal: |
Land use; Landsat; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160967/1/2017AA01.pdf
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Marc: |
LEADER 01666nam a2200289 a 4500
001 2071280
005 2017-10-23
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024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B8-845-2016$2DOI
100 1 $aBENDINI, H. do N.
245 $aUsing Landsat 8 image time series for crop mapping in a region of Cerrado, Brazil.$h[electronic resource]
260 $aInternational Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 41, B8, p. 845-850, 2016. Edição dos proceedings do XXIII ISPRS Congress, 12?19 July 2016, Prague.$c2016
520 $aAbstract: The objective of this research is to classify agricultural land use in a region of the Cerrado (Brazilian Savanna) biome using a time series of Enhanced Vegetation Index (EVI) from Landsat 8 OLI. Phenological metrics extracted from EVI time series, a Random Forest algorithm and data mining techniques are used in the process of classification. The area of study is a region in the Cerrado in a region of the municipality of Casa Branca, São Paulo state, Brazil. The results are encouraging and demonstrate the potential of phenological parameters obtained from time series of OLI vegetation indices for agricultural land use classification.
650 $aLand use
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650 $aCerrado
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700 1 $aLUIZ, A. J. B.
700 1 $aFORMAGGIO, A. R.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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| 41. |  | ABREU, C. S. de; FONSECA, L. M. F.; RIBEIRO, V. P.; MATTOS, B. B.; SOARES, E. A. C.; VIEIRA, S.; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; MARRIEL, I. E. Urease activity in rhizospheric soil samples under maize innoculated with associative diazotrophic bacteria. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MICROBIOLOGY AND BIOTECHNOLOGY, 1., 2012, Viçosa, MG. Annals... Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2012. p. 48.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 42. | | GOMES, J. S.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; BARBOSA, B.; GOMES, W. L.; FONSECA, L. M. G. Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. p. 301-310.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 43. | | VARGAS, R. T.; SOUZA, F. N.; BRITO, M. A. V. P. e; BRITO, J. R. F.; LEITE, M. O.; FONSECA, L. M.; SAMPAIO, I. B. M.; CERQUEIRA, M. M. O. P. Partial budget analysis of prepartum antimicrobial therapy and Escherichia coli J5 vaccination of dairy heifers and their effect on milk production and milk quality parameters. Pesquisa Veterinária Brasileira, v. 36, n. 2, p. 77-82, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 44. | | VARGAS, R. T.; SOUZA, F. N.; BRITO, M. A. V. P. e; BRITO, J. R. F.; LEITE, M. O.; FONSECA, L. M.; SAMPAIO, I. B. M.; CERQUEIRA, M. M. O. P. Partial budget analysis of prepartum antimicrobial therpy and Escherichia coli J5 vaccination of dairy heifers and their effect on milk production and milk quality parameters. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 36, n. 2, p. 77-82, fev. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 45. | | LADEIRA, C. V.; SOUZA, F. N.; FREITAS, D. S.; LADEIRA, L. G.; RODRIGUES, D. S.; LEITE, M. O.; FONSECA, L. M.; PENNA, C. M.; BRITO, M. A. V. P. e; CERQUEIRA, M. P. Dynamic of intramammary infections in 3/4 holstein x zebu dairy cows from a herd of Minas Gerais state, Brazil. Journal of Animal Science, v. 92, p. 436, 2014. Supplement. Edição dos abstracts do Joint Annual Meeting, 2014, Kansas City.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 46. | | REIS, D. P.; FONSECA, L. M. F. da; SANTOS, K. K. B. dos; OLIVEIRA, M. C. R. de; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; GUIMARAES, L. J. M.; MARRIEL, I. E. Ecologia microbiana da rizosfera de plantas de milho inoculadas com Azospirillum sp: II. Atividade da fosfatase ácida e alcalina. Hechos Microbiológicos, v. 5, n. 2, p. 113, 2014. Suplemento.
Edição das Memorias do 22º Congreso Latinoamericano de Microbiologia e 4º Congreso Colombiano de Microbiologia, Cartagena, 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 47. | | MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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