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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
Data corrente: |
23/09/1993 |
Data da última atualização: |
23/09/1993 |
Autoria: |
FONSECA, J. S. da. |
Título: |
Curso de estatistica. |
Edição: |
3.ed. |
Ano de publicação: |
1982 |
Fonte/Imprenta: |
Sao Paulo : Atlas, 1982. |
Páginas: |
286p. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Estatistica matematica. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
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Volume |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
11/01/2016 |
Data da última atualização: |
01/03/2016 |
Autoria: |
HESS, A. F.; CIANORSCHI, L.; SILVESTRE, R.; SCARIOT, R.; RICKEN, P. |
Título: |
Aplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 84, p. 427-433, out./dez. 2015. |
DOI: |
doi: 10.4336/2015.pfb.35.84.604 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de Pinus taeda L. em função da idade e diâmetro a 1,30 m de altura em povoamentos no planalto catarinense. Os dados utilizados foram obtidos de análise de tronco completa de 25 árvores com oito anos, distribuídas em classes de diâmetro provenientes de Lages, SC. Os dados foram trabalhados na sua forma original sem a transformação das variáveis. O modelo com distribuição Gama e função de ligação identidade foi o que apresentou melhor ajuste, com desempenho superior nos critérios desvio (1,21), Akaike (255,39) e homogeneização dos resíduos, mostrando potencial para gerar estimativas da variável. |
Palavras-Chave: |
Acurácia do modelo; Análise de tronco; Model accuracy; Predição de estimativa; Prediction estimates; Stem analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140351/1/604-12520-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 01802naa a2200253 a 4500 001 2033560 005 2016-03-01 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $adoi: 10.4336/2015.pfb.35.84.604$2DOI 100 1 $aHESS, A. F. 245 $aAplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura.$h[electronic resource] 260 $c2015 520 $aA análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de Pinus taeda L. em função da idade e diâmetro a 1,30 m de altura em povoamentos no planalto catarinense. Os dados utilizados foram obtidos de análise de tronco completa de 25 árvores com oito anos, distribuídas em classes de diâmetro provenientes de Lages, SC. Os dados foram trabalhados na sua forma original sem a transformação das variáveis. O modelo com distribuição Gama e função de ligação identidade foi o que apresentou melhor ajuste, com desempenho superior nos critérios desvio (1,21), Akaike (255,39) e homogeneização dos resíduos, mostrando potencial para gerar estimativas da variável. 653 $aAcurácia do modelo 653 $aAnálise de tronco 653 $aModel accuracy 653 $aPredição de estimativa 653 $aPrediction estimates 653 $aStem analysis 700 1 $aCIANORSCHI, L. 700 1 $aSILVESTRE, R. 700 1 $aSCARIOT, R. 700 1 $aRICKEN, P. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 35, n. 84, p. 427-433, out./dez. 2015.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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