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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
03/12/2020 |
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Data da última atualização: |
07/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FARIAS, D. B. dos; ALTHOFF, D.; RODRIGUES, L. N.; FILGUEIRAS, R. |
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Afiliação: |
LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC. |
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Título: |
Performance evaluation of numerical and machine learning methods in estimating reference evapotranspiration in a Brazilian agricultural frontier. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Climatology, 2020. |
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Páginas: |
12 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00704-020-03380-4 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The reference evapotranspiration (ET0) estimates is important for water resources and irrigation management. The Penman- Monteith equation is known for its accuracy but requires a high number of climatic parameters that are not always available. Thus, this study aimed to evaluate the performance of machine learning techniques (cubist regression, artificial neural network with Bayesian regularization, support vector machine with linear kernel function) and stepwisemultiple linear regressionmethod to estimate daily ET0 with limited weather data in a Brazilian agricultural frontier (MATOPIBA). Climatic data from 2000 to 2016 obtained from 23 weather stations were used. Five data scenarios were evaluated: (i) all variables, (ii) radiation and temperature, (iii) temperature and relative humidity, (iv) wind speed and temperature, and (v) temperature. The results showed that the machine learning methods are robust in estimating ET0, even in the absence of some variables. Among the methods evaluated using only temperature data, the cubist regression showed better performance. When estimating water demand for soybean and maize crops using only temperature, the cubist regression and calibrated Hargreaves-Samani equation showed the smallest errors. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Modelo Matemático. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01944naa a2200205 a 4500
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520 $aThe reference evapotranspiration (ET0) estimates is important for water resources and irrigation management. The Penman- Monteith equation is known for its accuracy but requires a high number of climatic parameters that are not always available. Thus, this study aimed to evaluate the performance of machine learning techniques (cubist regression, artificial neural network with Bayesian regularization, support vector machine with linear kernel function) and stepwisemultiple linear regressionmethod to estimate daily ET0 with limited weather data in a Brazilian agricultural frontier (MATOPIBA). Climatic data from 2000 to 2016 obtained from 23 weather stations were used. Five data scenarios were evaluated: (i) all variables, (ii) radiation and temperature, (iii) temperature and relative humidity, (iv) wind speed and temperature, and (v) temperature. The results showed that the machine learning methods are robust in estimating ET0, even in the absence of some variables. Among the methods evaluated using only temperature data, the cubist regression showed better performance. When estimating water demand for soybean and maize crops using only temperature, the cubist regression and calibrated Hargreaves-Samani equation showed the smallest errors.
650 $aEvapotranspiração
650 $aModelo Matemático
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700 1 $aRODRIGUES, L. N.
700 1 $aFILGUEIRAS, R.
773 $tTheoretical and Applied Climatology, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 7 | |
| 1. |  | TSUKAMOTO FILHO, A. de A.; COUTO, L. NEVES, J. C. L.; PASSOS, C. A. M.; MULLER, M. D. Fixação de carbono pelo eucalipto em sistema agrissilvipastoril e monocultivo na região do Cerrado de Minas Gerais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p. 6-8. (Embrapa Florestas. Documentos, 98).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 2. | | TSUKAMOTO FILHO, A. de A.; COUTO, L. NEVES, J. C. L.; PASSOS, A. A. M.; VALE, R. S. do. Produção e alocação de biomassa de eucalipto em um sistema agrissilvipastoril no Cerrado de Minas Gerais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p. 3-5. (Embrapa Florestas. Documentos, 98).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | MOURA, J. P. V. M.; ROCHA, H. F. da; SOUSA, R. A. T. de M. e; TSUKAMOTO FILHO, A. de A.; WRUCK, F. J. The experience factor in operational cycle of semi-mechanized harvest in integrated crop-livestock-forest (iCLF) system with teak In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 387.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 4. | | MOURA, J. P. V. M.; ROCHA, H. F. da; SOUSA, R. A. T. de M. e; TSUKAMOTO FILHO, A. de A.; WRUCK, F. J. The experience factor in operational cycle of semi-mechanized harvest in integrated crop-livestock-forest (iCLF) system with teak. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa, 2015.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 5. | | COSTA, R. B. da; AZEVEDO, L. P. de A.; MARTINEZ, D. T.; TSUKAMOTO FILHO, A. de A.; FERNANDES, D. Á.; OLIVEIRA, O. E. de; RESENDE, M. D. V. de. Avaliação genética de Eucalyptus camaldulensis no Estado de Mato Grosso. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 32, n. 70, p. 165-173, abr./jun. 2012.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | SILVEIRA, J. G. da; RODRIGUES, R. de A. R.; BEHLING, M.; CAMARGO, D.; SOUZA, L. H. C. de; ARMACOLO, N. M.; SILVA, J. J. N. da; TSUKAMOTO FILHO, A. de A. Stocks of leaf litter in a mixed eucalyptus and acacia plantation. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 39, e201902043, p. 300, 2019. Special issue. Abstracts of the XXV IUFRO World Congress.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 7. | | BEHLING, M.; FERREIRA, A.; FARIAS, J. B.; CAMARGO, D.; PEREIRA, M. C.; SILVEIRA, J. G. da; TSUKAMOTO FILHO, A. de A. de; BRANDANI, C. B.; GONÇALVES, J. L. de M.; BOUILLET, J.-P. D.; LACLAU, J.-P.; RODRIGUES, R. de A. R.; MATOS, E. da S. Plantio misto de eucalipto e acácia em área de transição entre os biomas Cerrado e Floresta Amazônica. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 6, cap. 9, p. 427-435.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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