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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  26/06/2019
Data da última atualização:  16/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O.
Afiliação:  Symone Maria de Melo Figueiredo, Universidade Federal do Acre (Ufac); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC.
Título:  Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas:  4 p.
ISBN:  978-85-17-00097-3
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de ocorrer em locais com altitudes mais elevadas do terreno. Esse procedimento de modelagem é eficiente para ampliar o conhecimento sobre as preferências de habitat e a distribuição geográfica de espécies na paisagem. The aim of the study was to analyze the predicting the distribution of forest tree species, on a local scale, using occurrence data grouped by diameter class. To estimate the distribution of species was used the maximum entropy method (Maxent) and the occurrence data are forest management plan. Six predictor variables were selected by species by method of all possible regressions. The models, by species and diameter class, had an average good performance (AUC = 0.7; omission rate = 8.8%), demonstrate the viability of ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Árboles forestales; Biodiversidad; Embrapa Acre; Instituto de Meio Ambiente do Acre; Inventario forestal; Manejo florestal; Manejo forestal; Maximum Entropy Method (Maxent); Método da Máxima Entropia (Maxent); Modeflora; Prácticas de conservación; Predição; Predicción; Sistemas de información geográfica; Teledetección; Western Amazon.
Thesagro:  Administração Florestal; Árvore Florestal; Biodiversidade; Biogeografia; Conservação; Dendrometria; Diâmetro; Inventário Florestal; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica.
Thesaurus Nal:  Biodiversity; Biogeography; Conservation practices; Forest inventory; Forest management; Forest mensuration; Forest trees; Geographic information systems; Prediction; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198850/1/26804.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-AC26804 - 1UPCAA - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  17/03/2022
Data da última atualização:  09/08/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  CHAGAS, S. S.; YAMAGISHI, M. E. B.; ZERLOTINI NETO, A.; SILVA, G. F. da; CANIATO, F. F.
Afiliação:  STEFFANY SOUZA CHAGAS, UFAM; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; FERNANDA FATIMA CANIATO, UFAM.
Título:  Cazymes, peptidases e lipases secretadas do fungo fitopatogênico Pseusopestalotiopsis gilvanii (CPAA222): uma abordagem genômica.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE BIOTECNOLOGIA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS, 1., 2022, Manaus. Anais [recurso eletrônico]: resumos expandidos. Manaus: EDUA, 2022.
Páginas:  p. 6.
ISBN:  978-65-5839-057-2
Idioma:  Português
Conteúdo:  A cultura do guaraná é de importância econômica e social para o estado do Amazonas, sua produtividade na safra de 2019 foi de 218 Kg/ha, bem abaixo ainda da média nacional de 274 Kg/ha (1). Entre os fatores que limitam a produtividade do guaranazeiro no estado do Amazonas, destacamos as doenças fúngicas, que aqui encontraram condições favoráveis para o seu desenvolvimento como altas temperaturas e alta umidade (2). A mais nova ameaça ao cultivo do guaranazeiro tem como agente causal uma nova espécie de fungo fitopatogênico, Psedopestalotiopsis gilvanii que apresenta sintomas que podem ser confundidos com os da antracnose causada pelo Colletotrichum guaranicola, como lesões necróticas nas folhas de coloração marrom, que são bem visíveis dentro de um curto período após a inoculação e progride para completa necrose da folha resultando na sua queda (3). Diante da disponibilidade do sequenciamento completo do isolado CPAA22 do Ps. gilvanii estamos conduzindo análises genômicas visando identificar fatores com potencial envolvimento na sua patogênese, com especial atenção para as CAZymes, peptidases e lipases, devido ao conhecido envolvimento destas enzimas na patogênese de fitopatógenos (4,5,6). Neste aspecto, este trabalho teve como objetivo identificar candidatos a fatores de virulência/patogenicidade no secretoma de Ps. gilvanii com especial ênfase para as CAZymes, peptidases e lipases.
Thesagro:  Doença de Planta; Fungo; Guaraná.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21181 - 1UPCPC - DD
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