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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
08/02/2024 |
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Data da última atualização: |
08/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LACERDA, T. H. S.; FRANÇA, L. C. de J.; LOPES, I. L. e; LACERDA, S. L. S.; FIGUEIREDO, E. O.; BARBOSA, B. H. G.; SILVA, C. S. J. e; GOMIDE, L. R. |
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Afiliação: |
TALLES HUDSON SOUZA LACERDA; LUCIANO CAVALCANTE DE JESUS FRANÇA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; ISÁIRA LEITE E LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; SÂMMILLY LORRAYNE SOUZA LACERDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI E SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; LUCAS REZENDE GOMIDE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
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Título: |
Multi‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Forestry Research, v. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023. |
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ISSN: |
1007-662X |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11676-023-01614-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Selective logging is well-recognized as an efective practice in sustainable forest management. However, the ecological efciency or resilience of the residual stand is often in doubt. Recovery time depends on operational variables, diversity, and forest structure. Selective logging is excellent but is open to changes. This may be resolved by mathematical programming and this study integrates the economic-ecological aspects in multi-objective function by applying two evolutionary algorithms. The function maximizes remaining stand diversity, merchantable logs, and the inverse of distance between trees for harvesting and log landings points. The Brazilian rainforest database (566 trees) was used to simulate our 216-ha model. The log landing design has a maximum volume limit of 500 m3 . The nondominated sorting genetic algorithm was applied to solve the main optimization problem. In parallel, a sub-problem (p-facility allocation) was solved for landing allocation by a genetic algorithm. Pareto frontier analysis was applied to distinguish the gradients α-economic, β-ecological, and γ-equilibrium. As expected, the solutions have high diameter changes in the residual stand (average removal of approximately 16 m3 ha−1). All solutions showed a grouping of trees selected for harvesting, although there was no formation of large clearings (percentage of canopy removal<7%, with an average of 2.5 ind ha−1). There were no diferences in foristic composition by preferentially selecting species with greater frequency in the initial stand for harvesting. This implies a lower impact on the demographic rates of the remaining stand. The methodology should support projects of reduced impact logging by using spatial-diversity information to guide better practices in tropical forests. MenosSelective logging is well-recognized as an efective practice in sustainable forest management. However, the ecological efciency or resilience of the residual stand is often in doubt. Recovery time depends on operational variables, diversity, and forest structure. Selective logging is excellent but is open to changes. This may be resolved by mathematical programming and this study integrates the economic-ecological aspects in multi-objective function by applying two evolutionary algorithms. The function maximizes remaining stand diversity, merchantable logs, and the inverse of distance between trees for harvesting and log landings points. The Brazilian rainforest database (566 trees) was used to simulate our 216-ha model. The log landing design has a maximum volume limit of 500 m3 . The nondominated sorting genetic algorithm was applied to solve the main optimization problem. In parallel, a sub-problem (p-facility allocation) was solved for landing allocation by a genetic algorithm. Pareto frontier analysis was applied to distinguish the gradients α-economic, β-ecological, and γ-equilibrium. As expected, the solutions have high diameter changes in the residual stand (average removal of approximately 16 m3 ha−1). All solutions showed a grouping of trees selected for harvesting, although there was no formation of large clearings (percentage of canopy removal<7%, with an average of 2.5 ind ha−1). There were no diferences in foristic composition by preferentially selecting specie... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análise de Fronteira de Pareto; Bosques primarios; Bujari (AC); Manejo florestal sustentável; Pareto frontier analysis; Regeneración forestal; Regeneración natural; Selective logging; Silvicultura sustentable; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Exploração Florestal; Extração da Madeira; Floresta Nativa; Modelo Matemático; Regeneração Natural. |
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Thesaurus Nal: |
Forest regeneration; Mathematical models; Natural regeneration; Primary forests; Sustainable forestry. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161859/1/27675.pdf
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Marc: |
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520 $aSelective logging is well-recognized as an efective practice in sustainable forest management. However, the ecological efciency or resilience of the residual stand is often in doubt. Recovery time depends on operational variables, diversity, and forest structure. Selective logging is excellent but is open to changes. This may be resolved by mathematical programming and this study integrates the economic-ecological aspects in multi-objective function by applying two evolutionary algorithms. The function maximizes remaining stand diversity, merchantable logs, and the inverse of distance between trees for harvesting and log landings points. The Brazilian rainforest database (566 trees) was used to simulate our 216-ha model. The log landing design has a maximum volume limit of 500 m3 . The nondominated sorting genetic algorithm was applied to solve the main optimization problem. In parallel, a sub-problem (p-facility allocation) was solved for landing allocation by a genetic algorithm. Pareto frontier analysis was applied to distinguish the gradients α-economic, β-ecological, and γ-equilibrium. As expected, the solutions have high diameter changes in the residual stand (average removal of approximately 16 m3 ha−1). All solutions showed a grouping of trees selected for harvesting, although there was no formation of large clearings (percentage of canopy removal<7%, with an average of 2.5 ind ha−1). There were no diferences in foristic composition by preferentially selecting species with greater frequency in the initial stand for harvesting. This implies a lower impact on the demographic rates of the remaining stand. The methodology should support projects of reduced impact logging by using spatial-diversity information to guide better practices in tropical forests.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
28/08/2017 |
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Data da última atualização: |
22/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MARQUES, T. R.; COSTA NETO, E. C. da; FOCHEZATTO, A.; MARQUES, C. S. S. |
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Afiliação: |
TIAGO ROLIM MARQUES, CPATU; Ernani Carvalho da Costa Neto, PUC-RS; Adelar Fochezatto, PUC-RS; Cristiane Soares Simon Marques, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. |
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Título: |
Indústria frigorífica no Brasil: uma análise exploratória da concentração espacial. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 55., 2017, Santa Maria, RS. Inovação, extensão e cooperação para o desenvolvimento. Brasília, DF: SOBER, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente estudo faz uma análise da distribuição espacial da indústria frigorífica e dos rebanhos bovinos no Brasil para os anos de 2006, 2010 e 2014. Para isso, foram utilizadas técnicas de análise exploratória de dados espaciais ? AEDE, realizando-se assim, análise univariada para o número de empregos na indústria frigorífica existente nos municípios brasileiro, e também, a mesma análise para os efetivos de rebanho bovino dos municípios do Brasil. Os resultados revelam que existe dependência espacial, assim, observa-se tanto nos mapas de clusters quanto no mapa de dispersão, padrões de alta concentração dessas atividades, principalmente na região Centro-Oeste do Brasil. Conclui-se que existem evidências de que a localização dos rebanhos bovinos pode exercer influência sobre a instalação de frigoríficos no Brasil, sugerindo-se estudos futuros que testem essa hipótese. |
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Palavras-Chave: |
Cluster; Concentração espacial; Indústria frigorífica. |
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Categoria do assunto: |
Z Localizações Geográficas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163063/1/8062.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 55., 2017, Santa Maria, RS. Inovação, extensão e cooperação para o desenvolvimento. Brasília, DF: SOBER$c2017
520 $aO presente estudo faz uma análise da distribuição espacial da indústria frigorífica e dos rebanhos bovinos no Brasil para os anos de 2006, 2010 e 2014. Para isso, foram utilizadas técnicas de análise exploratória de dados espaciais ? AEDE, realizando-se assim, análise univariada para o número de empregos na indústria frigorífica existente nos municípios brasileiro, e também, a mesma análise para os efetivos de rebanho bovino dos municípios do Brasil. Os resultados revelam que existe dependência espacial, assim, observa-se tanto nos mapas de clusters quanto no mapa de dispersão, padrões de alta concentração dessas atividades, principalmente na região Centro-Oeste do Brasil. Conclui-se que existem evidências de que a localização dos rebanhos bovinos pode exercer influência sobre a instalação de frigoríficos no Brasil, sugerindo-se estudos futuros que testem essa hipótese.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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