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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
30/08/2021 |
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Data da última atualização: |
19/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, E. O.; ALMEIDA, D. R. A. de; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, C. A.; NELSON, B. W.; CUNHA, R. M. da; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R. |
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Afiliação: |
MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; DANILO ROBERTI ALVES DE ALMEIDA, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo (USP/ESALQ); LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; CARLOS ALBERTO SILVA, University of Florida, Gainesville, USA; BRUCE WALKER NELSON, National Institute for Amazon Research (INPA); RENATO MESQUITA DA CUNHA, Instituto de Meio ambiente do Acre; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; SCOTT C. STARK, Michigan State University, East Lansing, MI, USA; RUBEN VALBUENA, Bangor University, Bangor, UK. |
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Título: |
Impacts of selective logging on Amazon forest canopy structure and biomass with a LiDAR and photogrammetric survey sequence. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Forest Ecology and Management, v. 500, 119648, Nov. 2021. |
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ISSN: |
0378-1127 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119648 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Sustainable forest management relies on good knowledge of forest structure obtained from ground surveys combined with remote sensing. Capable of detecting both the forest floor and canopy elements, airborne LiDAR can estimate forest structure parameters with accuracy and precision, but is still difficult to acquire due to the lake of service provider in remote regions of developing countries. Alternatively if ground surface elevations are known (e.g., from LiDAR), they can be tied to a canopy surface model derived from stereo photogrammetry using RGB images from unmanned aerial vehicles (UAV). Here we assessed whether such photogrammetric canopy measurements offer aboveground biomass (AGB) and disturbance impact estimates from logging that are comparable to LiDAR, and whether the use of both in sequence can provide an efficient post-harvest monitoring system. Specifically, through a combination of forest inventory ground plots, airborne LiDAR data, and a UAV-RGB camera system we (i) automatically located and measured canopy disturbance caused by logging, (ii) compared AGB models produced by LiDAR alone and the combination of LiDAR (for terrain elevation model) and RGB-photogrammetry (for forest surface model), and (iii) estimated the AGB stock loss from logging. The study was carried out in the Antimary State forest located in the southwestern Brazilian Amazon. Our results demonstrate that the use of RGB-photogrammetry in regions where the terrain elevation has already been estimated can be an effective way to rapidly identify selective logging and to accurately monitor its impact. MenosSustainable forest management relies on good knowledge of forest structure obtained from ground surveys combined with remote sensing. Capable of detecting both the forest floor and canopy elements, airborne LiDAR can estimate forest structure parameters with accuracy and precision, but is still difficult to acquire due to the lake of service provider in remote regions of developing countries. Alternatively if ground surface elevations are known (e.g., from LiDAR), they can be tied to a canopy surface model derived from stereo photogrammetry using RGB images from unmanned aerial vehicles (UAV). Here we assessed whether such photogrammetric canopy measurements offer aboveground biomass (AGB) and disturbance impact estimates from logging that are comparable to LiDAR, and whether the use of both in sequence can provide an efficient post-harvest monitoring system. Specifically, through a combination of forest inventory ground plots, airborne LiDAR data, and a UAV-RGB camera system we (i) automatically located and measured canopy disturbance caused by logging, (ii) compared AGB models produced by LiDAR alone and the combination of LiDAR (for terrain elevation model) and RGB-photogrammetry (for forest surface model), and (iii) estimated the AGB stock loss from logging. The study was carried out in the Antimary State forest located in the southwestern Brazilian Amazon. Our results demonstrate that the use of RGB-photogrammetry in regions where the terrain elevation has already been ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Acre; Aeronave remotamente pilotada; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Biomasa aérea; Cubierta forestal; Dossel; Drone; Explotación forestal; FLoresta Estadual do Antimary (AC); RGB images; Sena Madureira (AC); Silvicultura sustentable; Vehículos aéreos no tripulados; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Aerofotogrametria; Biomassa; Exploração Florestal; Extração da Madeira; Impacto Ambiental. |
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Thesaurus Nal: |
Aboveground biomass; Environmental impact; Forest canopy; Lidar; Logging; Photogrammetry; Sustainable forestry; Unmanned aerial vehicles. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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URL |
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| Registros recuperados : 154 | |
| 141. |  | AGUIAR, M. O.; SILVA, G. F. da; MAURI, G. R.; MENDONÇA, A. R. de; SILVA, E. V. da; FIGUEIREDO, E. O.; SILVA, J. P. M.; SILVA, V. A. da; SILVA, R. F.; LAVAGNOLI, G. L. Integrated planning of forest exploration infrastructures in an amazonian sustainable forest management area. Forest Ecology and Management, n. 549, 121265, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 142. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, E. O.; ALMEIDA, D. R. A. de; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, C. A.; NELSON, B. W.; CUNHA, R. M. da; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R. Impacts of selective logging on Amazon forest canopy structure and biomass with a LiDAR and photogrammetric survey sequence. Forest Ecology and Management, v. 500, 119648, Nov. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 143. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; MENDONÇA, A. R. de; SILVA, J. P. M.; SANTOS, J. S.; AGUIAR, M. O.; ROMERO, F. M. B. Comportamento da restrição de distância de arraste de toras em um modelo de p-medianas aplicado ao planejamento da exploração de florestas nativas da Amazônia. In: CONGRESSO ONLINE INTERNACIONAL FLORESTAL, 1., 2021, Vitória. Anais eletrônicos... Vitória, ES : CONGRESSE.ME, 2021. p. 169-170.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 144. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; MENDONÇA, A. R. de; SILVA, J. P. M.; SANTOS, J. S.; AGUIAR, M. O.; RODRIGUES, N. M. M. Coeficientes de produção e custos das atividades florestais em uma área de manejo florestal sustentável. In: CONGRESSO ONLINE INTERNACIONAL FLORESTAL, 1., 2021, Vitória. Anais eletrônicos... Vitória, ES : CONGRESSE.ME, 2021. p. 176.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 145. | | PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. Forest Ecology and Management, v. 457, 1176342019, Feb. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 146. | | PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; RODRIGUEZ, L. C. E.; CAMARGO, A. P.; PRATA, G. A.; AMARAL, L. G. de C.; LARANJA, D. C. F. Uso do LiDAR no manejo florestal. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2017. 1 folder.| Tipo: Folder/Folheto/Cartilha |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 147. | | BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; PASSOS, C. A. M. de; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, L. C. de; RIBAS, L. A.; THAINES, F.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Manejo das florestas naturais da Amazônia: situação atual, avanços e perspectivas. In: SIMPÓSIO BRASIL-ALEMANHA, 4., 2009, Curitiba. Desenvolvimento sustentável. [Curitiba]:CCIBA: UFPR, 2009. 1 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 148. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; MENDONÇA, A. R. de; SANTANA, C. J. de O.; FIEDLER, N. C.; SILVA, J. P. M.; AGUIAR, M. O.; SANTOS, J. S. Optimized forest planning: allocation of log storage yards in the Amazonian sustainable forest management area. Forest Ecology and Management, v. 472, 118231, Sept. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 149. | | LACERDA, T. H. S.; FRANÇA, L. C. de J.; LOPES, I. L. e; LACERDA, S. L. S.; FIGUEIREDO, E. O.; BARBOSA, B. H. G.; SILVA, C. S. J. e; GOMIDE, L. R. Multi‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles. Journal of Forestry Research, v. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 150. | | SILVA, E. F. da; SILVA, R. F.; VIEIRA, G. C.; LEITE, C. C. C.; AGUIAR, M. O.; FIGUEIREDO, E. O.; SILVA, M. L. M. da; SILVA, G. F. da. Planning of production units for native forest management areas in the Amazon. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 13, n. 1, e5502, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 151. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, May 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação. |
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| 152. | | FIGUEIREDO, E. O.; MELO JUNIOR, A. de; OLIVEIRA, L. C. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; SILVA. E. F. da; PAPA, D. de A.; SANTOS, E. K. M. dos; GOMEZ GUILLEN, M.; VERÁS, H. F. P.; GONÇALVES, R. J. F.; DUARTE, A. N. F. Manejo florestal 4.0 - passos para emprego de aeronaves remotamente pilotadas (drones) no planejamento florestal em nativas. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2020. 46 p. (Embrapa Acre. Documentos, 169). Selo ODS 15.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 153. | | AGUIAR, M. O.; SILVA, G. F. da; MAURI, G. R.; MENDONÇA, A. R. de; SANTANA, C. J. de O.; MARCATTI, G. E.; SILVA, M. L. M. da; SILVA, E. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; SILVA, J. P. M.; SILVA, R. F.; SANTOS, J. S.; LAVAGNOLI, G. L.; LEITE, C. C. C. Optimizing forest road planning in a sustainable forest management area in the Brazilian Amazon. Journal of Environmental Management, v. 288, 112332, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 154. | | FISZON, J. T.; MARCHIORO, N. de P. X.; BRITEZ, R. M. de; CABRAL, D. de C.; CAMELY, N. C.; CANAVESI, V.; CASTELLA, P. R.; CASTRO, E. B. V. de; CULLEN JÚNIOR, L.; CUNHA, M. B. S.; FIGUEIREDO, E. O.; FRANKE, I. L.; GOMES, H.; GOMES, L. J.; HREISEMNOU, V. H. V.; LANDAU, E. C.; LIMA, S. M. F.; LOPES, A. T. L.; MARIANO NETO, E.; MELLO, A. L. de; OLIVEIRA, L. C. de; ONO, K. Y.; PEREIRA, N. W. V.; RODRIGUES, A. dos S.; RODRIGUES, A. A. F.; RUIZ, C. R.; SANTOS, L. F. G. L. dos; SMITH, W. S.; SOUZA, C. R. de. Causas antrópicas. In: RAMBALDI, D. M.; OLIVEIRA, D. A. (org.). Fragmentação de ecossistemas: causas, efeitos sobre a biodiversidade e recomendações de políticas públicas. Brasília, DF: Ministério do Meio Ambiente, 2003. p. 65-99.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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