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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
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Data corrente: |
18/02/2000 |
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Data da última atualização: |
18/02/2000 |
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Autoria: |
FRANCA, F. H.; MALUF, W. R.; FERREIRA-ROSSI, P.E.; MIRANDA, J. E. C. de; COELHO, M. C. F.; CASTELO BRANCO, M.; RESENDE, A. M. |
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Afiliação: |
EMBRAPA-CNPH, Brasilia, DF. |
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Título: |
Breeding for resistance to Scrobipalpula absoluta (Meyrick) among Lycopersicon accessions in Brazil. |
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Ano de publicação: |
1989 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED MANAGEMENT PRACTICES, 1988, Tainan, Taiwan. Tomato and pepper production in the Tropics. Taipei: AVRDC, 1989. |
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Páginas: |
p.113-122. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Lycopersicon; Pest insects; Processing tomato; Resistance; Tomate industrial. |
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Thesagro: |
Inseto; Melhoramento; Praga; Resistência; Scrobipalpula Absoluta; Traça; Tuta Absoluta. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; breeding. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
06/01/2016 |
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Data da última atualização: |
15/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FREITAS, M. S. de; GARCIA, D. A.; LEDUR, M. C.; PEIXOTO, J. de O.; TORRES, R. J. de A. |
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Título: |
Avaliação da capacidade preditiva de metodologias de seleção genômica ampla em diferentes cenários simulados de arquiteturas genômicas. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 52., 2015, Belo Horizonte. Zootecnia: otimizando recursos e potencialidades: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Foram simulados 35000 SNPs e 19996 animais, de acordo com duas arquiteturas genômicas distintas, com o objetivo de avaliar a apacidade preditiva de diversas metodologias de seleção genômica ampla. Em um cenário de arquitetura genômica homogênea, as acurácias variaram de 0.57 a 0.66. Em geral, as metodologias exibiram resultados semelhantes, indicando que, para características poligênicas, é possível escolher metodologias que são mais fáceis de implantar e são mais eficientes. Para a característica sob uma arquitetura genômica heterogênea, as acurácias variaram de 0.67 a 0.91. As metodologias bayesianas apresentaram as maiores acurácias nesse cenário heterogêneo e são, provavelmente, a melhor opção para a avaliação genômica de características controladas por poucos genes. A decisão sobre que metodologia de seleção genômica ampla implantar, em um programa de melhoramento, deve ser baseada no conhecimento a priori sobre a arquitetura genômica da característica de interesse. |
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Palavras-Chave: |
Acurácia; Polimorfismos de base única; Valor genético genômico. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136650/1/final7856.pdf
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Marc: |
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520 $aForam simulados 35000 SNPs e 19996 animais, de acordo com duas arquiteturas genômicas distintas, com o objetivo de avaliar a apacidade preditiva de diversas metodologias de seleção genômica ampla. Em um cenário de arquitetura genômica homogênea, as acurácias variaram de 0.57 a 0.66. Em geral, as metodologias exibiram resultados semelhantes, indicando que, para características poligênicas, é possível escolher metodologias que são mais fáceis de implantar e são mais eficientes. Para a característica sob uma arquitetura genômica heterogênea, as acurácias variaram de 0.67 a 0.91. As metodologias bayesianas apresentaram as maiores acurácias nesse cenário heterogêneo e são, provavelmente, a melhor opção para a avaliação genômica de características controladas por poucos genes. A decisão sobre que metodologia de seleção genômica ampla implantar, em um programa de melhoramento, deve ser baseada no conhecimento a priori sobre a arquitetura genômica da característica de interesse.
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653 $aPolimorfismos de base única
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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